可在自己電腦上運行的個人 AI 助理「OpenClaw」，隨著 Ollama 0.17 的推出而變得更容易上手。它能幫你整理收件匣、寄送郵件、管理行事曆，並透過 WhatsApp、Telegram、iMessage 等你早已在用的通訊軟體與它互動[1]。過去步驟繁多的安裝，如今只要在終端機輸入一行指令即可完成[1]。
OpenClaw 是怎樣的助理
OpenClaw 被定位為一款「個人 AI 助理」。根據 Ollama 官方部落格的介紹，它會代為處理整理收件匣、寄送郵件、管理行事曆等工作，並透過 WhatsApp、Telegram、iMessage 等你已在使用的通訊軟體進行交流[1]。
它最大的特色在於，所有處理都在你自己的硬體上完成[1]。與完全仰賴雲端的助理不同，OpenClaw 在本機環境中運行，因此你能自行掌握要讓助理接觸哪些資料、接觸到什麼程度。而從 Ollama 0.17 起，這套安裝流程已可用一行指令開始[1]。
安裝所需條件與三個步驟
要啟動它所需的東西並不多。Ollama 列出的條件包括：Ollama 0.17 或更新版本、含有 npm（用於安裝 OpenClaw）的 Node.js，以及 Mac 或 Linux 系統[1]。使用 Windows 的使用者，可以透過 WSL（Windows Subsystem for Linux）來安裝 OpenClaw[1]。
操作分為以下三個步驟。首先開啟終端機，輸入下面這行指令[1]。
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud
這裡指定的模型也可以換成其他模型。若想查看推薦的模型，可以不帶參數執行下面的指令，便會顯示清單[1]。
ollama launch openclaw
第二個步驟是安裝 OpenClaw 本體。如果系統中尚未安裝 OpenClaw，Ollama 會偵測到這一點，詢問你是否要安裝，並直接自動完成安裝與初始設定[1]。在最後一個步驟，OpenClaw 會在終端機中啟動，你便能從這裡開始與 AI 助理對話[1]。不必逐項手動堆疊繁瑣設定，這樣的設計對想隨手一試的人來說相當友善。
網路搜尋與模型選擇的機制
OpenClaw 能做什麼，會依你所選的模型而有所不同。如果選擇由 Ollama 雲端提供的模型，系統會自動安裝網路搜尋外掛，讓 OpenClaw 能先在網路上查詢最新資訊再作出回應[1]。而在本機運行的本地模型，則無需額外外掛即可直接使用[1]。
選擇模型時，會出現一個顯示推薦模型與可用模型的選擇器[1]。作為代理程式（agent）使用時，建議選擇脈絡長度至少為 64k 的模型；而具備完整脈絡長度的雲端模型，被介紹為與 OpenClaw 這類代理程式搭配時體驗最佳[1]。你可以依用途與手邊機器的效能，在雲端與本機之間靈活選擇。
與通訊軟體的連接
很大程度上左右 OpenClaw 使用體驗的，是它與通訊軟體的連接功能。它可以接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等平台，讓你無論身在何處都能透過聊天與本機的模型交流[1]。
連接的設定可透過下面這行指令進行[1]。
openclaw configure --section channels
完成設定後，需要選擇「Finished」以儲存內容，這一點也有相應說明[1]。由於平時使用的通訊軟體直接成為操作入口，無需另外啟動專用應用程式，這是一個很實用的優點。
使用前須注意的安全事項
作為便利性的另一面，Ollama 也明確提出了安全方面的注意事項。在啟用工具之後，OpenClaw 將能讀取檔案、執行各種操作[1]。相應地，它對系統所擁有的權限也會變大，因此官方建議在隔離的環境中運行，並在充分了解「賦予 OpenClaw 系統存取權限」所帶來風險的前提下再使用[1]。詳細內容建議查閱 OpenClaw 的安全文件[1]。
正因為這是一款能自動寄送郵件、操作檔案的助理，使用者更應留意自己究竟賦予了它多大的權限。
總結
OpenClaw 是一款在自己硬體上運行的個人 AI 助理，其魅力在於可以透過日常使用的通訊軟體，把郵件、行事曆管理等工作交給它來完成[1]。Ollama 0.17 將安裝濃縮為一行指令，連同網路搜尋與通訊軟體連接也都變得容易嘗試[1]。與此同時，由於它伴隨著存取系統的權限，因此也是一款需要留意安全、最好在隔離環境中運行的工具[1]。
