韓國科學技術院（KAIST）的研究團隊發表了一項名為「SweepLED」的技術，只要在智慧型手機上裝上一個小型 LED 保護殼，就能找出隱藏攝影機。系統在拍攝時依序切換 LED 的照射方向，再由 AI 分析反光的移動方式，從中辨認出攝影機鏡頭。在使用實物進行的驗證中，偵測準確率約為 94%，檢查一件物品所需的時間不到 5 秒。保護殼的核心零件成本控制在 7 美元（約 1,100 日圓）以內，有機會發展成人人都負擔得起的偵測工具。
因應飯店與民宿日益增多的「看不見的攝影機」
藏在充電器、時鐘、遙控器等日常用品裡的微型攝影機，被用於飯店、民宿、廁所等場所的偷拍，已成為全球性的社會問題。市面上雖有可攜式偵測器，但多數的原理是打出強光，讓使用者用肉眼尋找「發亮的點」。金屬、玻璃和有光澤的塑膠同樣會強烈反光，因此容易被誤判為鏡頭，反而可能漏掉真正的小鏡頭。
KAIST（校長裴忠植）於 8 月 30 日宣布，資訊工程學院韓俊（Jun Han）教授率領的研究團隊，與新加坡國立大學（NUS）及新加坡管理大學（SMU）合作開發了 SweepLED。它與傳統方法的差別在於，不再讓人用眼睛尋找難以辨認的亮點，而是交由 AI 判斷反光本身的性質。
移動光源後，只有鏡頭的反光會「動得不一樣」
SweepLED 的核心是「照明掃描」：讓手機相機保持固定，只依序改變保護殼上 LED 的點亮位置。光源位置一改變，一般光澤表面上的反光會跟著移動或消失。但攝影機鏡頭內部有鏡片組、光圈與感光元件等結構，其反光的形狀會呈現獨特的變化。
研究團隊讓深度學習模型學會分辨這種「反光隨時間如何變形」的差異。軟體從錄製影片的連續影格中挑出可能的反光，分析各影格之間的變化模式，判斷是否存在隱藏攝影機。此外，系統還會結合來自多個視角的判斷結果，以提高可靠度。與單純尋找亮點的方法不同，它能同時把反光的「移動」與「形狀變化」當作線索。
30 種物品上準確率約 94%，每件不到 5 秒
研究團隊準備了 30 種可能出現在真實生活空間的物品，並在其中藏入攝影機進行驗證。結果顯示偵測準確率約為 94%，檢查一件物品所需時間不到 5 秒。這代表在住宿的房間裡逐一檢查可疑的小物件，也能在合理的時間內完成。
硬體由安裝在低價印刷電路板上的 LED 陣列，以及可裝在智慧型手機上的模組化保護殼組成。核心零件成本不到 7 美元（約 1,100 日圓），換算為韓元約 1 萬韓元（約 1,100 日圓）。使用者不必購買昂貴的專用偵測器，只要替手邊的手機加上一個保護殼即可。
※1 美元 = 160 日圓，1 韓元 = 0.11 日圓
韓俊教授表示，隱藏攝影機對日常空間中的個人安全與隱私構成嚴重威脅；這項研究的意義在於，將低成本的手機硬體與 AI 分析結合，展示了即使非專業人士也能使用的實用偵測技術的可能性。
已在 MobiSys 2026 發表，論文已公開
這項研究以 KAIST 博士生尹鍾赫（Jonghyuk Yun）為第一作者，整理成論文《Hide-and-Sweep: Detecting Concealed Cameras via LED Illumination Sweeps》，並於 6 月 20 日在行動運算領域的頂尖國際會議 ACM MobiSys 2026 上發表。作者除 KAIST 之外，還包括 NUS 與 SMU 的研究人員。研究獲得韓國科學技術資訊通信部與韓國研究財團的支持。
目前它仍是研究階段的原型，尚未公布作為產品販售的計畫。不過，它以手機保護殼的形式便於攜帶、零件成本僅約 1,000 日圓、專用 App 會自動給出結果，這些都是容易轉化為消費性產品的要素。在旅行或出差時，任何人都能在幾秒內做一次「以防萬一」的檢查，這樣的時代似乎正在接近。
總結
KAIST 與 NUS、SMU 共同開發的「SweepLED」，透過裝在智慧型手機上的低價 LED 保護殼切換照明方向，並以 AI 分析反光模式的變化，藉此辨識隱藏攝影機的鏡頭。在 30 種物品上的驗證中，它達成約 94% 的偵測準確率與不到 5 秒的檢查時間，核心零件成本控制在 7 美元（約 1,100 日圓）以內。論文已在 ACM MobiSys 2026 發表，作為讓住宿場所防偷拍檢查變得唾手可得的技術，正受到關注。
