提供AI回答引擎“Perplexity”的Perplexity AI，于2026年5月11日在东京涩谷的SHIBUYA QWS，与斯坦福大学、美日基金会、京都大学共同主办了“日美AI治理研讨会”[1]。前数字大臣、众议院议员平将明发表了主旨演讲，日美两国的政策制定者与产业界领袖共同探讨了AI治理如何从抽象的原则论走向落地实施阶段的课题。
日美领袖齐聚涩谷
本次研讨会由斯坦福大学与美日基金会主办，京都大学与Perplexity AI以协办、协力的形式参与[1]。会场设在涩谷Scramble Square 15层的SHIBUYA QWS Scramble Hall，以邀请制的线下活动形式举办[1]。
为促进坦率而高水平的对话，活动依据不公开发言者身份的“查塔姆守则（Chatham House Rule）”进行[1]。政策制定者、法学界、科技企业与实务人士齐聚一堂，而对AI如何被治理并融入社会这一整个过程的“信任（Trust）”，成为贯穿所有环节的核心主题[1]。
平将明议员的主旨演讲“迈向全球最友好AI的国家”
主旨演讲由担任自民党“AI演进与社会实施项目组”组长的众议院议员平将明登台[1]。平将明以日本提出的“成为全球最友好AI的国家”愿景为主线，阐述了既不阻碍技术创新的灵活治理、又兼顾社会安全这一日本独有治理模式的重要性[1]。
在此基础上，他还就为构建顾及AI演进所带来的新风险与国际视角的“可信社会基础”，产官学应携手推进的下一步举措，分享了广阔的展望[1]。
各小组讨论提出的三大论点
在小组讨论中，议题被大致归纳为三大论点[1]。
第一是监管的趋同。日本灵活的敏捷型、欧洲的立法型、美国的市场主导型等各国手法虽因文化背景而不同，但目前各国正逐渐向日本的“灵活且基于信任的模式”趋同[1]。其归纳是，日本作为调和各国监管路径的“桥梁”，处于重要位置[1]。
第二是知识产权。针对围绕著作权的不确定性，讨论认为，既需要通过诉讼厘清边界，也需要通过合同实现切实合作（如直接授权与数据共享基础设施），两者缺一不可[1]。其中，明确标注出处的RAG（检索增强生成）机制，作为能够实现恰当归属与对价支付的现实解决方案，备受期待[1]。
第三是社会实施。日本的AI导入正处于从PoC（概念验证）向大规模部署转变的节点，在将AI嵌入整个工作流程的组织中，人的角色正向监督、判断与战略决策转移[1]。为确保信任与隐私，结合本地与云端的混合架构被认为至关重要[1]。
多元的登台者与“协调行动”这一结论
各小组汇聚了活跃在政策、法务、科技第一线的人物[1]。小组1由斯坦福大学教授Nate Persily担任主持人，内阁府人工智能政策推进室企划官及众议院议员盐崎彰久等人登台[1]。小组2由京都大学特任教授羽深宏树主持，早稻田大学教授上野达弘与乐天集团执行董事等人就知识产权与信息健全性展开讨论[1]。以日美合作与社会实施为主题的小组3，在Perplexity AI首席业务官（CBO）Dmitry Shevelenko的主持下，迎来Sakana AI联合创始人兼CEO David Ha与微软日本首席技术官等人加入[1]。
研讨会最后得出结论：与其依赖单一主体或单一监管路径，不如让政府、AI提供商与整个生态系统步调一致的“协调行动”，才是通往可信AI社会之路[1]。
Perplexity是2022年成立的AI企业，以“加速全世界的好奇心（power the world’s curiosity）”为使命[2]。该公司以基于可信信息源、附带出处标注作答的回答引擎“Perplexity”为核心，同时提供AI原生的网页浏览器“Comet Browser”与大规模多模型编排平台“Perplexity Computer”，目前据称每月在全球回答超过15亿个问题[1][2]。
总结
Perplexity AI与斯坦福大学等共同主办的“日美AI治理研讨会”，成为展现AI治理讨论正从抽象原则走向务实落地的舞台。贯穿监管趋同、与知识产权共生以及人类角色转变这些议题的关键词是“信任”，并再次确认了政府、产业界与研究机构相互联动的“协调行动”的重要性。日本能否成为调和各国监管的“桥梁”，看来将是今后的焦点。
出典:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000157647.html
