Intel 於 2026 年 5 月 20 日宣布,將 CPU、GPU 與 NPU 整合於單顆晶片的處理器「Intel Core Ultra Series 3」,正逐漸成為邊緣 AI 機器人的新標準[1]。一種在單顆晶片上完成視覺、語言與動作處理的設計,正被全球各地的機器人開發企業採用與驗證;它捨棄了過去作為機器人「大腦」不可或缺、卻昂貴且發熱量大的獨立 GPU[1]。
捨棄獨立 GPU 的「推論優先」設計
Intel Core Ultra Series 3 是在 2026 年 1 月的 CES 2026 上發表的平台,也是首款採用 Intel 最先進製程「Intel 18A」製造的產品[2]。Intel 此次強調的,是這套 SoC(系統單晶片)架構對機器人領域的意義。
要讓機器人執行 AI,過去通常必須在 CPU 之外再加一顆獨立 GPU[1]。然而,完成訓練後的機器人在現場所做的,主要是把已經學會的判斷高速「執行」出來的推論工作[1]。Intel 表示,透過把 CPU、GPU 以及持續運作的視覺 AI 引擎 NPU 整合到單顆晶片上,可以降低機器「大腦」的發熱與成本[1]。
一個具體的例子,是新加坡 Sensory AI 開發的咖啡師機器人「Ella」[1]。自 Core Ultra Series 3 推出以來,該公司已將 Ella 內部架構從獨立 GPU 完全切換為僅使用 Intel 的架構[1]。曾經營咖啡館、現任該公司執行長的 Keith Tan 回顧先前的配置時表示,GPU 比整套系統還貴,並指出需要一套與咖啡館投資報酬相符的設計[1]。
同時執行三個 AI 代理,將於 Computex 公開
透過單晶片化,Ella 現在可以同時執行三個專用 AI 代理[1]。負責與顧客互動的「Avatar Agent」、學習各門市營運模式的「Ella Agent」,以及對系統健康狀況進行高層次推論的「Guardian Agent」,這三者分別被分配到 SoC 中最適合的部分運作[1]。舉例來說,當出現杯子黏在一起等問題時,Avatar Agent 會通知顧客,同時 Guardian Agent 推論如何排除[1]。
據 Intel 表示,這套配置將於 2026 年 6 月在台灣台北舉行的「Computex 2026」上正式亮相[1]。屆時,Ella 將以每小時最多 200 杯飲品的速度供應,同時在 Core Ultra Series 3 上並行執行三種新的專用 AI 服務代理[1]。其訴求在於:無須將資料傳送到遙遠的雲端伺服器,即可在晶片內部分擔不同的處理工作[1]。
美、韓、義三國機器人企業採用與驗證
除了 Sensory AI 之外,多家機器人企業也已開始試用 Core Ultra Series 3[1]。位於美國伊利諾州的 Trossen Robotics 開發面向餐飲服務與製造業的機械手臂,並於 2026 年開始驗證這款處理器[1]。該公司首席解決方案架構師 Marc Dostie 評價指出,x86 是開發者採用最為廣泛的架構,並表示其輸入輸出效能足以與 NVIDIA 的 Jetson 匹敵[1]。
韓國的 Circulus 在 Core Ultra Series 3 上執行模組化、開放架構的作業系統,並推動其在人形與工業平台上的應用[1]。該公司重視零延遲、隱私優先的裝置端 AI,力求讓機器人即使離線也能穩定運作[1]。義大利的 Oversonic Robotics 開發用於製造現場取放作業,以及在醫療場域中輔助復健訓練的人形機器人;訓練時使用獨立 GPU,而在運作時則轉向僅由 Core Ultra Series 3 驅動的配置[1]。
根據 Intel 在 CES 2026 上公布的數據,在邊緣 AI 處理方面,與 NVIDIA 的 Jetson Orin AGX(64GB)相比,Core Ultra Series 3 的大型語言模型效能最高可達 1.9 倍,端到端影片分析中每瓦每美元的效能最高可達 2.3 倍,視覺語言動作(VLA)模型的吞吐量最高可達 4.5 倍[2]。
總結
捨棄獨立 GPU,以整合了 CPU、GPU、NPU 的單顆晶片驅動機器人——Intel 所主張的,不只是效能的絕對值,而是把發熱、成本與維運便利性都納入考量的「能融入現場的大腦」這項理念。面向邊緣的系統已於 2026 年第一季開始供貨[2],而 Computex 2026 上的實機示範,將成為下一個試金石。
出典:[1] https://newsroom.intel.com/artificial-intelligence/intel-core-ultra-series-3-for-edge-ai-robotics
