AI開發公司Anthropic宣布，其AI模型Claude正協助剛果民主共和國(DRC)應對一種罕見伊波拉病毒——本迪布焦病毒(BDBV)的疫情，支援當地衛生機關與國際組織的相關工作。據該公司說明，Claude同時負責病例數據彙整、檢測資料整理、傳播鏈分析，以及疫苗候選方案的比較評估等多項任務。
曾耗費一整天的彙整作業
DRC於2026年5月確認BDBV疫情，同月17日隨即宣布進入緊急狀態。疫情已擴散至7個省份、167個衛生區中的63區，確診病例逼近8000例，致死率約為48%，處於偏高水準。能否在病情惡化前及早發現並隔離感染者，往往攸關患者的存活與否。北基伏省的治療中心床位使用率已達94.7%，反映第一線醫療資源的緊繃程度。
病例資訊通常始於社區衛生工作者挨家挨戶走訪，接著透過WhatsApp由醫療機構回報至各區，各區再將資料整理成PowerPoint檔案上報至疫情應變中心，最後傳遞至省級衛生主管機關。這一連串的層層傳遞，每經過一個環節就會產生延遲，使決策者難以即時掌握現場實際狀況。Anthropic與流行病防範創新聯盟(CEPI)、世界衛生組織(WHO)非洲區域辦事處，以及DRC國家生物醫學研究所(INRB)合作，將Claude導入這套回報流程：Claude從各區提交的PowerPoint檔案中讀取病例數與檢測數據，與前一天的數字進行比對，標示出現變化的部分，並彙整各區的最新狀況。結果，原本需要一整天才能完成的疫情報告，如今在1小時以內即可完成。
Claude負責的四項任務
除了自動化疫情報告之外，Anthropic也說明了Claude在應對工作中所扮演的另外三個角色。第一是疾病模型的建置支援：先前受限於時間，團隊只能運行一套預測模型，現在則能同時運行多套模型，為治療中心的選址等決策提供更充分的依據。第二是疫苗研發資訊的整理，Claude建立了一套儀表板，用來彙整各方提出的疫苗候選方案，並協助進行交叉反應性等項目的比較分析。第三則是透過Claude Science進行基因體分析，將片段化的定序資料組裝成完整的病毒基因體並建立親緣關係樹，藉此追蹤新增感染的傳播路徑，並辨識新出現的變異株。此外，Claude也被用於整理DRC同時爆發的屈公病疫情病例清冊資料。
最終判斷仍由人類專家負責
Anthropic強調，Claude僅扮演決策支援的角色，對輸出結果的判讀以及最終應對方案的決定，仍由人類專家負責。參與當地應對工作的DRC公共衛生專家Jean-Jacques Muyembe表示，要戰勝這類疫情，關鍵在於掌握病毒此刻所在的位置，而非一週前的狀況。WHO非洲區域辦事處的Paul Ouma也指出，先前團隊受限於時間只能運行一套模型，如今已能同時運行多套模型。不過，報告製作速度的提升本身並不等同於健康成效的改善，目前尚未有數據顯示預測模型的準確度因此獲得提升。
總結
Anthropic的Claude目前在DRC伊波拉疫情應對中，承擔了疫情報告自動化、疾病模型建置、疫苗研發資訊整理，以及基因體分析等四項任務，將原本耗時一整天的報告製作縮短至1小時以內。這個案例具體呈現了AI在實際疫情應對現場所能發揮的作用，但報告速度的提升是否真能轉化為疫情控制或治療成效的改善，仍有待後續驗證。
