在微软 Azure 上的开发平台「Microsoft Foundry」中，Anthropic 的 Claude 模型已正式商用（GA）。其运行基础采用了英伟达最新的 GPU「GB300 Blackwell Ultra」，让使用 Azure 的企业能够更轻松地构建并运行自主运转的 AI 智能体，以及面向自身业务的专用智能体[1]。这一进展建立在 2025 年 11 月微软、英伟达与 Anthropic 三方公布的战略合作之上。
Claude 在 Microsoft Foundry 实现正式商用
本次的要点在于，现在可以从运行在 Azure 上的开发平台 Microsoft Foundry 正式使用 Claude。此前虽已有以预览形式访问 Anthropic 模型的途径，但转为正式商用后，以 Azure 为核心搭建系统的企业能够更容易地在生产环境中接入 Claude[1]。
英伟达将本次提供定位为构建并运行自主智能体、以及按业务领域划分职责的专用智能体的新选择。随着智能体型 AI 越来越深入地介入企业业务，能够高速且高效处理推理的计算基础变得至关重要，这也有助于抑制总体拥有成本（TCO）[1]。
作为基础的 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra
支撑 Claude 运行的是英伟达的「GB300 NVL72」系统。GB300 Blackwell Ultra 是英伟达面向 AI 训练与推理的最新一代加速器，其特点在于能够将多颗 GPU 高速捆绑，作为一个庞大的计算资源来使用[1]。
系统内部的 GPU 之间通过名为「NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand」的高速网络相连。在运行大规模模型时，GPU 之间交换的数据量极为庞大，因此这一内部网络的速度会左右整体处理效率。此次在 GB300 平台上的运行，被称为 Anthropic 首次在英伟达硬件上的正式部署[1]。
支撑企业智能体运营的机制
英伟达还以将自家工具整合进 Claude 技术栈的方式与 Anthropic 展开协作。借此，企业能够更容易地为基于 Claude 的智能体赋予各业务领域的专业能力。通过英伟达验证过的「智能体技能」，英伟达描绘了这样一种构想：把 AI 智能体深度嵌入内部业务，并将其作为驱动整个组织运转的操作系统来使用[1]。
在运营层面，还提供了名为「NVIDIA Secure Agent Workspace Reference Design」的设计指南。它是在受管控环境中运行自主智能体的蓝图，可在基础设施层面对身份（身份验证）、网络访问权限、凭据以及运行时策略等要素进行控制。可以说，这是为了让智能体不致越界、得以安全运营的基础[1]。
11 月的三方合作奠定基础
本次正式商用，处于 2025 年 11 月微软、英伟达与 Anthropic 三方公布的战略合作的延长线上。在该合作中，Anthropic 表示将采购 300 亿美元（约 4.8 万亿日元）规模的 Azure 计算资源，并提出了再额外确保最高 1 吉瓦规模计算能力的方针[2]。
在资本层面，也披露了英伟达最高出资 100 亿美元（约 1.6 万亿日元）、微软最高出资 50 亿美元（约 8000 亿日元）入股 Anthropic 的计划。此外，据称 Claude 将成为在全球三大主要云服务上均可使用的唯一前沿模型，而 Microsoft Foundry 则被介绍为可访问 Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.1、Claude Haiku 4.5 等主力模型[2][3]。※1 美元 = 161 日元（截至 2026 年 6 月 26 日）
总结
Claude 在 Microsoft Foundry 的正式商用，是在英伟达最新的 GB300 Blackwell Ultra 这一强大基础之上实现的。配备高速内部网络的 GB300 NVL72，再加上经过验证的智能体技能与确保安全运营的设计指南，以 Azure 为核心的企业把 Claude 作为业务智能体加以接入的环境正在逐步成型。它标志着一个节点：2025 年 11 月三方合作中所提出的巨额计算资源与出资，正以具体可用的产品形式开始落地。
出典:https://blogs.nvidia.com/blog/anthropic-nvidia-gb300-blackwell-ultra-microsoft-azure/
出典:https://www.anthropic.com/news/microsoft-nvidia-anthropic-announce-strategic-partnerships
