谷歌在 5 月的 Google I/O 上发布的顶级 AI 模型 Gemini 3.5 Pro，正进入面向 6 月内正式上线的最后阶段。它以高达 200 万 token 的上下文长度，以及一项更注重深度思考的新模式 Deep Think 为招牌，意在推理与多模态的前沿展开竞争。不过其正式发布尚未到来，目前仍处于有限预览阶段。
定位顶级的 Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro 是谷歌最新模型家族 Gemini 3.5 的顶级层级。此前由 "Ultra" 级别承担的用途——最困难的推理、高强度的多模态处理，以及超长上下文的读取——如今都由这款 Pro 接手。
最具代表性的规格是 200 万 token 的上下文窗口。上下文长度决定了模型一次能够处理的信息量，而这一数字是下位 Flash 所具备的 100 万 token 的 2 倍。如此之大的窗口，可让 Gemini 3.5 Pro 把长篇资料、大型源代码以及长时间的对话整体纳入工作记忆，大幅拓宽可处理素材的范围。
另一个亮点是名为 Deep Think 的推理模式。相比快速作答，它更着重花时间把复杂问题想透，并与跨图像和文本的多模态理解相结合，力求在高难度任务上展现实力。
Flash 与 Pro 的双层布局，以及备受关注的价格
谷歌已在春季较早时候推出了更快、更便宜的 Gemini 3.5 Flash。Flash 在编程和智能体性能上超越了上一代的 Pro，但在最困难的推理上略逊一筹——而这正是新款 Pro 要填补的空白。高频任务交给 Flash、繁重任务交给 Pro 的双层布局，是各家通用的设计。
在价格方面，该模型预计将首先通过面向个人的订阅提供。入口是每月 20 美元（约 3,200 日元）的 Pro 套餐，以及每月 250 美元（约 4 万日元）的 Ultra 套餐，Deep Think 作为 Ultra 套餐专属功能提供。通过 API 的按量计费，预计与以往各代一样约为 Flash 的 10 倍，即每百万输入 token 约 15 美元（约 2,400 日元），每百万输出 token 约 60 美元（约 9,700 日元）。这一水平足以与 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型正面竞争。
※1 美元 = 161 日元（截至 2026 年 6 月 24 日）。API 价格为预估值。
竞争加剧之际，仍停留在 "预告" 阶段
需要留意的是，即便到了 6 月下旬，Gemini 3.5 Pro 仍未广泛出货。在 I/O 上，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 对观众表示，大致还需再等一个月——据称这句话让期待立即上手的现场观众发出了叹息。模型虽已在内部使用和面向企业的有限预览中运行，但正式上线仍在筹备之中。
在正式公开、第三方能够进行评测之前，这里列出的性能终究只是谷歌的说法。发布时间表也可能推迟，因此 "6 月" 应被理解为目标而非保证。前沿 AI 竞争正日趋激烈，各家对手接连推出高性能模型，打出低价的中国厂商也加入其中，价格下行压力不断加大。比起押注单一的最强模型，谷歌一直采取以广度和分发取胜的策略——按不同价位备齐模型，并融入自家产品与云服务。Gemini 3.5 Pro 正是这一布局中瞄准市场最顶端的一枚棋子。
总结
凭借 200 万 token 的上下文与 Deep Think 模式，Gemini 3.5 Pro 被定位为 Gemini 家族的旗舰，目标是在 6 月内正式上线。首先值得关注的，是它能否如期出货，以及在第三方评测之后实力将获得怎样的评价。若规格如约兑现，谷歌将获得一款足以对抗竞争对手顶级产品的旗舰，也有机会摆脱 "发布先于出货" 的印象。
