提供AI回答引擎「Perplexity」的Perplexity AI，於2026年5月11日在東京澀谷的SHIBUYA QWS，與史丹佛大學、美日基金會、京都大學共同舉辦了「日美AI治理研討會」[1]。前數位大臣、眾議院議員平將明發表主題演講，日美兩國的政策制定者與產業界領袖共同探討了AI治理如何從抽象的原則論，邁向落地實作階段的課題。
日美領袖齊聚澀谷
本次研討會由史丹佛大學與美日基金會主辦，京都大學與Perplexity AI以協辦、協力的形式參與[1]。會場設於澀谷Scramble Square 15樓的SHIBUYA QWS Scramble Hall，以邀請制的實體活動形式舉行[1]。
為促進坦率且高層次的對話，活動依循不公開發言者身分的「查塔姆守則（Chatham House Rule）」進行[1]。政策制定者、法學界、科技企業與實務工作者齊聚一堂，而對於AI如何被治理並融入社會這整個過程的「信任（Trust）」，成為貫穿所有場次的核心主題[1]。
平將明議員的主題演講「邁向全球最友善AI的國家」
主題演講由擔任自民黨「AI演進與社會實作專案小組」召集人的眾議院議員平將明登台[1]。平將明以日本提出的「成為全球最友善AI的國家」願景為主軸，闡述了既不妨礙技術創新的彈性治理、又兼顧社會安全這項日本獨有治理模式的重要性[1]。
在此基礎上，他也針對為了建立顧及AI演進所帶來新風險與國際視角的「可信賴社會基礎」，產官學應攜手推進的下一步措施，分享了廣闊的展望[1]。
各場次討論提出的三大論點
在小組討論中，議題大致被歸納為三大論點[1]。
第一是監管的收斂。日本彈性的敏捷型、歐洲的立法型、美國的市場主導型等各國做法雖因文化背景而不同，但目前各國正逐漸朝日本的「彈性且以信任為基礎的模式」收斂[1]。其結論是，日本作為調和各國監管路徑的「橋梁」，處於重要位置[1]。
第二是智慧財產。針對圍繞著作權的不確定性，與會者認為既需要透過訴訟釐清界線，也需要透過契約實現務實合作（例如直接授權與資料共享基礎設施），兩者缺一不可[1]。其中，明確標示出處的RAG（檢索增強生成）機制，被視為能夠實現適當歸屬與對價支付的務實解方，備受期待[1]。
第三是社會實作。日本的AI導入正處於從PoC（概念驗證）邁向大規模部署的轉捩點，在將AI嵌入整個工作流程的組織中，人的角色正朝監督、判斷與策略決策轉移[1]。為確保信任與隱私，結合本地與雲端的混合架構被認為至關重要[1]。
多元的與談者與「協調行動」這項結論
各場次匯聚了活躍於政策、法務、科技第一線的人物[1]。場次1由史丹佛大學教授Nate Persily擔任主持人，內閣府人工智慧政策推進室企劃官及眾議院議員鹽崎彰久等人登台[1]。場次2由京都大學特任教授羽深宏樹主持，早稻田大學教授上野達弘與樂天集團執行董事等人就智慧財產與資訊健全性展開討論[1]。以日美合作與社會實作為主題的場次3，在Perplexity AI 最高業務長（CBO）Dmitry Shevelenko 的主持下，迎來Sakana AI 共同創辦人兼CEO David Ha 與微軟日本最高技術長等人加入[1]。
研討會最後得出結論：與其仰賴單一主體或單一監管路徑，不如讓政府、AI供應商與整個生態系步調一致的「協調行動」，才是通往可信賴AI社會之路[1]。
Perplexity是2022年成立的AI企業，以「加速全世界的好奇心（power the world’s curiosity）」為使命[2]。該公司以基於可信賴資訊來源、附上出處標示作答的回答引擎「Perplexity」為核心，同時提供AI原生的網頁瀏覽器「Comet Browser」與大規模多模型編排平台「Perplexity Computer」，目前據稱每月在全球回答超過15億個問題[1][2]。
總結
Perplexity AI與史丹佛大學等共同舉辦的「日美AI治理研討會」，成為展現AI治理討論正從抽象原則邁向務實落地的舞台。貫穿監管收斂、與智慧財產共生以及人類角色轉變等議題的關鍵字是「信任」，並再次確認了政府、產業界與研究機構相互聯動的「協調行動」的重要性。日本能否成為調和各國監管的「橋梁」，看來將是今後的焦點。
出典:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000157647.html
