据报道，Meta将于2026年9月开始量产自研的AI芯片「Iris」。该消息源自路透社援引的一份内部备忘录，芯片由Meta与博通共同设计，并交由台积电制造。Iris专为生成式AI的推理处理打造，意在减轻对高价英伟达GPU的依赖，同时高效扩充公司自身的AI基础设施。
MTIA蓝图中的一环「Iris」
Iris是Meta自研半导体计划「MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）」中的一员。该公司于2026年3月公布了这一计划下即将推出的4代芯片，当时分别称为MTIA 300、400、450和500。这些芯片要么已经部署，要么计划在未来18个月内部署，主要用于支撑生成式AI的推理（使用训练完成的模型返回回答或预测的处理）。
MTIA并非通用GPU，而是针对自家服务量身设计的专用芯片，目的是高效运行Meta每天处理的海量任务，从Facebook和Instagram的推荐展示到生成式AI功能。加入Iris后，公司能够以更低的成本处理用途明确的推理负载。
与博通共同设计、台积电制造
据内部备忘录，Iris的验证耗时约6周，未发现重大问题。Meta表示，这款芯片针对自身内部需求进行了优化，设计上与通信芯片巨头博通合作，制造则委托给全球最大的代工企业台积电。
对自研芯片投入的背后，是希望削弱对在AI GPU市场近乎垄断的英伟达的依赖。不过，Iris并非要取代Meta已大量持有的英伟达和AMD的GPU，而是作为补充，分担推理等特定处理。用自家芯片承接一部分负载，就能减少从外部大量加购昂贵GPU的需求，从而改善成本结构。
将翻倍至14吉瓦的算力基础
Iris的量产与Meta推进的大规模算力扩充紧密相连。该公司计划在2026年部署7吉瓦（GW）规模的处理能力，并在2027年底前将其翻倍至14吉瓦。今年迄今已部署1吉瓦，内部备忘录显示公司计划在2026年下半年再增加5.5吉瓦。
为支撑这一扩张，Meta也在巩固零部件的采购网络。据称，其已分别与三星电子（内存）、闪迪（闪存）和住友电工（光纤相关设备）签订供应合同。设备投资也在膨胀，该公司首席财务官（CFO）苏珊·李表示，已将2026全年的设备投资预期上调至1200亿至1350亿美元（约19万亿至22万亿日元）。她说，这一数字反映了零部件价格上涨，以及在较小程度上为支撑未来产能而增加的数据中心费用。※1美元=162日元
Meta在年初成立了专门负责扩大数据中心能力的新部门「Meta Compute」。首席执行官马克·扎克伯格表示，公司计划在这个十年内建成数十吉瓦，长期而言则达到数百吉瓦甚至更多。最近还有报道称，Meta正在考虑推出一项云业务，向外部出售这些算力和AI模型的使用权，显示出以自研芯片和庞大算力基础为核心，将AI基础设施本身培育为收入来源的意图。
总结
Meta将于9月把自研AI芯片Iris转入量产，力图在抑制对英伟达GPU依赖的同时强化生成式AI的推理基础。结合算力翻倍至14吉瓦的计划、与三星电子、闪迪、住友电工的采购合同，以及逼近20万亿日元规模的设备投资来看，这远不只是一款芯片的故事。它是主要科技公司将从半导体到数据中心的一切都收归自有、从根基上构筑AI时代竞争力的一个缩影。
