Anthropic 推出了新一代旗舰模型 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1。两者其实是同一个模型，只是安全防护的强度不同。这次除了提升编程与长时间任务的表现，还一并处理了用户抱怨最多的三件事：价格、数据留存和安全防护。

同一个模型，不同强度的安全防护

Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是同一模型配上不同级别的防护措施。Fable 5.1 面向所有人开放，Mythos 5.1 只通过可信访问计划提供给经过审核的用户，其防护策略专门针对网络安全和生命科学领域的工作设计。

获取 Mythos 5.1 有两条路径：面向防御性安全工作的 Cyber Verification Program（CVP），以及面向生命科学专业人员的 Life Sciences Verification Program（LSVP）。LSVP 是与美国政府合作建立的，首批参与者已完成注册。Anthropic 旗下扫描代码库漏洞并给出修复建议、再交由人工审核的产品 Claude Security，现在也由 Mythos 5.1 驱动。

调低推理强度也能达到上一代水平

Fable 5.1 的主战场是编程、知识工作和需要长时间推进的问题求解。值得注意的是它的性能曲线：在 Low 或 Medium 的推理强度下，结果已经与上一代 Fable 5 相当甚至更好；调到 High 则明显超出。默认值方面，Claude Code 为 High，Claude Cowork 和 Claude.ai 为 Medium。

Anthropic 强调该模型不会用临时性的绕过手段敷衍，而是深入排查根本原因。官方给出的例子来自投资公司 Millennium：其内部系统偶发的一次崩溃，多年来自家工程师和其他模型都无法解释，最终由 Fable 5.1 找出了原因。

降价的真正来源是缓存读取单价

在按 token 计费的常见工作负载下，Fable 5.1 比 Fable 5 便宜约 25%。降价来自缓存读取（模型重新读取已处理并存储的输入）单价的下调。因此反复读取同一上下文的智能体式用法受益最大，节省幅度最高可达约 45%。

数据留存也有了新框架。Enterprise Frontier Safeguards（EFS）把数据放在客户自己掌控的云基础设施上，而不是 Anthropic 的系统内，需要人工审核时默认也由客户自行完成。目标是在保持零数据留存级别隐私的同时，仍能检测滥用行为。EFS 是与金融、医疗、制造、电信、法律、零售和公共部门等 100 多家客户，以及 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 共同设计的，将从今年秋季起分阶段推出。在 EFS 全面就绪之前，符合条件的客户可以在零数据留存的前提下使用 Fable 5.1。

安全防护转向减少误判

这次的调整方向不是收紧，而是提高精度。在网络安全领域，新防护措施拦截无害内容的误判比此前减少了 60%。原因之一是 Fable 5.1 现在可以用于发现软件漏洞，但编写针对这些漏洞的攻击代码仍不在允许范围内，渗透测试、漏洞利用代码生成、基于二进制的漏洞扫描等两用任务依然会被转交给 Opus 系列模型。

在生物学领域，针对基础生物学和医疗问题的无害提问，防护措施的触发频率比 Fable 5 刚发布时减少了 85%。而涉及生命科学研发的提问仍然会被导向 Opus 系列模型。

蛋白质设计与金星地形图

这次 Anthropic 重点展示的是科研成果。

在分子设计方面，Mythos 5.1 使用开源的蛋白质设计与折叠预测工具，生成的设计被送往两家外部机构进行实验验证。在 3 个靶点上，其结合亲和力比 Adaptyv Bio 蛋白质设计竞赛中提交的最佳设计高出 10 倍；在 12 个靶点上的命中率接近 50%。该领域目前的常见命中率为 10% 到 15%，相当于常见水平的三到四倍。

计算分析方面的例子是金星标高地图。Fable 5.1 训练神经网络，基于 30 多年前 NASA 麦哲伦号探测器的雷达图像，以及已有的覆盖金星五分之一区域的地图，绘制出覆盖该行星三分之一面积的高分辨率标高地图。分辨率从原先的 10 到 20 公里细化到 2 到 3 公里，高度精度最多提升 25%。该地图以知识共享许可协议公开，期望能为即将执行的 NASA VERITAS 与 ESA EnVision 任务挑选观测目标提供帮助。

在计算生物学方面，Mythos 5.1 编写自定义 GPU 内核并缓存中间结果，在输出完全一致的前提下，把 7 个开源深度学习模型的运行速度提升了最多 2.5 倍。由于这类分析中模型往往要运行数千次，预计 GPU 成本可降低 30% 到 60%。通常需要一支性能工程团队花上数周的工作，这次仅凭公开源代码在几天内就完成，相关优化也计划在近期开源。

反蒸馏措施与欧盟 AI 法案

Fable 5.1 还加强了对蒸馏（提取模型能力的手段）的防范。具体来说，自本次发布之日起新建的 API 账户，无法再在多轮对话中一边保留 Claude 此前的思考记录，一边手动修改上文。这堵住了一种已被公开记录的蒸馏手法。现有账户暂时不受影响，但未来的模型发布会对所有用户生效。

在合规方面，Anthropic 于 2026 年 7 月与另外 190 家签署方一同签署了欧盟 AI 法案关于 AI 生成内容透明度的行为准则。因此，2026 年 8 月 2 日之后发布的模型，其输出会带有水印，可以通过数值方式判断某段文本由 Claude 撰写的可能性。没有检测 API 的人看不到水印，它不影响输出的质量和内容，也不包含用户、所属组织及对话的任何信息。检测 API 现已以私有预览形式向监管机构、媒体、事实核查机构、研究人员、教育机构等符合条件的组织开放。

总结

Claude Fable 5.1 不只是提升性能，更是把价格、数据留存和误判这些实际使用中的摩擦一并削减。尤其是缓存读取降价，会让智能体式用法在账单上的降幅最为明显。至于蛋白质设计和金星标高地图这些科研成果，数字虽然出自 Anthropic 自己的发布，但外部机构的实验验证和以开放许可发布地图的做法，让这些结论具备了可被他人检验的形式。

※缩略图为 AI 生成的示意图。