英伟达宣布，将其面向生命科学的 AI 工具集“NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit”与 Anthropic 发布的科研工作环境“Claude Science”实现联动[1]。研究人员只需用自然语言下达指令，就能把基因组分析、蛋白质结构预测等繁重计算，作为由 GPU 加速的工作流来执行。这一举措旨在打造一种让科学家不必费心于模型配置和基础设施搭建、能够专注于研究本身的环境。
Claude Science 集成英伟达 BioNeMo
当地时间 2026 年 6 月 30 日，Anthropic 发布了面向科研的 AI 工作环境 Claude Science，并于当天开启公测[2]。其特点在于，研究人员可以用自然语言与智能体（自主推进工作的 AI）对话，在同一个环境中完成从文献调研到多步骤分析，再到图表与论文初稿撰写的全过程[2]。
Claude Science 作为可在研究流程中调用的资源而集成进来的，正是 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit[1]。该工具集把英伟达加速的各类计算能力打包成“可调用的技能”，Claude Science 会根据情况选择合适的工具、准备有效的输入并执行工作流[1]。执行时可连接部署在任何位置的英伟达算力资源，把英伟达的各类模型、库以及推理平台“NVIDIA NIM”的微服务，直接带入与研究相同的环境中[1]。
在生命科学领域，英伟达的技术已广泛用于新药研发、基因组学、医学影像、分子设计和蛋白质工程等研究。据英伟达介绍，全球排名前 20 的制药企业中有 18 家使用 BioNeMo，足见其在行业中的渗透之深[1]。
智能体所依赖的“被加速的工具群”
AI 智能体会推理、制定计划，并使用工具来完成任务。在生命科学中，这些工具本身就是专业的计算工作流[1]。自主运行的研究智能体需要接连完成化合物库的特征刻画、有望候选物的筛选、基因组背景的分析等工作，而每一步都取决于各自计算工具的速度。换言之，智能体的工作速度不会超过它所使用工具的运行速度[1]。
BioNeMo Agent Toolkit 为这些智能体提供了高速工具。负责基因组分析的“NVIDIA Parabricks”把以往需要数小时的处理压缩到几分钟[1]。在面向单细胞分析的“RAPIDS-singlecell”中，130 万个细胞的预处理与聚类据称从 52 分钟压缩到了 25 秒[1]。其中还包括把相似性检索、构象生成等化学信息学处理最高加速 3,000 倍的“nvMolKit”[1]。在用于蛋白质结构预测等任务的模型方面，可访问 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型[1][2]。
这些模型还以“NVIDIA NIM”微服务的形式，作为开箱即用的推理接口（API）提供[1]。工具集本身是开放的，且在设计上不绑定特定的智能体框架，因此同一套科学技能也能在不同的研究平台上使用。工具集及其各项技能可通过英伟达的开发者资源以及 GitHub 获取[1]。
一个实例：搜寻癌症靶点的抑制剂
英伟达列举的一个具体实例，是为常见的癌症靶点寻找更优的抑制剂[1]。研究人员以致癌抗原的突变为起点，请 Claude 设计大量抑制剂候选物。Claude Science 与 BioNeMo Agent Toolkit 以及 NVIDIA NIM 微服务联动，对大量候选物的抑制剂预测、优化与验证进行高速推进[1]。
研究人员可以查看输出的结果、重新打磨问题，并决定下一步。科学思考与被加速的计算工作之间形成反复循环，让研究人员能够持续专注于科学本身，这正是英伟达的说明[1]。
面向研究人员的提供形式
Claude Science 面向 macOS 和 Linux 提供，可在 Pro、Max、Team、Enterprise 各套餐中使用[2]。它能把蛋白质和分子结构直接显示在屏幕上，所有结果都可复现，并可追溯到代码层面[2]。它会参考包括 UniProt、PDB、ChEMBL 在内的 60 多个科学数据库[2]。
需要说明的是，Claude Science 并非新的 AI 模型，而是构建在已在售的 Claude 模型（如 Opus 4.8）之上、以工作流为重心的应用[2][3]。其重心不在于开发新模型，而在于贴合研究人员实际的工作流程[3]。Anthropic 为学术机构和非营利实验室准备了折扣席位，并表示将向最多 50 个研究项目，每个项目提供最高 3 万美元（约 490 万日元）的额度[2]。※1 美元 = 162 日元
支持 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 的工作流，可通过今日进入公测的 Claude Science 使用。在公测期间，Anthropic 正在征集研究人员对所需的更多专业领域和集成功能的反馈[1]。
总结
英伟达把面向生命科学的 AI 工具集 BioNeMo Agent Toolkit 与 Anthropic 的科研工作环境 Claude Science 联动了起来。从自然语言指令出发，研究人员就能把基因组分析、蛋白质设计等繁重计算，作为由 GPU 加速的工作流来调用。借助 Parabricks、nvMolKit 等提升工具的执行速度，这可以说是一项旨在打造让 AI 智能体以“科学的速度”运行的环境的举措。
出典:https://blogs.nvidia.com/blog/claude-science-bionemo-agent-toolkit/
出典:https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
