2026 年 9 月 1 日，Perplexity 宣布為旗下 AI 代理平台「Perplexity Computer」加入新功能「Hybrid Compute」（混合運算）。這項功能會把同一項任務拆分給雲端的前沿大型模型與 Mac 上執行的本機模型：客戶資料、合約等不希望外流的資料由裝置內的模型處理，資料蒐集與推理則交給雲端。只要是搭載 Apple 晶片的 Mac，不需額外硬體就能使用。
一項任務由雲端與裝置分工
Perplexity Computer 於 2026 年 2 月登場，是把模型、檔案、工具與網路存取整合起來、完成多步驟工作的代理平台。4 月加入的「Personal Computer」讓它能直接操作 Mac 上的檔案與應用程式，這次的 Hybrid Compute 便是在此基礎上的延伸。
運作方式相當直覺。使用者送出一項任務後，Computer 會將它切分成雲端負責與裝置負責的兩部分。雲端的頂級模型負責高階推理、網路搜尋與擬定工作計畫；Mac 上的本機模型則負責讀取私人檔案、處理敏感資訊，以及執行裝置內所需的操作。使用者不必把任務拆成兩段提示詞，也不必手動在工具之間搬運結果，整體流程由 Computer 統一協調。
開始工作前，應用程式會列出建議留在裝置內的檔案，讓使用者親自確認是否有遺漏。在這個步驟也能分別選擇本機端與雲端要使用的模型。
「隱私閘門」盯著離開裝置的資訊
這項功能的核心，是在 Mac 上執行的「隱私閘門」（privacy gate）。Perplexity 新訓練的分類器會在裝置內運作，於資訊送往雲端之前辨識姓名、地址、帳號、登入憑證等敏感要素。依據偵測結果，它可以將相關內容遮蔽後再送出、保留在裝置內、直接拒絕該操作，或是徵求使用者同意。
其中，登入資訊、信用卡號與政府核發的身分證字號受到最嚴格的保護：不是留在裝置內，就是把這些資訊剔除後改寫請求，再交由雲端模型繼續處理。
同一天，Perplexity 也公開了這個分類器背後的研究成果：用來衡量在多輪長對話中能否完整捕捉反覆出現的同一筆個資的基準測試「PII-TRACE」，以及參數量 6 億的偵測模型「PII-Tracer」。該基準涵蓋 13 種語言、13,148 段對話。根據 Perplexity 的測試，對於反覆出現的識別資訊，PII-Tracer 全數偵測到的比例為 79.4%，作為對照的雲端大型模型則為 57.0%。兩者都預計近期釋出。
企業版提供管理員規則與稽核功能
這樣的設計明顯瞄準法律、醫療、金融等每天都得處理機密資料的產業。在 Perplexity 舉的例子中，投資團隊在雲端蒐集公開文件與市場資料，本機模型則負責比對未公開的交易文件並擷取關鍵條款；廣告公司在雲端做市場調查，對外保密的創意稿件則在裝置內審閱；律師在網路上查詢判例，涉及律師保密特權的文件摘要則在 Mac 上產生。
對 Enterprise 訂閱用戶而言，管理員可以為整個組織設定規則：哪些資訊必須留在裝置內、哪些資訊遮蔽後即可送往雲端、哪些資訊在送出前需要使用者核准。系統也提供稽核功能，記錄資訊何時離開裝置，讓團隊能以一致的規則運作。
支援環境與可用模型
Hybrid Compute 現已開放給 Pro、Max 與 Enterprise 訂閱用戶。執行環境為 macOS 15 以上的 Apple 晶片 Mac，統一記憶體至少需要 24GB。也有說法建議 32GB 以上會更順暢，8 月發表的新款 Mac mini 與 Mac Studio 則被點名為理想的執行平台。
首波提供 3 款本機模型：Google 的「Gemma 4 E4B」、Alibaba 的「Qwen3.6 35B-A3B」，以及 Perplexity 以 Qwen 系列為基礎、專為 Perplexity Computer 追加訓練的模型。安裝不必開啟終端機，在 Mac 應用程式中一鍵即可下載。Perplexity 表示未來會持續增加可選模型。
任務執行期間，應用程式會以視覺化方式顯示 Mac 的 CPU、GPU 與記憶體使用狀況，旁邊還會顯示該任務消耗的 token 數。本機模型產生的 token 不收費，只有使用雲端模型的部分才會計費。使用者也能從 iPhone 送出任務，因此在家放一台常時開機的 Mac mini，外出時處理手邊的機密資料，也是可行的用法。
與純雲端的效能差距「由使用者決定」
大家最在意的，是與全部交給雲端處理相比，品質差了多少。負責 Perplexity Mac 產品的 Jon Staff 坦言，就成果本身的品質而言，完全使用雲端頂級模型幾乎總是更好。但他也指出，並非每個人都需要效能最強的模型，在不少情境下資料隱私與成本更重要，重心該放在哪裡應由使用者自行調整。
筆者認為這種坦率的態度值得肯定。Perplexity 沒有誇大本機模型的能力，而是明確劃分角色：需要保護的留在裝置內，需要效能的交給雲端，讓評估導入的一方更容易做判斷。8 月，Perplexity 也針對 NVIDIA DGX Spark 推出了完全在裝置內運作的「Portable Computer」。從純雲端到純本機之間的空白，正被這家公司一格一格填滿。
總結
Perplexity 的「Hybrid Compute」把一項任務拆分給雲端大型模型與 Mac 上的本機模型，並透過裝置內的隱私閘門保護敏感資訊，讓使用者能安心使用 AI 代理。這項功能面向 Pro、Max 與 Enterprise 訂閱用戶，只要擁有 macOS 15 以上、統一記憶體 24GB 以上的 Apple 晶片 Mac 即可使用。加上本機處理的部分不收費，這次發表可說為把 AI 代理導入業務提供了一個務實的折衷方案。
