NVIDIA 宣布，將旗下面向生命科學的 AI 工具組「NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit」與 Anthropic 發表的科研工作環境「Claude Science」進行串接[1]。研究人員只要以自然語言下達指令，就能把基因體分析、蛋白質結構預測等繁重運算，當成由 GPU 加速的工作流程來執行。這項做法的目標，是打造一個讓科學家不必費心於模型設定與基礎架構建置、能專注於研究本身的環境。
Claude Science 整合 NVIDIA BioNeMo
當地時間 2026 年 6 月 30 日，Anthropic 發表了面向科研的 AI 工作環境 Claude Science，並於同日展開公開測試[2]。其特色在於，研究人員可以用自然語言與代理程式（自主推進工作的 AI）對話，在同一個環境中完成從文獻調查到多步驟分析，再到圖表與論文初稿撰寫的整個流程[2]。
Claude Science 作為可在研究流程中呼叫的資源而整合進來的，正是 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit[1]。該工具組把 NVIDIA 加速的各種運算能力打包成「可呼叫的技能」，Claude Science 會視情況選擇合適的工具、備妥有效的輸入並執行工作流程[1]。執行時可連接部署於任何位置的 NVIDIA 運算資源，把 NVIDIA 的各種模型、函式庫，以及推論平台「NVIDIA NIM」的微服務，直接帶進與研究相同的環境之中[1]。
在生命科學領域，NVIDIA 的技術已廣泛用於新藥研發、基因體學、醫學影像、分子設計與蛋白質工程等研究。根據 NVIDIA 表示，全球排名前 20 的製藥企業中有 18 家採用 BioNeMo，足見其在業界的滲透之深[1]。
代理程式所仰賴的「被加速的工具群」
AI 代理程式會推理、擬定計畫，並運用工具來完成任務。在生命科學中，這些工具本身就是專業的運算工作流程[1]。自主運作的研究代理程式，必須接連完成化合物資料庫的特徵描述、有望候選物的篩選、基因體脈絡的分析等工作，而每一步都取決於各自運算工具的速度。換言之，代理程式的工作速度不會超過它所使用工具的運行速度[1]。
BioNeMo Agent Toolkit 為這些代理程式提供了高速的工具。負責基因體分析的「NVIDIA Parabricks」，把以往需要數小時的處理壓縮到數分鐘[1]。在面向單細胞分析的「RAPIDS-singlecell」中，130 萬個細胞的前處理與分群據稱從 52 分鐘壓縮到了 25 秒[1]。其中還包含把相似性搜尋、構形產生等化學資訊學處理最高加速 3,000 倍的「nvMolKit」[1]。在用於蛋白質結構預測等任務的模型方面，可存取 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科學模型[1][2]。
這些模型還以「NVIDIA NIM」微服務的形式，作為可立即使用的推論端點（API）提供[1]。工具組本身是開放的，且在設計上不綁定特定的代理程式框架，因此同一套科學技能也能在不同的研究平台上使用。工具組及其各項技能，可透過 NVIDIA 的開發者資源以及 GitHub 取得[1]。
一個實例：尋找癌症標靶的抑制劑
NVIDIA 舉出的一個具體實例，是為常見的癌症標靶尋找更優異的抑制劑[1]。研究人員以致癌抗原的突變為起點，請 Claude 設計大量抑制劑候選物。Claude Science 與 BioNeMo Agent Toolkit 以及 NVIDIA NIM 微服務串接，針對大量候選物的抑制劑預測、最佳化與驗證進行高速推進[1]。
研究人員可以檢視輸出的結果、重新打磨問題，並決定下一步。科學思考與被加速的運算工作之間形成反覆循環，讓研究人員能夠持續專注於科學本身，這正是 NVIDIA 的說明[1]。
面向研究人員的提供形式
Claude Science 面向 macOS 與 Linux 提供，可在 Pro、Max、Team、Enterprise 各方案中使用[2]。它能把蛋白質與分子結構直接顯示在畫面上，所有結果都可重現，並能追溯到程式碼層面[2]。它會參考包含 UniProt、PDB、ChEMBL 在內的 60 多個科學資料庫[2]。
要說明的是，Claude Science 並非全新的 AI 模型，而是建構在已在販售的 Claude 模型（如 Opus 4.8）之上、以工作流程為重心的應用程式[2][3]。其重心不在於開發新模型，而在於貼合研究人員實際的工作流程[3]。Anthropic 為學術機構與非營利實驗室準備了折扣席次，並表示將向最多 50 個研究專案，每個專案提供最高 3 萬美元（約 490 萬日圓）的額度[2]。※1 美元 = 162 日圓
支援 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 的工作流程，可透過今日進入公開測試的 Claude Science 使用。在公測期間，Anthropic 正在徵求研究人員對所需的更多專業領域與整合功能的回饋[1]。
總結
NVIDIA 把面向生命科學的 AI 工具組 BioNeMo Agent Toolkit，與 Anthropic 的科研工作環境 Claude Science 串接了起來。從自然語言指令出發，研究人員就能把基因體分析、蛋白質設計等繁重運算，當成由 GPU 加速的工作流程來呼叫。藉由 Parabricks、nvMolKit 等提升工具的執行速度，這可以說是一項旨在打造讓 AI 代理程式以「科學的速度」運行之環境的舉措。
出典:https://blogs.nvidia.com/blog/claude-science-bionemo-agent-toolkit/
出典:https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
