NVIDIA 於 8 月 31 日揭露，已認購聯發科發行的可轉換公司債，金額為 35 億美元（約 5,600 億日圓）。兩家公司先前已在 PC 晶片等專案上合作，這次則在合作之上再加入資本關係。範圍涵蓋 AI 基礎設施、本地端 AI 運算以及車用三大領域，構成共同打造次世代 AI 運算平台的架構。
※1 美元 = 160 日圓（依據 2026 年 8 月 31 日中間價換算）
不是收購，而是可轉債
首先要留意的是資金進入的方式。NVIDIA 認購的是聯發科發行的可轉換公司債，並非直接取得股權將其納入旗下。聯發科仍然是獨立的半導體廠商，雙方關係只是以共同開發夥伴的身分再往前推進一步。
近年來 NVIDIA 多次在運算資源與供應鏈周邊配置資金。這筆交易也處在同一條脈絡上，但意圖看起來略有不同。在超大規模雲端業者日益傾向自研晶片的情況下，這次投資更像是先行確保這些自研晶片能夠接進 NVIDIA 機櫃級基礎設施的位置。
聯發科副董事長暨執行長蔡力行表示，這項投資強化了橫跨雲端 AI 基礎設施、本地端 AI 運算與車用領域的合作。把從邊緣到雲端視為一條連續的鏈條，看來是雙方共同的認知。
承接自研晶片「之後」的難題
三大領域之中，對產業結構影響最大的是 AI 基礎設施。聯發科將採用 NVIDIA 的 NVLink Fusion 平台，並將其作為客戶開發客製化 XPU 的設計基礎對外提供。
關鍵在於，能設計出晶片與能讓晶片在機櫃級 AI 工廠裡運作，是兩個不同的問題。要把多晶粒架構整合、先進封裝、高速 SerDes、HBM、輸入輸出以及向上擴展的網路，匯整成可量產的形態，需要從晶片到機櫃的驗證工作與供應鏈支援。
聯發科提供的正是這層沉重的部分，而且是以已完成驗證的狀態交付。客戶可以把資源集中在決定自身差異化的運算核心設計上，把連接性、記憶體架構、封裝、製造以及量產部署所需的機櫃級技術交給 NVIDIA 與聯發科。客戶可以帶著自己的 XPU 設計前來，依照目標工作負載調整連接性與功耗特性。
NVLink Fusion 生態系中已有多家合作夥伴，而這次加入的聯發科，既具備客製化晶片的落地能力，還附帶了資本關係。
Spark 系列將延續到下一世代
第二個領域是在本地端運作的 AI 運算。兩家公司先前已在 GB10 Grace Blackwell Superchip 上展開合作，這顆晶片正是驅動 NVIDIA DGX Spark 的核心。它透過 NVLink-C2C 連接 Blackwell GPU 與 Grace CPU，把 AI 處理能力帶進邊緣系統。
這次發布明確提到，針對 NVIDIA RTX Spark 與 DGX Spark 的 PC 晶片合作將跨越多個世代持續下去。適用對象包括消費級 PC、面向 AI 開發者的超級電腦以及企業級工作站。NVIDIA GPU 與聯發科 SoC 的組合，因此從單一產品轉變為持續的產品線。
低功耗 SoC 設計長期是聯發科的強項，因此在以電池供電為前提的筆電上究竟能跑多少實用的 AI 工作，會是這個組合值得關注的看點。
汽車邁向「由 AI 定義」的階段
第三個領域是車用。雙方表示將跨越多個世代，開發以 AI 為前提的軟體定義車輛平台。
具體的切入點是聯發科的 Dimensity Auto 平台。將 NVIDIA 的技術整合進來，為車內座艙提供先進的 AI 功能與 NVIDIA RTX 繪圖能力，並可與負責駕駛輔助的 NVIDIA DRIVE AGX 搭配使用。座艙與行駛系統由不同晶片分擔，而整體架構則維持可擴充。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，從全球最大的 AI 工廠到 PC 乃至汽車，AI 正在改變每一種運算平台。這次三大領域的排列，看起來就像是把這句話直接落進了組織架構圖。
總結
NVIDIA 認購 35 億美元可轉債，與其說是單純的資金挹注，不如說是在客製化晶片的時代為自家架構確保落腳處。客戶自研晶片的趨勢無法阻止，那就用自家規格準備好這些晶片插入的地板與牆壁。對聯發科而言，通往資料中心這個新市場的立足點一舉穩固。PC 與車用合作要變成具體產品還需要一段時間，但 Spark 系列將延續的表態，對正在考慮 AI 筆電的人來說值得記在心裡。
