AI开发公司Anthropic宣布，其AI模型Claude正在支援刚果民主共和国(DRC)应对一种罕见埃博拉病毒——本迪布焦病毒(BDBV)的疫情，协助当地卫生部门及国际组织开展工作。据介绍，Claude同时承担了病例数据汇总、检测数据整理、传播链分析以及疫苗候选方案比较等多项任务。
曾需要一整天的汇总工作
DRC于2026年5月确认BDBV疫情，同月17日宣布进入紧急状态。疫情已蔓延至7个省份、167个卫生区中的63个，确诊病例逼近8000例，病死率约为48%，处于较高水平。能否在病情恶化前尽早发现并隔离感染者，往往决定患者的生死。北基伍省的治疗中心床位占用率已达到94.7%，凸显了一线医疗资源的紧张程度。
病例信息通常始于社区卫生工作者挨家挨户走访，随后经由WhatsApp从医疗机构上报至各区，各区再将数据整理成PowerPoint文件上报至疫情应对指挥中心，最终传递至省级卫生部门。这一层层传递的流程，每经过一个环节都会造成延迟，使决策者难以及时掌握准确情况。Anthropic与流行病防范创新联盟(CEPI)、世界卫生组织(WHO)非洲区域办事处以及DRC国家生物医学研究所(INRB)合作，将Claude引入这一上报流程：Claude从各区提交的PowerPoint文件中读取病例数和检测数据，与前一天的数据进行比对，标记出现变化的部分，并对各区的情况进行汇总。由此，原本需要一整天才能完成的疫情报告，如今可以在1小时以内完成。
Claude承担的四项任务
除了自动化疫情报告外，Anthropic还介绍了Claude在应对工作中承担的另外三项任务。第一是疾病建模支援：此前受时间限制只能运行一个预测模型的团队，现在可以同时运行多个模型，为治疗中心选址等决策提供更多依据。第二是疫苗研发信息整理：Claude搭建了一个仪表盘，用于汇总各方提交的疫苗候选方案，并支持交叉反应性等方面的比较分析。第三是通过Claude Science进行基因组分析，将零散的测序片段组装成完整的病毒基因组并构建系统发育树，帮助追踪新增感染的传播路径并识别新出现的变异株。此外，Claude也被用于整理DRC同时暴发的基孔肯雅热疫情的病例清单数据。
最终决策仍由人类专家作出
Anthropic强调，Claude仅承担决策支援的角色，对输出结果的解读以及最终应对方案的决定，仍由人类专家负责。参与当地疫情应对的DRC公共卫生专家让-雅克·穆延贝(Jean-Jacques Muyembe)表示，战胜此类疫情的关键在于掌握病毒当下所在的位置，而非一周前的情况。WHO非洲区域办事处的保罗·奥马(Paul Ouma)也指出，此前团队只能在有限时间内运行一个模型，现在已经可以同时运行多个模型。不过，报告制作速度的提升本身并不等同于健康结果的改善，目前尚未有数据显示预测模型的准确性因此得到了提高。
总结
Anthropic的Claude目前在DRC埃博拉疫情应对中承担着疫情报告自动化、疾病建模、疫苗研发信息整理以及基因组分析这四项任务，将原本耗时一整天的报告制作缩短至1小时以内。这一案例具体展示了AI在实际疫情应对中能够发挥的作用，但报告速度的提升能否真正转化为疫情控制或治疗效果的改善，仍有待后续验证。
