Metaが開発中の次期AIモデルが、OpenAIの「GPT-5.5」に匹敵する性能に達したという話が伝わってきました。同社の超知能部門を率いるAlexandr Wang氏が社内の全体集会でそう語ったとされ、Business Insiderが報じたものです。ただし、根拠となるベンチマークは明かされておらず、モデル自体もまだ学習の途中にあります。派手な性能主張の中身を、いまわかっている範囲で整理します。
「GPT-5.5に並んだ」という主張の中身
伝えられている発言は、Metaの次期モデル（コードネーム「Watermelon」）が、広く参照されているベンチマークでGPT-5.5との差を埋めた、というものです。Wang氏は社内の全体集会で従業員に向けてそう説明したとされ、事情に詳しい複数の関係者が報道機関に語ったと報じられています。
気をつけたいのは、どのベンチマークを指しているのかが公表されていない点です。モデルカード（性能や学習条件をまとめた技術資料）も、第三者による独立した測定結果も出ていません。現時点で外部から確認できる材料はなく、あくまで社内での自己評価にとどまります。AI業界では、開発元が示す数値と外部機関の測定値がずれる例が繰り返し報告されてきただけに、公開と独立検証を待つ必要があります。Metaはこの報道についてコメントを控えています。
前モデル「Avocado」との違いと桁違いの計算資源
Watermelonはまだ学習の途中で、公開時期は示されていません。特徴として伝えられているのは、前モデル（コードネーム「Avocado」）と比べて一桁多い計算資源を投じているという点です。Avocadoは今年4月に「Muse Spark」として一般公開されたモデルで、Watermelonはその次の世代にあたります。
計算資源を一桁増やすというのは、単なる小幅な増強ではありません。大規模モデルの学習には、事前学習（大量のデータでモデルの土台を作る工程）に始まり、微調整や強化学習といった段階を積み重ねる必要があり、その規模を大きく引き上げれば、費用も学習にかかる時間も相応に膨らみます。今回の主張が正しければ、Metaがチップやデータセンターに注いできた投資が、ようやく競争力のある成果として表れ始めた兆しと見ることもできます。
巨額投資と人材獲得という背景
Metaは今年、インフラ投資として最大1,450億ドル（約23兆5,000億円）を見込んでいます。それでも、同社のモデルを業界の最先端に位置づけることには苦戦が続いてきました。この状況を動かすため、CEOのMark Zuckerberg氏は昨年Wang氏を招き、開発の立て直しを託しています。
人材の確保にも巨額の資金を投じてきました。報道によれば、Metaはトップクラスの研究者に対し、1人あたり数億ドル（数百億円規模）という破格の待遇を提示して引き入れてきたとされます。こうした投資の妥当性が問われる局面で、「GPT-5.5に並んだ」という社内評価が出てきた形です。裏を返せば、成果を示す圧力が強い時期の発言でもあり、その分だけ主張は慎重に受け止めたいところです。
※1ドル＝162円換算（2026年7月6日時点）
比較対象そのものが動いている
もう一つ見落とせないのが、比較の相手が止まっていない点です。GPT-5.5はOpenAIが今年4月に公開したモデルですが、同社は先月末に、より強力な「GPT-5.6」を投入しています。こちらは米政府の要請もあり、まだ広く一般には提供されていません。
つまり、Metaが「追いついた」と語る相手はすでに一世代前のモデルであり、OpenAIの現行の到達点はさらに先にあります。フロンティアモデルの開発は、追いついた瞬間に基準が動くマラソンのような競争です。Watermelonが本当にGPT-5.5級の実力を備えていたとしても、それが今の最前線に並ぶことを意味するわけではありません。
まとめ
「Watermelon」がGPT-5.5に並んだという話は、Metaの巨額投資が実を結び始めた可能性を示す一方で、現時点では社内の自己申告の域を出ません。ベンチマークの中身は非公開で、モデルはまだ学習中、公開時期も未定です。比較対象のGPT-5.5もすでに一世代前になっています。破格の待遇で研究者をかき集め、年間で兆円単位の投資を続けてきたMetaが、その成果をどのような形で外部に示すのか。実際のモデル公開と、第三者による独立した評価が出そろうまでは、この主張の真偽は判断できません。
