中国工业和信息化部发布了2026年至2030年信息通信行业的五年规划，提出到2030年把智能算力提升到9800 EFLOPS，并要求信息基础设施累计投资达到3.8万亿元（约86万亿日元）。以最近公布的实测值计算，这意味着需要在现有规模上再增加4倍以上。

13项主要指标勾勒出2030年的样子

该规划提出到2030年全面建成新一代通信网，并用13项主要指标把这一目标固定下来。其中有4项格外醒目。

信息通信业务收入达到4.1万亿元（约93万亿日元）；信息基础设施累计投资达到3.8万亿元（约86万亿日元）；智能算力达到9800 EFLOPS；5G用户普及率达到95%。此外还包括每万人拥有50个基站（含5G-A），以及电信业务总量年均增长7%。

※1元人民币 = 22.8日元（截至2026年9月8日）

EFLOPS表示每秒100亿亿次浮点运算。单看这个数字很难有概念，但把它和当前的实测值放在一起，规划想做什么就清楚了。

现状为2185 EFLOPS，一年增长2.8倍

据工业和信息化部数据，截至2026年6月底，中国智能算力规模为2185 EFLOPS，同比增长177%，相当于一年内扩大到接近2.8倍。配备1万张以上加速卡的智能计算设施已建成52处。

国家数据局的统计显示，到7月底算力已升至约2450 EFLOPS。即便如此，要达到9800 EFLOPS的目标，仍需要在6月底的水平上再增加4倍以上。仅看增速似乎在射程之内，但规模越大增速通常越慢。接下来的五年，难度和过去并不相同。

1万张和10万张，两种集群分工使用

规划提出有序部署1万张加速卡规模的集群，以及使用10万张以上加速卡的集群，同时建设面向不同应用场景的推理算力设施。训练和推理所需要的特性不同，因此在设施层面就区分开来建设。

规划还明确提出，要加大力度推动基础设施适配国产计算芯片。在出口管制持续的背景下，围绕实际可获得的半导体、连同运维方式一起做优化，这一方向被清晰地写了出来。

整份规划在信息基础设施建设、网络与数据安全保障等六大领域提出了26项重点任务。其中特别强调适时启动6G商用服务，以及加快建设全国一体化算力网。此外还包括设立行业反诈实验室，推动企业深化人工智能与制造业融合等举措。

位于"东数西算"的延长线上

这样的算力集聚是2022年启动的"东数西算"工程的延续。其思路是把耗电量大的计算任务，从人口密集的东部转移到土地成本更低、电力更充裕的西部。中国随后构建起由8个国家算力枢纽、10个数据中心集群，以及3个统筹算力设施与电力供应的区域组成的网络。

作为底座的通信网已经具备相当水平。千兆光网实现县县通达，5G覆盖全部乡镇和95%以上的行政村。这份新规划讨论的，本质上是在这一底座上如何叠加算力。在数字中国的框架下，还设有到2030年把数字经济核心产业增加值占GDP比重提升到12.5%的目标。

总结

工业和信息化部的五年规划把面向人工智能的算力明确列为国家信息基础设施的主要指标。9800 EFLOPS相当于2026年6月底实测值的4倍以上。区分万卡级与十万卡级集群、围绕国产芯片打磨运维、按电力条件选址——把这些条目排列起来就能看出，获取算力已经不再只是半导体的问题。3.8万亿元的投资究竟能落实多少，将左右五年后的最终成绩。

※缩略图为AI生成的示意图