作为跑分软件的经典之选，Geekbench 迎来了三年来的一次大改版，正式推出「Geekbench 7」。开发商 Primate Labs 从根本上重做了多核测试的思路，GPU 测试也改为围绕机器学习与内容创作展开。英伟达的 CUDA 重新回到支持的 API 列表，用于校准跑分的参考机则换成了搭载 AMD Ryzen 7 7700 的系统。

三年一次的换代，个人使用仍然免费

Geekbench 7 于 2026 年 7 月 23 日发布。距离 Geekbench 6 问世约有三年，此次同时面向 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 这 5 个平台提供。个人使用方面，Primate Labs 表示与此前一样，可以继续免费使用。

Geekbench 之所以广受认可，在于它能用同一套标准把手机到工作站放在一起比较。正因如此，测试项目的更换意味着评估新设备的那把尺子本身发生了变化。把这次更新理解为把这把尺子重新对准 2026 年的实际使用方式，就比较容易把握它的意义。

重做多核成绩的计算方式

变化最大的部分是多核测试。Primate Labs 解释说，现实中的应用程序并非所有处理都做了并行化，如果在跑分里强行让它们并行执行，成绩就会失真，也无法真实反映设备的实力。

因此在 Geekbench 7 中，只有当所模拟的任务在真实应用里确实以多线程运行时，该项目才会以多线程方式执行。官方举出的直观例子是 HTML5 浏览器测试。由于网页浏览器以单线程为主，这项测试被从多线程的汇总中剔除。这样做是为了打破核心数越多分数就越高的格局，让成绩更能体现在实际工作中的快慢。

新增媒体处理与游戏物理测试

CPU 方面新增了衡量音频与视频编码、解码、处理能力的媒体类负载。内容以视频会议、屏幕共享以及日常内容观看等场景为原型，共有 3 项：

  • 使用 AV1 编码器对屏幕共享画面进行编码（模拟视频会议软件的屏幕共享功能）
  • 使用 Opus 编码器压缩音乐与人声（模拟语音备忘录和播客应用）
  • 一边用 Whisper 语音识别模型生成字幕，一边解码视频与音频（模拟开启自动字幕的播放场景）

此外还新设了基于游戏中常用物理引擎 Jolt Physics 的「Game Physics」负载。照片编辑测试扩充为更接近真实修图操作的内容，照片库相关测试则支持导入和处理 JPEG XL、DNG 等较新的图像格式。

处理的数据本身也变得更重。文件压缩测试中增加了源代码、目标代码、文本文档等内容各异的压缩包，PDF 阅读器测试的范围从公园地图扩展到技术文档和学术论文。面向开发者以及图像处理的测试也增加了素材数量与格式，整体负载高于 Geekbench 6。

GPU 测试转向机器学习与创作，CUDA 回归

GPU 跑分把重心移到了当下真正决定 GPU 性能的机器学习与内容创作。机器学习方面的测试对象包括：从视频中追踪人脸并实时施加滤镜效果、用机器学习提升图像分辨率、以及为视频会议画面做背景虚化。这些分别对应社交应用的人脸滤镜、创作工具的超分辨率以及虚拟背景等已经落地的功能。

面向创作的部分则新增了 RAW 图像处理、基于 LUT 的视频调色、路径追踪、流体模拟等图像编辑与生成类负载。

在 API 层面最值得关注的是呼声很高的 CUDA 回归。CUDA 与 OpenCL、Vulkan、Metal 并列可选，英伟达 GPU 可以直接用其重负载场景中实际使用的 API 来测量。考虑到把 GPU 用于 AI 任务的人越来越多，这项改动有助于得到更贴近实际的数字。

基准机换为 Ryzen 7 7700，与旧版本成绩无法互相比较

作为成绩基础的参考机同样更换了。Geekbench 6 以英特尔 Core i7-12700 为基准，Geekbench 7 则把搭载 AMD Ryzen 7 7700 的系统校准为 2,500 分。由于基准点是 2,500 分，5,000 分可以理解为大约相当于参考机的两倍性能。

需要注意两点。这个基准分数只是校准用的数值，并不意味着手上的 Ryzen 7 7700 机器一定会跑出同样的分数。而且由于测试内容与校准同时改变，Geekbench 6 与 Geekbench 7 的成绩无法直接比较。把过去评测文章或设备数据库里的数字并列讨论容易得出错误结论，因此应当避免跨版本的对比。

Pro 版在 8 月 6 日前打八折

Geekbench 7 本体个人使用免费，为纪念发布，高阶版 Geekbench 7 Pro 在 8 月 6 日之前以八折出售。这是面向 macOS、Windows、Linux 的单用户商业授权，原价 99 美元（约 1.6 万日元）降至 79 美元（约 1.3 万日元），适合需要统一管理多台设备或把测量用于工作的人。

※1 美元 = 163 日元（截至 2026 年 7 月 25 日）

总结

Geekbench 7 是一次大改版：按照真实应用的行为重做多核成绩的计算方式，新增使用 AV1、Opus、Whisper 的媒体类负载以及基于 Jolt Physics 的 Game Physics 测试。GPU 方面把内容向机器学习与创作靠拢，CUDA 也回到支持的 API 之中。基准机换为 Ryzen 7 7700 系统的 2,500 分，与 Geekbench 6 的成绩无法比较。既然评估新设备的标准发生了变化，今后一段时间恐怕都需要养成确认公开成绩是用哪个版本测出来的习惯。