AMD 正在为首款面向 AI 的机架级系统 Helios 做出货准备，预计年内开始向客户交付。7 月 20 日，微软表示将在 Azure 数据中心采用 Helios，加入 Meta、OpenAI 和甲骨文的行列。在英伟达长期独占的机架级 AI 市场上，第一个真正意义上的对手出现了。

从卖零件转向卖整机架

过去 AI 芯片生意基本是分开卖的：GPU、CPU、网络芯片和软件栈各自为政。Helios 走的是另一条路。这四样东西全部由 AMD 自研自供，并按整机架设计，连供电和散热都算在里面。

拆开来看，机架内有 18 层计算托盘，每层配 4 颗 Instinct MI455X 加速器和 1 颗第六代 EPYC 处理器（代号 Venice），单机架 GPU 合计 72 颗。每层托盘还可容纳最多 12 颗网络芯片，用的是 AMD 在 2022 年收购 Pensando 得到的技术。软件方面则由 ROCm 承担，这是 AMD 对标英伟达 CUDA 的开源方案。

Helios 这个名字来自希腊神话中驾四马拉着太阳穿越天空的神祇。这里的四匹马，就是 GPU、CPU、网络和软件。

更大、更重，也更贵

不过和英伟达第二代机架 Vera Rubin 相比，Helios 无论宽度还是重量都更胜一筹。整机架最重可达 7,000 磅，换算下来超过 3 吨，对机房来说，楼板承重已经是必须重新核算的问题。

AMD 没有公布价格，但研究机构 Futurum Group 估计单机架在 500 万至 550 万美元（约 8.1 亿至 8.9 亿日元）之间。该机构对 Vera Rubin 的估价是 350 万至 400 万美元（约 5.7 亿至 6.5 亿日元），也就是说初期投入 AMD 更高。

※1 美元 = 162 日元（截至 2026 年 7 月 20 日）

AMD 主打的是每个 token 的成本和总体拥有成本。数据中心业务负责人 Forrest Norrod 表示，公司正是围绕这一点发力，客户的反馈也印证了效果。CEO 苏姿丰在 5 月也曾提到，Helios 在推理处理以及内存带宽和容量方面具备明显优势。

微软为何选择它，以及接下来会怎样

微软计划用 Helios 支撑自身及其 AI 客户的前沿模型推理，并为 Azure AI 服务提供算力。同时还会推出两款基于 Venice 世代 EPYC 的新实例，一款面向智能体 AI 与数据处理流程，另一款面向半导体设计。客户实例预计在 2026 年下半年至 2027 年初上线。

两家公司的合作由来已久，Surface 和 Xbox 多年来一直采用 AMD 芯片，2023 年微软也是第一家采用 MI300X 的厂商。微软自研的 Maia 芯片同样在数据中心运行，因此这次采用与其说是从英伟达转投他家，不如说是刻意保留多个选项。

客户面也在快速扩大。AMD 表示，全球前 10 家 AI 公司中有 8 家在 Instinct GPU 上运行工作负载。Meta 在 2 月提出长期使用最多 6 吉瓦 AMD GPU 的计划，第一步是年内在 Helios 机架上部署 1 吉瓦。印度最大的 IT 企业塔塔咨询服务也已确定采用。

从 4.5% 的份额反攻

按 Futurum Group 的数据，英伟达在数据中心 GPU 市场占有超过 95% 的份额，AMD 只有 4.5% 左右。即便如此，该机构分析师 Daniel Newman 认为 AMD 完全有机会做到 20% 至 25%，而这个体量对应的是数千亿美元级别的营收。

AMD 自身的预期同样乐观。公司称从 2027 年起将在数据中心 AI 业务上拿下数百亿美元规模的订单，其中大部分来自 Helios。2026 年第一季度，数据中心部门已占据 AMD 营收的多数，同比增长 57%。

质疑的声音也没有消失。Counterpoint Research 分析师 Neil Shah 认为，AMD 的芯片在硬件层面已与英伟达不相上下，但真正决定胜负的是软件和优化，而 CUDA 的生态仍然领先。Newman 则提出另一个问题：AMD 的增长究竟来自技术优势，还是仅仅因为算力供不应求，造出来就有人买？

对 AMD 来说，关键在于能否把 EPYC 积累下来的服务器 CPU 口碑迁移到 AI 这一侧。数据中心 CPU 市场至今仍由英特尔领先，但 AMD 一直在稳步蚕食份额。能否在 GPU 上复制同样的路径，首批 Helios 的实际表现就是第一道考题。

总结

AMD 将在年内出货首款机架级 AI 系统 Helios，微软已确定在 Azure 上大规模部署。单机架集成 72 颗 Instinct MI455X、Venice 世代 EPYC、Pensando 网络方案与 ROCm。价格预计高于英伟达 Vera Rubin，但 AMD 主张自己在每 token 成本上更有优势。目前 AMD 在数据中心 GPU 市场仅有约 4.5% 的份额，不过继 Meta、OpenAI、甲骨文之后微软也加入进来，英伟达一家独大的格局是否会松动，将是 2027 年前后最值得关注的看点。