Intel 于 2026 年 5 月 20 日宣布,将 CPU、GPU 与 NPU 集成于单颗芯片的处理器“Intel Core Ultra Series 3”,正逐渐成为边缘 AI 机器人的新标准[1]。一种在单颗芯片上完成视觉、语言与动作处理的设计,正被全球各地的机器人开发企业采用与验证;它去掉了过去作为机器人“大脑”不可或缺、却昂贵且发热量大的独立 GPU[1]。
去掉独立 GPU 的“推理优先”设计
Intel Core Ultra Series 3 是在 2026 年 1 月的 CES 2026 上发布的平台,也是首款基于 Intel 最先进制程“Intel 18A”制造的产品[2]。Intel 此次强调的,是这一 SoC(片上系统)架构对机器人领域的意义。
要让机器人运行 AI,过去通常需要在 CPU 之外再加一颗独立 GPU[1]。然而,完成训练后的机器人在现场所做的,主要是把已经学会的判断高速“执行”出来的推理工作[1]。Intel 表示,通过把 CPU、GPU 以及持续运行的视觉 AI 引擎 NPU 集成到单颗芯片上,可以降低机器“大脑”的发热与成本[1]。
一个具体的例子,是新加坡 Sensory AI 开发的咖啡师机器人“Ella”[1]。自 Core Ultra Series 3 推出以来,该公司已将 Ella 内部架构从独立 GPU 完全切换为仅使用 Intel 的架构[1]。曾经营咖啡馆、现任该公司 CEO 的 Keith Tan 回顾此前的配置时表示,GPU 比整套系统还贵,并指出需要一套与咖啡馆投资回报相匹配的设计[1]。
同时运行三个 AI 智能体,将在 Computex 公开
借助单芯片化,Ella 现在可以同时运行三个专用 AI 智能体[1]。负责与顾客交互的“Avatar Agent”、学习各门店业务模式的“Ella Agent”,以及对系统健康状况进行高层推理的“Guardian Agent”,这三者分别被分配到 SoC 中最适合的部分运行[1]。例如当出现杯子粘连等问题时,Avatar Agent 会通知顾客,同时 Guardian Agent 推理如何恢复[1]。
据 Intel 介绍,这一配置将于 2026 年 6 月在台北举行的“Computex 2026”上正式亮相[1]。届时,Ella 将以每小时最多 200 杯饮品的速度供应,同时在 Core Ultra Series 3 上并行运行三种新的专用 AI 服务智能体[1]。其卖点在于:无需把数据发送到遥远的云端服务器,即可在芯片内部分担不同的处理任务[1]。
美、韩、意三国机器人企业采用与验证
除 Sensory AI 之外,多家机器人企业也已开始试用 Core Ultra Series 3[1]。位于美国伊利诺伊州的 Trossen Robotics 开发面向餐饮服务与制造业的机械臂,并于 2026 年开始对该处理器进行验证[1]。该公司首席解决方案架构师 Marc Dostie 评价说,x86 是开发者采用最为广泛的架构,并表示其输入输出性能可与 NVIDIA 的 Jetson 相媲美[1]。
韩国的 Circulus 在 Core Ultra Series 3 上运行模块化、开放架构的操作系统,并推进其在人形与工业平台上的应用[1]。该公司重视零延迟、隐私优先的端侧 AI,力求让机器人即使离线也能稳定运行[1]。意大利的 Oversonic Robotics 开发用于制造现场拣选放置作业,以及在医疗场景中辅助康复训练的人形机器人;训练时使用独立 GPU,而在运行时则转向仅由 Core Ultra Series 3 驱动的配置[1]。
根据 Intel 在 CES 2026 上公布的数据,在边缘 AI 处理方面,与 NVIDIA 的 Jetson Orin AGX(64GB)相比,Core Ultra Series 3 的大语言模型性能最高可达 1.9 倍,端到端视频分析中每瓦每美元性能最高可达 2.3 倍,视觉语言动作(VLA)模型的吞吐量最高可达 4.5 倍[2]。
总结
去掉独立 GPU,用集成了 CPU、GPU、NPU 的单颗芯片驱动机器人——Intel 所主张的,不只是性能的绝对值,而是把发热、成本与运维便利性都包含在内的“能融入现场的大脑”这一理念。面向边缘的系统已于 2026 年第一季度开始供货[2],而 Computex 2026 上的实机演示,将成为下一个试金石。
出典:[1] https://newsroom.intel.com/artificial-intelligence/intel-core-ultra-series-3-for-edge-ai-robotics
