ChatGPT Work 推出「Data agent」，对话即可分析企业数据并生成仪表板

OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日为面向企业的 ChatGPT Work 新增了名为 Data agent 的插件。它可以连接企业内部的数据平台，员工只需在对话中提问，就能追查指标的变化，并搭建可共享的交互式仪表板。既不用写 SQL，也不必学习专门的 BI 工具。

目标是消除「等报表」的时间

销售为何放缓、哪个部门的支出在上升、哪些大客户存在流失风险。这些问题本可以从数据中找到答案，但实际流程往往是提交给分析人员后排队等待。Data agent 正是冲着这段等待时间而来。

使用方式很简单，在 ChatGPT Work 的对话中指定 @Data 提问即可。可以针对结果继续追问，一边查看结论背后的数据依据，一边推进分析。指令与调整都在同一段对话中完成，这是它与传统仪表板流程的区别。

可连接主流数据平台与文档

OpenAI 列出的数据源包括 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouse、Datadog 等。存放在 Google Drive 和 SharePoint 中的文件与文档，也可以作为分析素材导入。

值得注意的是，它读取的不只是数值，还有含义。企业内部使用的业务术语、指标定义、自定义计算公式、表与表之间的关系等上下文，会从 dbt、Snowflake Horizon、Databricks Genie Ontology、GitHub 以及已有的 BI 仪表板中获取。由于系统理解该企业对「销售额」「流失率」的具体定义，各部门口径不一致的情况也更容易避免。

也能在现有 BI 工具中生成仪表板

生成的仪表板内置可视化组件，团队可以编辑、共享和刷新。如果提供企业的品牌规范，配色和版式也会随之调整。

此外，Data agent 还能在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 等现有 BI 工具中创建并操作仪表板。它并不要求企业整体迁移分析平台，而是作为用自然语言驱动现有工具的入口。分析结束后，它会建议下一步操作和需要参与的人员，通过 Slack 或邮件共享结果，并可经由已连接的工具执行用户批准的操作。

权限沿用连接账号的设置

处理企业内部数据时，权限管理最令人关心。OpenAI 表示，Data agent 执行的查询会直接沿用连接账号的既有权限，表级、行级、列级的限制同样生效。也就是说，该账号看不到的数据，AI 同样看不到。

开放哪些数据连接、允许哪些角色使用，由管理员在工作区设置中决定。是否启用 Databricks、Snowflake 等数据源侧的插件，同样由管理员判断。

OpenAI 内部与先行企业的使用情况

OpenAI 表示，该功能背后的能力在公司内部已被广泛使用。产品部门几乎全员，以及包含销售与市场在内的 GTM 组织中超过三分之二的员工，都在通过 ChatGPT Work 上的数据代理自行分析。前提是公司的数据团队事先整理了统一的业务定义、制定了访问规则，并为敏感数据设置了防护措施。

先行试用的 Alpha 项目参与方包括 NTT DATA、Thermo Fisher Scientific、ServiceTitan 等。NTT DATA 全球 AI 办公室负责人表示，此前受制于许可成本、工作量和专业门槛，仪表板难以在公司范围内推广，而借助 Data agent，销售和管理部门的非工程人员已能自行创建并更新仪表板。ServiceTitan 则通过仪表板发现，其 AI 功能的使用者发起营销活动的频率约为非使用者的 3 倍，并据此调整了上手引导的设计。