韩国科学技术院（KAIST）的研究团队发布了一项名为“SweepLED”的技术，只需在智能手机上装一个小型 LED 保护壳，就能找出隐藏摄像头。系统在拍摄时依次切换 LED 的照射方向，再由 AI 分析反光的移动方式，从中辨认出摄像头镜头。在使用实物进行的验证中，检测准确率约为 94%，检查一件物品所需时间不到 5 秒。保护壳的核心零件成本控制在 7 美元（约 1,100 日元）以内，有望发展成人人都买得起的检测工具。
应对酒店与民宿中日益增多的“看不见的摄像头”
藏在充电器、座钟、遥控器等日常用品中的微型摄像头，被用于酒店、民宿、卫生间等场所的偷拍，已经成为全球性的社会问题。市面上虽然有便携式检测器，但大多数的原理是打出强光，让用户用肉眼寻找“发亮的点”。金属、玻璃和有光泽的塑料同样会强烈反光，因此容易把它们误判为镜头，反而可能漏掉真正的小镜头。
KAIST（校长裴忠植）于 8 月 30 日宣布，计算学院韩俊（Jun Han）教授带领的研究团队，与新加坡国立大学（NUS）和新加坡管理大学（SMU）合作开发了 SweepLED。它与传统方法的区别在于，不再让人用眼睛寻找难以辨认的亮点，而是交给 AI 判断反光本身的性质。
移动光源后，只有镜头的反光会“动得不一样”
SweepLED 的核心是“照明扫描”：保持手机摄像头固定不动，只按顺序改变保护壳上 LED 的点亮位置。光源位置一变，普通光泽表面上的反光会随之移动或消失。而摄像头镜头内部有镜片组、光圈和传感器等结构，其反光的形状会呈现出独特的变化。
研究团队让深度学习模型学会分辨这种“反光随时间如何变形”的差异。软件从录制视频的连续帧中挑出可能的反光，分析各帧之间的变化模式，判断是否存在隐藏摄像头。此外，系统还会把来自多个视角的判断结果结合起来，以提高可靠性。与单纯寻找亮点的方法不同，它能同时把反光的“移动”和“形状变化”作为线索。
30 种物品上准确率约 94%，每件不到 5 秒
研究团队准备了 30 种可能出现在真实生活空间中的物品，并在其中藏入摄像头进行验证。结果显示检测准确率约为 94%，检查一件物品所需时间不到 5 秒。这意味着在住宿的房间里逐一检查可疑的小物件，也能在现实可接受的时间内完成。
硬件由安装在廉价印刷电路板上的 LED 阵列，以及可装在智能手机上的模块化保护壳组成。核心零件成本不到 7 美元（约 1,100 日元），折合韩元约 1 万韩元（约 1,100 日元）。用户无需购买昂贵的专用检测器，只要给手中的手机加一个保护壳即可。
※1 美元 = 160 日元，1 韩元 = 0.11 日元
韩俊教授表示，隐藏摄像头对日常空间中的个人安全和隐私构成严重威胁；这项研究的意义在于，把低成本的手机硬件与 AI 分析结合起来，展示了即使非专业人士也能使用的实用检测技术的可能性。
已在 MobiSys 2026 上发表，论文已公开
这项研究以 KAIST 博士生尹钟赫（Jonghyuk Yun）为第一作者，整理成论文《Hide-and-Sweep: Detecting Concealed Cameras via LED Illumination Sweeps》，并于 6 月 20 日在移动计算领域的顶级国际会议 ACM MobiSys 2026 上发表。作者除 KAIST 外，还包括 NUS 和 SMU 的研究人员。研究得到了韩国科学技术信息通信部和韩国研究财团的支持。
目前它仍是研究阶段的原型，尚未公布作为产品销售的计划。不过，它以手机保护壳的形式便于携带、零件成本仅约 1,000 日元、专用应用会自动给出结果，这些都是容易转化为消费级产品的要素。在旅行或出差时，任何人都能在几秒钟内做一次“以防万一”的检查，这样的时代似乎正在临近。
总结
KAIST 与 NUS、SMU 联合开发的“SweepLED”，通过装在智能手机上的廉价 LED 保护壳切换照明方向，并用 AI 分析反光模式的变化，从而识别隐藏摄像头的镜头。在 30 种物品上的验证中，它实现了约 94% 的检测准确率和不到 5 秒的检查时间，核心零件成本控制在 7 美元（约 1,100 日元）以内。论文已在 ACM MobiSys 2026 上发表，作为让住宿场所防偷拍检查变得触手可及的技术，正受到关注。
