BVIO Technology 在柏林举行的 IFA 2026 上首次公开了巴掌大小的 AI 设备 Violoop。它通过 HDMI 和 USB 接在电脑与显示器之间，在设备内部读取屏幕内容，再以键盘和鼠标的身份代替人操作应用程序。设备内置 8B 模型和 AI 加速器，原始画面不会离开设备。Kickstarter 众筹将于 9 月 15 日开始，预计 10 月发货。

看着屏幕，以键盘的身份动手

Violoop 与以往 AI 智能体最大的不同，在于电脑端不需要安装任何软件。电脑的视频输出通过 HDMI 接入设备，设备以 HDMI 2.0 的 4K/30Hz 采集画面并进行分析。操作方面，它通过 USB 连接后会被识别为标准键盘和鼠标（USB-HID），用与人手输入完全相同的形式向电脑发送指令。

无需安装驱动，也无需修改系统设置，在电脑看来只是接了一个普通的输入设备。因此它可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，最多支持两台显示器。设备本体配有 AMOLED 触摸屏，可以随时查看正在进行的任务和等待批准的内容，也支持语音指令。

使用方式被归纳为三种模式。第一种是即时模式，根据屏幕上下文提示下一步操作，按 Tab 键即可接受。第二种是把跨多个应用的长任务整体交给它处理，浏览器、文档、电子表格、邮件、内部系统等没有 API 的软件，只要出现在屏幕上就可以成为操作对象。第三种是 Away Mode：锁定电脑屏幕离开座位后任务继续执行，需要确认时会向手机应用发送通知。

BVIO 举例说，从收到客户的订单邮件开始，查询客户信息、更新 CRM、让模型撰写回复草稿，再放回邮件应用，可以作为一个连贯的流程来处理。执行路径也并非一成不变：能用脚本或 API 的场景直接使用，其次是键盘快捷键、辅助功能操作，最后才是 GUI 点击，按照又快又可靠的方法依次尝试。训练数据据称涵盖 200 多款应用和超过 1 万张真实软件界面。

内置 8B 模型，宣称比 Mac mini M4 更快

硬件采用 Rockchip 的八核 SoC RK3576 搭配 26 TOPS 的 AI 加速器。内存为 8GB LPDDR4X 加 5GB 3D 堆叠 DRAM，合计 13GB，存储为 128GB eMMC 5.1。Wi-Fi 支持 2.4GHz 和 5GHz 的 802.11ac/ax，并配备蓝牙 5.2。机身尺寸 90×92×80mm，重 450g，采用 12V 供电。

在这套配置上，Qwen 的 8B 模型（4bit 量化）完全在设备内运行。根据 BVIO 的测试，在 Ollama 中运行同一模型和精度时，Mac mini M4（16GB）为每秒 20 个 token，而 Violoop 达到每秒 53 个 token，速度为 2.7 倍。简单的提问和查询由本地模型处理，因此发送到云端的 token 据称最多可减少 90%。

需要大模型的任务，则由用户自带 Claude、OpenAI、Gemini、Codex 等服务的 API 密钥来完成。日常处理留在设备内，专业处理交给合适的模型，只有在真正需要时才调用更强大的云端服务，这套分配由设备端的路由控制负责。即便在这种情况下，发送到云端的也只是把必要上下文归纳后的文本，屏幕画面本身不会被传输。

批准按钮连接的是与 AI 不同的芯片

Violoop 最下功夫的地方，是防止 AI 擅自执行。负责操作电脑的 USB-HID 由意法半导体的微控制器 STM32H563 作为专用安全处理单元独立控制。机身上的物理批准键直接连接到这颗安全侧芯片，AI 侧的软件或电脑上的程序都无法伪造按键。这是 AI 负责准备、另一颗芯片负责裁决的双芯片架构。

在 Away Mode 下遇到需要确认的操作时，任务会暂停并向手机应用发送批准请求，在获得许可之前不会恢复。设备学到的操作步骤、偏好以及应用之间的交接等内容都保存在设备内，除非在设置中主动开启，否则不会用于模型训练。

售价 699 美元，Kickstarter 早鸟价 399 美元

Kickstarter 众筹将于 2026 年 9 月 15 日开始，预计零售价为 699 美元（约 10.8 万日元）。早期支持者价格从 399 美元（约 6.2 万日元）起，相当于优惠 300 美元（约 4.6 万日元）。发货预计从 2026 年 10 月开始。官方网站还接受可退款的 10 美元预约，通过这一渠道可再减 30 美元，从 369 美元（约 5.7 万日元）起。在此次发布之前，BVIO 已完成 2000 万美元（约 31 亿日元）的种子轮融资。

※1 美元 = 155 日元（截至 2026 年 9 月 4 日）

总结

Violoop 的思路不是把 AI 装进电脑，而是在电脑外面放一个“第二位使用者”。由于它靠 HDMI 看屏幕、靠 USB 动手，不挑操作系统和应用，连没有 API 的老旧软件也在操作范围之内。内置 8B 模型，再加上直连于 AI 之外另一颗芯片的批准按钮，试图同时兼顾速度和安全侧的制动，这是其他 AI 智能体产品所没有的切入点。不过，屏幕识别的精度和与云端的配合能达到什么实用程度，还需要等 10 月开始发货后再作评价。