OpenAI 于 7 月 29 日发布 ChatGPT for Academic Researchers，向高校与研究机构的研究人员免费开放其前沿模型[1]。该计划最终覆盖 10 万人，今年夏季先从 1 万人起步。参与者可使用包括 GPT-5.6 Sol Pro 在内的最新模型，以及面向基因组分析、蛋白质建模等工作的技能集。OpenAI 将其定位为到 2027 年投入超过 2.5 亿美元（约 400 亿日元）支持科学研究这一整体承诺的一部分[1]。

先开放 1 万人，2027 年扩至 10 万人

计划面向入选学术机构中从事科学、数学与工程研究的人员。今夏启动时提供约 1 万个名额，高等研究院（IAS）与巴黎高等师范学院（ENS）等机构已经可以使用。OpenAI 计划在 2027 年前把规模扩展到 10 万名研究人员[1]。

获批的研究人员可以邀请同机构最多 4 名合作者。被邀请方同样需要验证所属机构，并计入计划的账号总数[1]。工作区提供企业级的隐私与安全保护，默认情况下所输入的数据不会用于训练 OpenAI 的模型[1]。

对于已经部署 ChatGPT Edu 的机构，本次的免费额度将通过机构自身的工作区进行协调[1]。

GPT-5.6 Sol Pro 与 75 项以上生命科学技能

可用范围横跨 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex 的前沿模型，启动时即包含 GPT-5.6 系列。参与者还可获得扩展的 deep research、更高的使用上限以及更大的上下文窗口[1]。

三个层级的模型分工明确。Terra 在能力与效率之间取得平衡，适合日常研究；Luna 面向较轻量的任务，响应更快；Sol 用于最困难的科学与数学问题。在衡量研究级数学推理的 FrontierMath Tier 4 上，Sol 得分 83%，GPT-5.5 为 72.5%。在评估复杂生物数据分析的 GeneBench Pro 上，Sol Pro 解决了 31.5%的任务[1]。

研究人员可使用的技能超过 75 项，涵盖遗传学、基因组学、测序、单细胞分析、蛋白质建模与药物发现。通过连接器还能访问学术文献、公开的基因组与临床数据库、卫星影像、计算笔记本、数据平台以及文献管理工具[1]。

Codex 可用于编写与调试代码、分析数据集、搭建可复现的工作流。ChatGPT Work 则面向周期更长的工作，例如寻找资助机会、准备申请材料、文献综述、撰写论文，以及制作用于成果传播的资料[1]。

数学领域变化最明显，前 20%的用户交出更重的任务

据 OpenAI 介绍，每周约有 130 万人将 ChatGPT 用于高阶科学与数学用途，产生约 840 万条消息[1]。

公司认为数学是变化最直观的领域。过去 6 个月里，AI 从偶尔处理孤立问题，转变为数学研究的常规组成部分，越来越多论文在致谢中提到 ChatGPT 的贡献[1]。

官方给出两个例子。物理学家 Rogerio Jorge 及其团队正借助 AI 开发开源核聚变研究软件，产业界与国家实验室用它设计核聚变能源装置。在理论计算机科学领域，Barna Saha、Yinzhan Xu 与 Christopher Ye 使用 GPT-5.5 Pro 构建了一项证明，为计算机求解高维几何问题的效率给出新的界限，随后由他们自己完成验证与改进[1]。

使用越深入的群体，交给 AI 的任务也越重。在各自领域中 AI 使用量排名前 20%的研究人员，有近 7%的请求指向预计需要 4 小时以上的工作，而同领域其他研究人员为 3.5%，差距接近 2 倍[1]。

2.5 亿美元科学支持计划的一环

该计划属于一个更大的框架：到 2027 年投入超过 2.5 亿美元（约 400 亿日元）支持外部科学研究与发现。框架中包含支持研究机构的 5000 万美元（约 80 亿日元）规模项目 NextGenAI，以及与美国能源部 Genesis Mission 的合作，把前沿 AI 送到国家实验室与高校的研究人员手中[1]。

※1 美元 = 160 日元（截至 2026 年 7 月 31 日）

OpenAI 表述的策略是不由自己决定哪些科学问题值得关注，而是把有力的工具交给研究社区，让研究人员追问自己最了解的问题[1]。

不过，对这种大规模免费开放也存在另一种解读。Engadget 指出，最不客气的看法是 OpenAI 在寻找新的训练数据来源，同时也提到默认不会将数据用于训练。文章进而分析，当越来越多研究成果涉及 GPT 模型、越来越多学科依赖该公司的工具时，这一安排有可能为未来来自营利性研究的收入铺路[2]。这也不是 OpenAI 首次面向研究人员：今年 1 月它发布了处理学术论文与文档的 AI 工具 Prism[2]。

申请需要说明研究内容

初期计划面向入选学术机构中符合条件的研究人员。机构方面的条件是获得认可、可授予学位且研究活动活跃的高校[1]。

除验证所属机构外，申请者还需提供正在进行的研究内容，以及打算把 AI 用于哪些科学用途。申请自发布同日的 7 月 29 日开始受理[1]。培训与支持按经验层级划分，从首次接触这些工具的研究人员，到在各自领域开发进阶应用的研究人员均有对应安排[1]。

总结

ChatGPT for Academic Researchers 无论在 10 万人的规模上，还是在 GPT-5.6 Sol Pro 与 75 项以上生命科学技能的内容上，都属于面向研究一线相当深入的投入。默认不将研究数据用于训练回应了研究人员的顾虑，但学科整体依赖某一家企业工具的格局如何看待，仍是另一个议题。首批 1 万个名额能产出什么成果，会是下一个判断依据。

来源[1]：https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

来源[2]：https://www.engadget.com/2226656/openai-will-provide-free-ai-models-to-select-researchers/