NVIDIAは卓上AIシステム「DGX Spark」に、メモリを64GBに抑えた新モデルを追加し、10月23日に発売します。価格は4,999ドル(約79万円)からで、Acer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSIの6社を通じて販売されます。単体では最大約1,000億パラメータのモデルを動かせ、2台をケーブルでつなげば128GB相当のメモリ空間として使えるのが特徴です。
64GBモデルの位置づけ
DGX Sparkは、NVIDIAのGB10 Grace Blackwell Superchipを積んだ小型のAI開発機です。今回の新モデルは統合メモリを64GB(LPDDR5X)とした構成で、メモリ帯域は273GB/s、ネットワークには最大200Gbpsに対応するConnectX-7を備えます。
注目したいのは価格です。128GB版は当初3,999ドルで登場しましたが、新しい64GB版はメモリが半分でありながら4,999ドルからとなります。メモリ価格の上昇が背景にあると伝えられており、NVIDIAは手の届く価格帯を保つための設定だと説明しています。※1ドル158円換算(2026年10月5日時点の為替水準を基にした概算)
100Bクラスまで単体で動作
NVIDIAによると、64GB版でも約1,000億パラメータまでのモデルを扱えます。現在よく使われているQwen 3.8 27BやNemotron 3.5 Lightningといったモデルは、この範囲に収まるという見立てです。影響が出やすいのは800億パラメータ前後以上のモデルや、ファインチューニングを行う作業だとされています。
つまり、ローカルでLLMを動かして試す、エージェントを組んで動作検証する、といった用途であれば、メモリ半減の影響は限定的という位置づけです。
2台連結で128GBに
もう一つの柱がクラスタリングです。64GB版2台をQSFPケーブルで直接つなぐと、スイッチなしでメモリを合算して128GBとして扱え、最大約2,000億パラメータのモデルまで対応します。NVIDIAが示したQwen 3.8 27Bでの試験では、連結した2台が128GB版1台の最大1.7倍の性能を出したとのことです。この数値はNVIDIA自身の測定結果である点には注意が必要です。
構成によっては最大4台までを200Gbpsで連結できます。連結の設定を自動化する「NVIDIA Sync Cluster Assistant」も用意され、モデルをクラスタ全体に展開する「Model Launcher」は10月末に提供される予定です。
ソフトウェアと販売
OSはDGX OSで、CUDA-X AIライブラリやNVIDIA Agent Toolkitが利用できます。llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studioといったローカル推論の定番ツールにも対応します。
販売はNVIDIA直販ではなく、前述の6社のパートナーが中心です。日本での価格や取り扱い開始時期は、現時点で確認できていません。
まとめ
DGX Spark 64GB版は、メモリを減らして入口を作りつつ、2台連結で128GBに拡張できる柔軟さを持たせたモデルです。価格は据え置きとはならず上昇しましたが、100Bクラスまでをローカルで試したい開発者にとっては選択肢が増えます。日本での展開は今後の発表を待つことになります。
