太空企業 Firefly Aerospace 將首次讓邊緣 AI 運算平台 NVIDIA Jetson 在月球軌道上運行[1]。在預計於 2026 年下半年發射的月球探測任務「Blue Ghost Mission 2」中，月球影像服務「Ocula」將透過 Jetson 直接在太空船上完成 AI 處理。它改變了過去把大量影像送回地球再分析的流程，只挑選真正需要的資訊，並以近乎即時的方式傳回地球。
NVIDIA Jetson 首次於月球軌道運行
Firefly Aerospace 於 2025 年 3 月憑藉月球著陸器「Blue Ghost Mission 1」成功登月，並將機載相機拍攝的約 120 GB 原始資料傳回地球。科學家至今仍在處理這些資料[1]。
接下來的「Blue Ghost Mission 2」預計於 2026 年下半年發射，月球影像服務 Ocula 將在此次任務中全面投入運行。這是 NVIDIA Jetson 首次於月球軌道上運行[1]。Jetson 是面向邊緣 AI 的低功耗運算模組，可嵌入機器人與工業設備，在現場直接進行推論，其特點是無需仰賴資料中心即可在現場運行 AI。
在這次任務中，月球著陸器將與本體分離，降落至月球背面，搭載包括電波望遠鏡在內的科學與技術儀器。這是一項由 NASA 出資、加州大學柏克萊分校主導的研究，目的在捕捉宇宙大爆炸後不久「宇宙黑暗時代」發出的微弱訊號[1]。與此同時，Firefly 的環月太空船「Elytra」將持續繞月運行約 5 年，承擔 Ocula 與 Jetson 的處理工作[1]。
Ocula 如何改變太空中的資料處理
至今為止，太空觀測通常遵循一條緩慢的流程：感測器蒐集資料，透過頻寬有限且延遲較高的無線鏈路傳回地球，再由地面 CPU 耗費數天到數週才能擷取有價值的洞見[1]。
Ocula 大幅壓縮了這段時間。它在月球軌道上直接執行 Jetson 推論，於環月太空船 Elytra 上迅速處理以紫外線與可見光波段拍攝的影像，並將所需資訊自主傳回地球[1]。在太空中，Jetson 由太陽能板供電，並與 Firefly 子公司 SciTec 開發的 AI 軟體協同運作。光學酬載由勞倫斯利佛摩國家實驗室共同開發[2]。
「我們相信所有 AI 處理與感測都將在太空中進行的未來。」Firefly Aerospace 執行長 Jason Kim 表示。他將這項願景比擬為連接各大陸、催生網際網路的跨大西洋海底電纜，並表示公司希望把軌道上的各個衛星星系連接起來，從而達成單一星系無法企及的更大成果[1]。
從月面測繪到資源探測的廣泛用途
Ocula 設想了廣泛的用途。透過高解析度影像，它可以繪製月面的細緻地形，為未來的載人與無人任務規劃著陸地點。它還能偵測如鈦鐵礦（ilmenite）等獨特的礦物分布，這類礦物對未來的能源應用可能至關重要[1]。
隨著越來越多國家與企業尋求在月面建立據點，Ocula 也可成為掌握月面基礎設施、載具與活動狀況的手段。在地球與月球之間廣闊的「地月空間（cislunar）」區域，它還能用於追蹤物體、監測太空活動[1]。客戶包括 NASA 與美國太空軍（U.S. Space Force），以及希望從月球取得電力與資源的太空、採礦與能源企業[1]。
未來展望
Firefly 計畫在後續的 Blue Ghost 任務中持續搭載 Ocula 感測器，每次發射都精進技術，並在條件成熟時導入「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」等新平台[1]。該公司也已簽約，將在 Blue Ghost Mission 2 之後的第三與第四次任務中再向月球軌道部署 2 台 Elytra，以提高重訪頻率，強化月面測繪、資源探測與太空態勢感知[2]。
NASA 計畫在未來數年展開約 30 次無人著陸任務，推進在軌 AI 的機會正在加速增多[1]。「預測未來的方法，就是親手實現它。」Kim 說，並強調公司正把這個未來化為現實[1]。
總結
NVIDIA Jetson 首次於月球軌道運行，象徵太空中的資料處理開始從「送回地球再分析」轉向「就地分析、只傳回結論」。邊緣 AI 不再侷限於地面的機器人與工業設備，而是延伸到月球軌道這樣的極端環境，這在思考太空商業與 AI 應用走向時是不容忽視的動向。
來源：https://blogs.nvidia.com/blog/firefly-aerospace-nvidia-jetson-lunar-orbit/
