太空企业 Firefly Aerospace 将首次让边缘 AI 计算平台 NVIDIA Jetson 在月球轨道上运行[1]。在计划于 2026 年下半年发射的月球探测任务「Blue Ghost Mission 2」中，月球成像服务「Ocula」将借助 Jetson 直接在航天器上完成 AI 处理。它改变了以往把海量图像送回地球再分析的流程，只挑选真正需要的信息，并以近乎实时的方式传回地球。
NVIDIA Jetson 首次在月球轨道运行
Firefly Aerospace 于 2025 年 3 月凭借月球着陆器「Blue Ghost Mission 1」成功登月，并将机载相机拍摄的约 120 GB 原始数据传回地球。科学家至今仍在处理这些数据[1]。
接下来的「Blue Ghost Mission 2」计划于 2026 年下半年发射，月球成像服务 Ocula 将在此次任务中全面投入运行。这是 NVIDIA Jetson 首次在月球轨道上运行[1]。Jetson 是面向边缘 AI 的低功耗计算模块，可嵌入机器人和工业设备，在现场直接进行推理，其特点是无需依赖数据中心即可在现场运行 AI。
在这次任务中，月球着陆器将与主体分离，降落到月球背面，搭载包括射电望远镜在内的科学与技术仪器。这是一项由 NASA 资助、加州大学伯克利分校主导的研究，旨在捕捉宇宙大爆炸后不久「宇宙黑暗时代」发出的微弱信号[1]。与此同时，Firefly 的环月航天器「Elytra」将持续绕月运行约 5 年，承担 Ocula 与 Jetson 的处理工作[1]。
Ocula 如何改变太空中的数据处理
迄今为止，太空观测通常遵循一条缓慢的流程：传感器采集数据，通过带宽有限且延迟较高的无线链路传回地球，再由地面 CPU 耗费数天到数周提取有价值的洞见[1]。
Ocula 大幅压缩了这一时间。它在月球轨道上直接运行 Jetson 推理，在环月航天器 Elytra 上迅速处理以紫外和可见光波段拍摄的图像，并将所需信息自主传回地球[1]。在太空中，Jetson 由太阳能电池板供电，并与 Firefly 子公司 SciTec 开发的 AI 软件协同工作。光学有效载荷由劳伦斯·利弗莫尔国家实验室共同开发[2]。
「我们相信所有 AI 处理和传感都将在太空中进行的未来。」Firefly Aerospace 首席执行官 Jason Kim 表示。他将这一愿景比作连接各大陆、催生互联网的跨大西洋海底电缆，称公司希望把轨道上的各个卫星星座连接起来，从而实现单个星座无法企及的更大成果[1]。
从月面测绘到资源探测的广泛用途
Ocula 设想了广泛的用途。借助高分辨率图像，它可以绘制月面的细致地形，为未来的载人与无人任务规划着陆点。它还能检测如钛铁矿（ilmenite）等独特的矿物分布，这类矿物对未来的能源应用可能至关重要[1]。
随着越来越多的国家和企业谋求在月面建立存在，Ocula 也可成为掌握月面基础设施、车辆和活动状况的手段。在地月之间广阔的「地月空间（cislunar）」区域，它还能用于追踪物体、监测太空活动[1]。客户包括 NASA 和美国太空军（U.S. Space Force），以及希望从月球获取电力和资源的太空、采矿和能源企业[1]。
未来展望
Firefly 计划在后续的 Blue Ghost 任务中继续搭载 Ocula 传感器，每次发射都打磨技术，并在条件成熟时引入「NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module」等新平台[1]。该公司还签订合同，将在 Blue Ghost Mission 2 之后的第三和第四次任务中再向月球轨道部署 2 台 Elytra，以提高重访频率，强化月面测绘、资源探测和太空态势感知[2]。
NASA 计划在未来数年开展约 30 次无人着陆任务，推进在轨 AI 的机会正在加速增多[1]。「预测未来的方法就是亲手实现它。」Kim 说，并强调公司正在把这一未来变为现实[1]。
总结
NVIDIA Jetson 首次在月球轨道运行，标志着太空中的数据处理开始从「送回地球再分析」转向「就地分析、只传回结论」。边缘 AI 不再局限于地面的机器人和工业设备，而是延伸到月球轨道这样的极端环境，这是思考太空商业与 AI 应用走向时不容忽视的动向。
来源：https://blogs.nvidia.com/blog/firefly-aerospace-nvidia-jetson-lunar-orbit/
