開發本地執行開源模型工具「Ollama」的 Ollama 宣布完成 6500 萬美元（約 105 億日圓）的 B 輪募資。本輪募資後，Ollama 的累計募資金額達到 8800 萬美元（約 142 億日圓）。其開發者人數成長至 890 萬，據稱《財星》500 大企業中有 85% 正在使用，作為處理開源模型的開發平台，其存在感又更進一步。
B 輪募資 6500 萬美元，累計募資額達 8800 萬美元
Ollama 於 7 月 9 日（當地時間）公布的本輪募資，由 Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 主導[1][2]。參與本輪募資的還有主導 A 輪並加入董事會的 Benchmark 的 Peter Fenton，以及 8VC、Y Combinator、Pace Capital、49 Palms、GTMFund 等[1][2]。
Ollama 在官方部落格中表示「已募得 8800 萬美元」，但這個數字指的是包含本輪 B 輪（6500 萬美元）在內的累計募資金額[1][2]。天使投資人包括 Docker 創辦人 Solomon Hykes、ClickHouse 執行長 Aaron Katz、Cockroach Labs 共同創辦人暨 GIMP 共同開發者 Spencer Kimball、Amp 執行長 Quinn Slack 等[1]。
※1 美元 = 約 161 日圓（截至 2026 年 7 月 10 日）[3]
Ollama 是什麼
Ollama 是由共同創辦人 Jeffrey Morgan（執行長）與 Michael Chiang 開發的開放原始碼軟體[1]。兩人曾打造讓 Docker 更容易使用的工具「Kitematic」，並於 2015 年被 Docker 收購。這項成果後來發展為如今有超過 1000 萬名開發者使用的「Docker Desktop」[1]。
只需一行指令即可下載並執行最新的開源模型，並透過簡潔的 API 整合到自己的應用程式中，這份便利正是 Ollama 的特色[1]。不需取得 API 金鑰或準備昂貴的伺服器，就能在自己的機器上執行模型。Morgan 等人將此比擬為當年個人電腦把運算帶到個人書桌上的歷程，形容「AI 的個人電腦時刻」正在到來[1]。
「擁有、低成本、隱私」三原則與 Ollama Cloud
Ollama 提出三項原則[1]。第一是擁有（Ownership），開源模型可以留在自己手中，自由修改與最佳化。第二是低成本（Affordability），用自己的硬體執行，就不必擔心按 token 計費不斷累積。第三是隱私（Privacy），在本地執行代表資料無需離開自己的機器。
規模也持續擴大。開發者人數已達 890 萬，最近每週新增安裝量接近 100 萬次[2]。整合（integration）數量超過 6.7 萬個，據稱《財星》500 大企業中有 85% 正在使用，並擴展到政府、醫療、金融等監管嚴格的產業[1][2]。而支撐這一切的員工僅有 14 人[2]。
此外，Ollama 也推出了針對本地機器無法容納的大型模型的雲端服務「Ollama Cloud」。使用者可以存取 GLM、Nemotron、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等強大的開源模型，公司表示其處理量（token 量）平均每月以超過 2 倍的速度成長[1]。
押注開放式 AI 與未來的課題
本輪募得的資金預計將用於支援模型發布當天即可使用、在本地與雲端之間無縫銜接的混合推論，以及擴充雲端基礎設施[1]。Morgan 等人表示，開放且易用者勝出的判斷過去已被證明正確，並展現「將再次押上所擁有的一切」的決心[1]。
另一方面，如何在「本地擁有」的理念與雲端服務擴張之間取得平衡，是值得關注的重點。能否透過雲端也向重視隱私與擁有權的開發者傳遞同樣的信任，或將左右其未來的擴展。以 14 人的小團隊支撐 890 萬使用者規模的體制能維持並擴展到什麼程度，也是一大看點。
總結
Ollama 完成了由 Theory Ventures 主導的 6500 萬美元（約 105 億日圓）B 輪募資，將累計募資金額提升至 8800 萬美元（約 142 億日圓）。憑藉 890 萬開發者與《財星》500 大 85% 的採用率，它正鞏固自己作為「人人都能在自己硬體上執行開源模型」入口的地位。包括如何在本地優先理念與雲端擴張之間取得平衡在內，這都是觀察開放式 AI 主導權之爭時不容錯過的動向。
