Anthropic 推出新一代旗艦模型 Claude Fable 5.1 與 Claude Mythos 5.1。兩者其實是同一個模型，差別只在安全防護的強度。這次除了提升程式開發與長時間任務的表現，也一併處理了使用者抱怨最多的三件事：價格、資料保存與安全防護。

同一個模型，不同強度的安全防護

Fable 5.1 與 Mythos 5.1 是同一個模型搭配不同層級的防護措施。Fable 5.1 全面開放使用，Mythos 5.1 則只透過信任存取計畫提供給通過審核的使用者，其防護策略是針對網路安全與生命科學領域的實務工作而設計。

取得 Mythos 5.1 的管道有兩條：面向防禦性安全工作的 Cyber Verification Program（CVP），以及面向生命科學專業人士的 Life Sciences Verification Program（LSVP）。LSVP 與美國政府合作建置，首批參與者已完成登錄。Anthropic 旗下掃描程式碼庫漏洞並提出修補建議、再交由人工審查的產品 Claude Security，現在也改由 Mythos 5.1 驅動。

調低推理強度也能達到上一代水準

Fable 5.1 的主戰場是程式開發、知識型工作，以及需要長時間推進的問題解決。值得注意的是它的效能曲線：在 Low 或 Medium 的推理強度下，成果已經與上一代 Fable 5 相當甚至更好，調到 High 則明顯超越。預設值方面，Claude Code 為 High，Claude Cowork 與 Claude.ai 為 Medium。

Anthropic 強調這個模型不會用臨時繞道的方式草草了事，而是深入追查根本原因。官方舉的例子來自投資公司 Millennium：其內部系統偶發的一次當機，多年來自家工程師與其他模型都無法解釋，最後由 Fable 5.1 找出原因。

降價的真正來源是快取讀取單價

在以 token 計費的常見工作負載下，Fable 5.1 比 Fable 5 便宜約 25%。降價來自快取讀取（模型重新讀取已處理並儲存的輸入）單價的調降。因此反覆讀取同一段脈絡的代理式用法受益最大，節省幅度最高可達約 45%。

資料保存方面也推出了新架構。Enterprise Frontier Safeguards（EFS）把資料放在客戶自己掌控的雲端基礎設施上，而不是 Anthropic 的系統內，需要人工審查時預設也由客戶自行執行。目標是在維持零資料保存等級隱私的同時，仍能偵測濫用行為。EFS 是與金融、醫療、製造、電信、法律、零售與公部門等超過 100 家客戶，以及 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 共同設計，將自今年秋季起分階段推出。在 EFS 全面就緒之前，符合條件的客戶可以在零資料保存的前提下使用 Fable 5.1。

安全防護轉向減少誤判

這次的調整方向不是收緊，而是提高精準度。在網路安全領域，新防護措施攔截無害內容的誤判比先前減少了 60%。原因之一是 Fable 5.1 現在可以用來發掘軟體漏洞，但撰寫針對這些漏洞的攻擊程式仍不在允許範圍內，滲透測試、漏洞利用程式生成、以二進位為基礎的漏洞掃描等兩用任務，依然會被轉往 Opus 系列模型。

在生物學領域，針對基礎生物學與醫療問題的無害提問，防護措施的觸發頻率比 Fable 5 剛推出時減少了 85%。而涉及生命科學研發的提問，仍然會被導向 Opus 系列模型。

蛋白質設計與金星地形圖

這次 Anthropic 特別放在檯面上的是科研成果。

在分子設計方面，Mythos 5.1 使用開源的蛋白質設計與摺疊預測工具，產出的設計送往兩家外部機構進行實驗驗證。在 3 個標的上，其結合親和力比 Adaptyv Bio 蛋白質設計競賽中提交的最佳設計高出 10 倍；橫跨 12 個標的的命中率接近 50%。該領域目前常見的命中率為 10% 到 15%，相當於常見水準的三到四倍。

計算分析的例子則是金星的高程圖。Fable 5.1 訓練神經網路，以 30 多年前 NASA 麥哲倫號探測器的雷達影像，加上既有涵蓋金星五分之一區域的地圖為基礎，繪製出涵蓋該行星三分之一面積的高解析度高程圖。解析度從原本的 10 到 20 公里細化到 2 到 3 公里，高度精確度最多提升 25%。這份地圖以創用 CC 授權公開，期望能協助即將執行的 NASA VERITAS 與 ESA EnVision 任務挑選觀測目標。

在計算生物學方面，Mythos 5.1 撰寫自訂的 GPU 核心並快取中間結果，在輸出完全一致的前提下，把 7 個開源深度學習模型的執行速度提升最多 2.5 倍。由於這類分析往往要讓模型跑上數千次，預估 GPU 成本可降低 30% 到 60%。通常需要一支效能工程團隊花上數週的工作，這次僅憑公開的原始碼在幾天內就完成，相關最佳化也預計近期開源。

反蒸餾機制與歐盟 AI 法案

Fable 5.1 也強化了對蒸餾（擷取模型能力的手法）的防範。具體來說，自本次發表日起新建立的 API 帳號，無法再在多輪對話中一邊保留 Claude 先前的思考紀錄、一邊手動修改上文。這堵住了一種已被公開記載的蒸餾手法。既有帳號暫時不受影響，但未來的模型發表會對所有使用者生效。

在法遵方面，Anthropic 於 2026 年 7 月與另外 190 家簽署方一同簽署了歐盟 AI 法案關於 AI 生成內容透明度的行為準則。因此，2026 年 8 月 2 日之後發表的模型，其輸出會帶有浮水印，可以用數值方式判斷某段文字由 Claude 撰寫的可能性。沒有偵測 API 的人看不到浮水印，它不影響輸出的品質與內容，也不包含使用者、所屬組織及對話的任何資訊。偵測 API 目前以私人預覽形式，開放給主管機關、媒體、事實查核機構、研究人員、教育機構等符合資格的組織。

總結

Claude Fable 5.1 不只是拉高效能，而是把價格、資料保存與誤判這些實際使用上的摩擦一併削減。尤其是快取讀取降價，會讓代理式的用法在帳單上的降幅最為明顯。至於蛋白質設計與金星高程圖這些科研成果，數字雖然出自 Anthropic 自家的發表，但外部機構的實驗驗證，以及以開放授權釋出地圖的做法，讓這些結論具備了可供他人檢驗的形式。

※縮圖為 AI 生成的示意圖。