美国非营利组织Lenfest Institute for Journalism宣布，将推进“Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program”的下一阶段。该计划把AI工程师派驻到本地新闻机构。OpenAI承诺新增出资500万美元（约7.9亿日元），并提供最高500万美元的软件额度和工程支持。据称，OpenAI的支持力度比此前翻了一倍[1]。

两年实践之后的新阶段

该计划始于2024年，向美国11家主要新闻机构派驻了AI工程研究员。Lenfest Institute for Journalism称，它已成为美国新闻业规模最大的AI研究员计划[1]。

研究员作为全职AI技术人员进入现场，与编辑部负责人、记者、产品团队、广告和订阅收入部门以及管理层合作，根据各机构的具体课题打造实用的AI工具，同时参与制定安全、透明且符合伦理的使用方针[1]。下一阶段将邀请新的新闻机构加入，预计多名研究员今后将作为全职员工留任[1]。

一线产生的具体成果

公告介绍了参与机构的若干项目。

在The Philadelphia Inquirer，研究员协助开发了可检索数十年报道存档的工具“Dewey”，以及监测工具“Scrape”。后者把每周约15小时的采访工作，变成了汇总该地区各处选题线索的每日摘要[1]。

在Chicago Public Media，借助AI的翻译流程，时效性很强的西班牙语报道可以用远少于以往的时间发布，沉睡多年的芝加哥新闻与文化音频档案也得以转录[1]。其他参与机构则在广告拓展、捐赠者建模、受众个性化、订阅增长、公开会议监测、从纸媒向数字制作的过渡以及运营效率等方面开展了项目[1]。

成果还开始在新闻机构之间流动。研究员之间共享代码、借鉴想法，The Baltimore Banner就是在The Philadelphia Inquirer团队成果的基础上，开发了自己的新闻发现工具[1]。

试点得到的三点经验

公告列出了试点中总结的几点经验[1]。

第一，信任比技术更重要。本地招聘的工程师在机构内驻场两年，他们不是强推AI的外部顾问，而是把时间花在理解编辑流程、组织文化和用户需求上。随着信任加深，记者开始把研究员当作团队伙伴，并把做出的工具用到日常工作中。

第二，从问题出发，而不是从AI出发。最好的项目都始于明确的课题，并依靠与用户的紧密合作、小规模试验和持续评估。

第三，协作能加速创新。一家新闻机构的突破，常常成为另一家的起点。

扩大阶段的目标

下一阶段将继续把研究员派驻到参与机构，同时扩大参与的新闻机构范围。Lenfest Institute还将加强技术能力，把成效最好的项目整理成可复用的工具、框架、插件、实施指南和手册，供数百家新闻机构使用[1]。目标是让在一个机构中诞生的工具或工作流程，成为整个新闻行业的共享基础设施。

Lenfest Institute执行主任兼CEO Jim Friedlich表示，负责任地采用AI，与其说取决于技术，不如说取决于信任[1]。OpenAI知识产权与内容首席官Tom Rubin表示，本地新闻在维系社区联系方面作用重大，OpenAI期待扩大合作[1]。

※1美元 = 158日元（以2026年10月2日中间价为参考的概算）

总结

OpenAI与Lenfest Institute将扩大向本地新闻机构派驻AI工程师的研究员计划，OpenAI的出资额增加一倍。两年间，该计划产出了存档检索、选题线索监测、翻译和音频转录等成果，工具也开始在新闻机构之间共享。下一阶段将把成功经验整理成可复用的资源，推广到更多新闻机构。

出典:https://openai.com/index/lenfest-ai-collaborative-expansion