Google 在 5 月的 Google I/O 上發表的頂級 AI 模型 Gemini 3.5 Pro，正進入以 6 月內正式上線為目標的最後階段。它以高達 200 萬 token 的上下文長度，以及一項更著重深度思考的新模式 Deep Think 為招牌，意在推理與多模態的前沿一較高下。不過其正式發布尚未到來，目前仍處於有限預覽階段。
定位頂級的 Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro 是 Google 最新模型家族 Gemini 3.5 的頂級層級。先前由 "Ultra" 等級負責的用途——最困難的推理、高強度的多模態處理，以及超長上下文的讀取——如今都由這款 Pro 接手。
最具代表性的規格是 200 萬 token 的上下文視窗。上下文長度決定了模型一次能夠處理的資訊量，而這個數字是下位 Flash 所具備的 100 萬 token 的 2 倍。如此龐大的視窗，可讓 Gemini 3.5 Pro 把長篇資料、大型原始碼以及長時間的對話整體納入工作記憶，大幅拓寬可處理素材的範圍。
另一個亮點是名為 Deep Think 的推理模式。相較於快速作答，它更著重花時間把複雜問題想透，並與跨影像與文字的多模態理解相結合，力求在高難度任務上展現實力。
Flash 與 Pro 的雙層佈局，以及備受關注的價格
Google 已在春季稍早推出了更快、更便宜的 Gemini 3.5 Flash。Flash 在程式設計與代理任務的表現上超越了上一代的 Pro，但在最困難的推理上略遜一籌——而這正是新款 Pro 要填補的缺口。高頻任務交給 Flash、繁重任務交給 Pro 的雙層佈局，是各家通用的設計。
在價格方面，該模型預計將先透過個人訂閱提供。入口是每月 20 美元（約 3,200 日圓）的 Pro 方案，以及每月 250 美元（約 4 萬日圓）的 Ultra 方案，Deep Think 則作為 Ultra 方案專屬功能提供。透過 API 的用量計費，預計與以往各代一樣約為 Flash 的 10 倍，即每百萬輸入 token 約 15 美元（約 2,400 日圓），每百萬輸出 token 約 60 美元（約 9,700 日圓）。這樣的水準足以與 Anthropic 與 OpenAI 的前沿模型正面競爭。
※1 美元 = 161 日圓（截至 2026 年 6 月 24 日）。API 價格為預估值。
競爭加劇之際，仍停留在 "預告" 階段
值得留意的是，即便到了 6 月下旬，Gemini 3.5 Pro 仍未廣泛出貨。在 I/O 上，Google 執行長 Sundar Pichai 對觀眾表示，大致還需再等一個月——據說這句話讓期待立即上手的現場觀眾發出了嘆息。模型雖已在內部使用與面向企業的有限預覽中運行，但正式上線仍在籌備之中。
在正式公開、第三方能夠進行評測之前，這裡列出的效能終究只是 Google 的說法。發布時程也可能延後，因此 "6 月" 應理解為目標而非保證。前沿 AI 競爭正日趨激烈，各家對手接連推出高效能模型，打出低價的中國廠商也加入其中，使價格下行壓力不斷加大。比起押注單一的最強模型，Google 一直採取以廣度與通路取勝的策略——依不同價位備齊模型，並整合進自家產品與雲端服務。Gemini 3.5 Pro 正是這一佈局中瞄準市場最頂端的一枚棋子。
總結
憑藉 200 萬 token 的上下文與 Deep Think 模式，Gemini 3.5 Pro 被定位為 Gemini 家族的旗艦，目標是在 6 月內正式上線。首先值得關注的，是它能否如期出貨，以及在第三方評測之後實力將獲得怎樣的評價。若規格如約兌現，Google 將取得一款足以對抗競爭對手頂級產品的旗艦，也有機會擺脫 "發布先於出貨" 的印象。
