开发本地运行开源模型工具「Ollama」的 Ollama 宣布完成 6500 万美元（约 105 亿日元）的 B 轮融资。本轮融资后，Ollama 的累计融资额达到 8800 万美元（约 142 亿日元）。其开发者数量增长至 890 万，据称《财富》500 强企业中有 85% 在使用，作为处理开源模型的开发平台，其存在感进一步增强。
B 轮融资 6500 万美元，累计融资额达 8800 万美元
Ollama 于 7 月 9 日（当地时间）公布的本轮融资由 Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 主导[1][2]。参与本轮融资的还有主导 A 轮并加入董事会的 Benchmark 的 Peter Fenton，以及 8VC、Y Combinator、Pace Capital、49 Palms、GTMFund 等[1][2]。
Ollama 在官方博客中表示「已融资 8800 万美元」，但这一数字指的是包含本轮 B 轮（6500 万美元）在内的累计融资额[1][2]。天使投资人包括 Docker 创始人 Solomon Hykes、ClickHouse 首席执行官 Aaron Katz、Cockroach Labs 联合创始人兼 GIMP 联合开发者 Spencer Kimball、Amp 首席执行官 Quinn Slack 等[1]。
※1 美元 = 约 161 日元（截至 2026 年 7 月 10 日）[3]
Ollama 是什么
Ollama 是由联合创始人 Jeffrey Morgan（首席执行官）与 Michael Chiang 开发的开源软件[1]。两人曾创办让 Docker 更易于使用的工具「Kitematic」，并于 2015 年被 Docker 收购。这一成果后来发展为如今被超过 1000 万开发者使用的「Docker Desktop」[1]。
只需一条命令即可下载并运行最新的开源模型，并通过简洁的 API 集成到自己的应用中，这种便捷性正是 Ollama 的特色[1]。无需获取 API 密钥或准备昂贵的服务器，就能在自己的机器上运行模型。Morgan 等人将其比作当年个人电脑把计算带到个人书桌上的历程，称「AI 的个人电脑时刻」正在到来[1]。
「所有权、低成本、隐私」三原则与 Ollama Cloud
Ollama 提出了三项原则[1]。第一是所有权（Ownership），即开源模型可以掌握在自己手中，自由修改与优化。第二是低成本（Affordability），用自己的硬件运行就不必担心按 token 计费不断累积。第三是隐私（Privacy），在本地运行意味着数据无需离开自己的机器。
规模也在持续扩大。开发者数量已达 890 万，最近每周新增安装量接近 100 万次[2]。集成（integration）数量超过 6.7 万个，据称《财富》500 强企业中有 85% 在使用，并扩展到政府、医疗、金融等监管严格的行业[1][2]。而支撑这一切的员工仅有 14 人[2]。
此外，Ollama 还推出了面向本地机器无法容纳的大型模型的云服务「Ollama Cloud」。用户可以访问 GLM、Nemotron、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等强大的开源模型，公司表示其处理量（token 量）平均每月以超过 2 倍的速度增长[1]。
押注开放式 AI 与未来的课题
本轮融资预计将用于支持模型发布当天即可使用、在本地与云之间无缝衔接的混合推理，以及扩充云基础设施[1]。Morgan 等人表示，开放且易用者胜出的判断此前已被证明正确，并表明「将再次押上所拥有的一切」的决心[1]。
另一方面，如何在「本地所有」的理念与云服务扩张之间取得平衡，是值得关注的看点。能否通过云端也向重视隐私与所有权的开发者传递同样的信任，或将左右其未来的扩展。以 14 人的小团队支撑 890 万用户规模的体制能维持并扩展到何种程度，也是一大看点。
总结
Ollama 完成了由 Theory Ventures 主导的 6500 万美元（约 105 亿日元）B 轮融资，将累计融资额提升至 8800 万美元（约 142 亿日元）。凭借 890 万开发者与《财富》500 强 85% 的采用率，它正巩固自己作为「人人都能在自己硬件上运行开源模型」入口的地位。包括如何平衡本地优先理念与云端扩张在内，这都是观察开放式 AI 主导权之争时不容错过的动向。
