BVIO Technology 在柏林舉行的 IFA 2026 上首度公開掌心大小的 AI 裝置 Violoop。它以 HDMI 與 USB 接在電腦和螢幕之間，在裝置內讀取畫面內容，再以鍵盤與滑鼠的身分代替人操作應用程式。裝置內建 8B 模型與 AI 加速器，原始畫面不會離開裝置。Kickstarter 募資將於 9 月 15 日開跑，預計 10 月出貨。

看著螢幕，以鍵盤的身分動手

Violoop 和過去的 AI 代理最大的差異，在於電腦端完全不用安裝軟體。電腦的影像輸出經由 HDMI 接進裝置，裝置以 HDMI 2.0 的 4K/30Hz 擷取畫面並加以分析。操作方面，它透過 USB 連接後會被辨識為標準鍵盤與滑鼠（USB-HID），以和人手輸入完全相同的形式對電腦下指令。

不需要安裝驅動程式，也不必更改系統設定，對電腦而言只是接上了一個普通的輸入裝置。因此 Windows、macOS、Linux 都能使用，最多支援兩台螢幕。機身本體配有 AMOLED 觸控螢幕，可以隨時確認進行中的作業與等待核准的內容，也支援語音指令。

使用方式整理為三種模式。第一種是即時模式，依畫面脈絡提示下一步操作，按下 Tab 鍵即可接受。第二種是把橫跨多個應用程式的長作業整批交給它，瀏覽器、文件、試算表、電子郵件、內部系統等沒有 API 的軟體，只要出現在螢幕上就能成為操作對象。第三種是 Away Mode：鎖定電腦螢幕、離開座位後作業仍會持續，需要確認時會推播通知到手機 App。

BVIO 舉的例子是，從收到客戶的訂單郵件開始，查詢客戶資料、更新 CRM、讓模型撰寫回覆草稿，再放回郵件程式，可以當成一個連貫的流程來處理。執行路徑也不是一成不變：能用指令碼或 API 的場合就直接使用，接著依序是鍵盤快速鍵、無障礙功能操作，最後才是 GUI 點擊，按照快速且可靠的方法依序嘗試。訓練資料據稱涵蓋 200 多款應用程式與超過 1 萬張真實軟體畫面。

內建 8B 模型，宣稱比 Mac mini M4 更快

硬體採用 Rockchip 的八核心 SoC RK3576，搭配 26 TOPS 的 AI 加速器。記憶體為 8GB LPDDR4X 加上 5GB 3D 堆疊 DRAM，合計 13GB，儲存空間為 128GB eMMC 5.1。Wi-Fi 支援 2.4GHz 與 5GHz 的 802.11ac/ax，並具備藍牙 5.2。機身尺寸 90×92×80mm，重量 450g，採用 12V 供電。

在這套配置上，Qwen 的 8B 模型（4bit 量化）完全於裝置內執行。依 BVIO 的量測，在 Ollama 上執行相同模型與精度時，Mac mini M4（16GB）為每秒 20 個 token，而 Violoop 達到每秒 53 個 token，速度為 2.7 倍。簡單的提問與查詢由本機模型處理，因此送往雲端的 token 據稱最多可減少 90%。

需要大型模型的作業，則由使用者自行帶入 Claude、OpenAI、Gemini、Codex 等服務的 API 金鑰來完成。日常處理留在裝置內、專業處理交給合適的模型、更強大的雲端服務只在真正需要時才呼叫，這樣的分配由裝置端的路由控制負責。即使在這種情況下，送往雲端的也只是把必要脈絡整理成的文字摘要，螢幕畫面本身不會被串流出去。

核准按鈕接的是與 AI 不同的晶片

Violoop 最著力的地方，是防止 AI 擅自執行。負責操作電腦的 USB-HID 由意法半導體的微控制器 STM32H563 獨立出來擔任專用安全處理單元加以控制。機身上的實體核准鍵直接連到這顆安全端晶片，AI 端的軟體或電腦上的程式都無法假冒按下。這是由 AI 負責準備、另一顆晶片負責裁決的雙晶片架構。

在 Away Mode 下遇到需要確認的操作時，作業會先暫停並向手機 App 送出核准請求，在取得許可之前不會恢復。裝置學到的作業步驟、偏好以及應用程式之間的交接等內容都保存在裝置內，除非在設定中主動開啟，否則不會用於模型訓練。

售價 699 美元，Kickstarter 早鳥價 399 美元

Kickstarter 募資將於 2026 年 9 月 15 日開始，預定零售價為 699 美元（約 10.8 萬日圓）。早期支持者價格自 399 美元（約 6.2 萬日圓）起，相當於折抵 300 美元（約 4.6 萬日圓）。出貨預計自 2026 年 10 月展開。官方網站也接受可退款的 10 美元預約，透過此管道可再減 30 美元，自 369 美元（約 5.7 萬日圓）起。在這次發表之前，BVIO 已完成 2,000 萬美元（約 31 億日圓）的種子輪募資。

※1 美元 = 155 日圓（截至 2026 年 9 月 4 日）

總結

Violoop 的想法不是把 AI 裝進電腦，而是在電腦外面放一位「第二個使用者」。由於它靠 HDMI 看螢幕、靠 USB 動手，不挑作業系統與應用程式，連沒有 API 的老舊軟體都在操作範圍內。內建 8B 模型，再加上直接連到 AI 以外另一顆晶片的核准按鈕，試圖同時兼顧速度與安全端的煞車，這是其他 AI 代理產品所沒有的切入點。不過，畫面辨識的精準度以及和雲端的搭配能達到什麼樣的實用程度，仍得等 10 月開始出貨後再行評價。