可以在自己电脑上运行的个人 AI 助手「OpenClaw」，随着 Ollama 0.17 的到来变得更加好上手。它能够帮你整理收件箱、发送邮件、管理日历，并通过 WhatsApp、Telegram、iMessage 等你已经在使用的聊天软件与之交流[1]。过去步骤繁多的安装，如今在终端里输入一条命令即可完成[1]。
OpenClaw 是怎样的助手
OpenClaw 被定位为一款「个人 AI 助手」。根据 Ollama 官方博客的介绍，它会代为处理整理收件箱、发送邮件、管理日历等任务，并通过 WhatsApp、Telegram、iMessage 等你已经在用的聊天软件进行交流[1]。
它最大的特点在于，所有处理都在你自己的硬件上完成[1]。与完全依赖云端的助手不同，OpenClaw 在本地环境中运行，因此你可以自行掌控让助手接触哪些数据、接触到什么程度。而从 Ollama 0.17 起，这套安装流程已经可以用一条命令开始[1]。
安装所需条件与三个步骤
启动它所需的东西并不多。Ollama 给出的条件包括：Ollama 0.17 或更高版本、包含 npm（用于安装 OpenClaw）的 Node.js，以及 Mac 或 Linux 系统[1]。使用 Windows 的用户，可以通过 WSL（Windows Subsystem for Linux）来安装 OpenClaw[1]。
操作分为以下三个步骤。首先打开终端，输入下面这条命令[1]。
ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud
这里指定的模型也可以更换为其他模型。若想查看推荐的模型，可以不带参数运行下面的命令，便会显示列表[1]。
ollama launch openclaw
第二步是安装 OpenClaw 本体。如果系统中尚未安装 OpenClaw，Ollama 会检测到这一点，询问你是否安装，并直接自动完成安装和初始配置[1]。在最后一步，OpenClaw 会在终端中启动，你便可以从这里开始与 AI 助手对话[1]。不必逐项手动堆叠繁琐设置，这样的设计对想随手一试的人来说相当友好。
网络搜索与模型选择的机制
OpenClaw 能做什么，会因你所选的模型而有所不同。如果选择由 Ollama 云端提供的模型，系统会自动安装网络搜索插件，让 OpenClaw 能够先在网上查询最新信息再作出回应[1]。而在本地运行的本地模型，则无需额外插件即可直接使用[1]。
在选择模型时，会出现一个显示推荐模型与可用模型的选择器[1]。作为智能体（agent）使用时，建议选择上下文长度至少为 64k 的模型；而具备完整上下文长度的云端模型，被介绍为与 OpenClaw 这类智能体搭配时体验最佳[1]。你可以根据用途和手头机器的性能，在云端与本地之间灵活选择。
与聊天软件的连接
很大程度上左右 OpenClaw 使用体验的，是它与聊天软件的连接功能。它可以接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等平台，让你无论身在何处都能通过聊天与本地的模型交流[1]。
连接的设置可通过下面这条命令进行[1]。
openclaw configure --section channels
完成设置后，需要选择「Finished」以保存内容，这一点也有相应说明[1]。由于平时使用的聊天软件直接成为操作入口，无需另外启动专用应用，这是一个很实用的优点。
使用前需要注意的安全事项
作为便利性的另一面，Ollama 也明确提出了安全方面的注意事项。当启用工具后，OpenClaw 将能够读取文件、执行各类操作[1]。相应地，它对系统所拥有的权限也会变大，因此官方建议在隔离的环境中运行，并在充分了解「向 OpenClaw 授予系统访问权限」所带来风险的前提下再使用[1]。详细内容建议查阅 OpenClaw 的安全文档[1]。
正因为这是一款可以自动发送邮件、操作文件的助手，使用者更应当留意自己究竟授予了它多大的权限。
总结
OpenClaw 是一款在自己硬件上运行的个人 AI 助手，其魅力在于可以通过日常使用的聊天软件，把邮件、日历管理等工作交给它来完成[1]。Ollama 0.17 把安装浓缩为一条命令，连同网络搜索和聊天软件连接都变得易于尝试[1]。与此同时，由于它伴随着访问系统的权限，因此也是一款需要注意安全、最好在隔离环境中运行的工具[1]。
