據報導，Meta將於2026年9月開始量產自研的AI晶片「Iris」。此消息源自路透社引述的一份內部備忘錄，晶片由Meta與博通共同設計，並交由台積電製造。Iris專為生成式AI的推論處理打造，意在減輕對高價NVIDIA GPU的依賴，同時有效率地擴充公司自身的AI基礎設施。
MTIA藍圖中的一環「Iris」
Iris是Meta自研半導體計畫「MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）」中的一員。該公司於2026年3月公布了這項計畫下即將推出的4代晶片，當時分別稱為MTIA 300、400、450與500。這些晶片要麼已經部署，要麼預計在未來18個月內部署，主要用於支撐生成式AI的推論（使用訓練完成的模型回傳答案或預測的處理）。
MTIA並非通用GPU，而是針對自家服務量身設計的專用晶片，目的是有效率地執行Meta每天處理的龐大任務，從Facebook與Instagram的推薦顯示到生成式AI功能。加入Iris後，公司便能以更低的成本處理用途明確的推論負載。
與博通共同設計、台積電製造
根據內部備忘錄，Iris的驗證耗時約6週，並未發現重大問題。Meta表示，這款晶片針對自身內部需求進行了最佳化，設計上與通訊晶片大廠博通合作，製造則委託給全球最大的晶圓代工企業台積電。
對自研晶片投入的背後，是希望削弱對在AI GPU市場近乎壟斷的NVIDIA的依賴。不過，Iris並非要取代Meta已大量持有的NVIDIA與AMD的GPU，而是作為補充，分擔推論等特定處理。用自家晶片承接一部分負載，就能減少從外部大量加購昂貴GPU的需求，進而改善成本結構。
將倍增至14吉瓦的運算基礎
Iris的量產與Meta推動的大規模運算資源擴充緊密相連。該公司計畫在2026年部署7吉瓦（GW）規模的處理能力，並在2027年底前將其倍增至14吉瓦。今年迄今已部署1吉瓦，內部備忘錄顯示公司計畫在2026年下半年再增加5.5吉瓦。
為支撐這項擴張，Meta也在鞏固零組件的採購網路。據稱，其已分別與三星電子（記憶體）、SanDisk（快閃儲存）與住友電工（光纖相關設備）簽訂供應合約。資本支出也在膨脹，該公司財務長（CFO）蘇珊·李表示，已將2026全年的資本支出展望上修至1,200億至1,350億美元（約19兆至22兆日圓）。她說，這個數字反映了零組件價格上漲，以及在較小程度上為支撐未來產能而增加的資料中心費用。※1美元=162日圓
Meta在年初成立了專門負責擴大資料中心能力的新部門「Meta Compute」。執行長馬克·祖克柏表示，公司計畫在這個十年內建成數十吉瓦，長期而言則達到數百吉瓦甚至更多。最近還有報導指出，Meta正在考慮推出一項雲端業務，向外部販售這些運算能力與AI模型的使用權，顯示出以自研晶片與龐大運算基礎為核心，將AI基礎設施本身培育為收入來源的意圖。
總結
Meta將於9月把自研AI晶片Iris轉入量產，力圖在抑制對NVIDIA GPU依賴的同時強化生成式AI的推論基礎。結合運算能力倍增至14吉瓦的計畫、與三星電子、SanDisk、住友電工的採購合約，以及逼近20兆日圓規模的資本支出來看，這遠不只是一款晶片的故事。它是主要科技公司將從半導體到資料中心的一切都收歸自有、從根基上打造AI時代競爭力的一個縮影。
