NVIDIA與LG集團宣布，將共同打造AI工廠，以加速LG在機器人、自動駕駛、資料中心與GPU雲端服務等領域的新一代AI業務[1]。雙方把NVIDIA的全端AI工廠平台，與LG在家電、機器人、車用零組件方面的全球實力結合起來，把從AI模型開發到實體AI資料生成、機器人模擬與邊緣部署的各個環節串成一條流程[1]。

協作核心的「AI工廠」

本次協作的核心是「AI工廠」[1]。它指的是用於訓練、模擬、驗證與部署AI應用的高效能加速運算基礎設施[1]。NVIDIA表示，將把AI模型開發、面向實體AI的資料生成、機器人模擬與訓練、邊緣部署，以及工廠級的數位孿生（在虛擬空間中重現現實的技術）整合為一條連續的工作流程[1]。LG則帶來家電、機器人、移動出行零組件、智慧空間與資料中心技術等廣泛業務，希望讓AI深入各個現場[1]。

朝實體AI與機器人領域延伸

LG電子正在開發可協助處理各種室內家務的家用機器人「CLoiD」等產品[1]。透過導入NVIDIA的機器人開發框架「Isaac Sim」與「Isaac Lab」，能在物理上精確的虛擬環境中，於部署前對家用協作機器人（cobot）進行模擬、訓練與驗證[1]。此外，公司也在評估具備推論能力的視覺—語言—行動模型「Isaac GR00T」，讓機器人擁有近似人類的推論能力與完成複雜任務的能力[1]。雙方計劃共同開發作為範本的參考機器人，並把LG的機器人納入Isaac GR00T生態系[1]。

機器人開發面臨的訓練資料不足問題，也是攻關重點[1]。LG電子將建置「實體AI資料工廠」，把運算力轉化為資料，為機器人與工業AI提供高品質的訓練資料[1]。這裡會使用NVIDIA的世界基礎模型「Cosmos」來生成與擴充合成資料[1]。在光學技術上具有優勢的LG Innotek，計劃提供包含感測方案在內的機器人零組件，並針對NVIDIA的開發環境與GPU架構進行最佳化[1]。LG CNS則推動讓任何人都能在製造與物流現場導入AI機器人的機制，把Isaac框架、開放的世界模型「Cosmos」與Isaac GR00T整合進自家的工業機器人平台「PhysicalWorks」[1]。

智慧工廠與次世代AI基礎設施

製造現場的AI應用是另一大支柱[1]。把LG在全球生產據點累積的製造技術資料，與NVIDIA的AI基礎設施及數位孿生技術結合，雙方力圖打造一個自主的製造生態系：從原材料採購到生產、物流，再到向客戶交付，都透過資料與AI即時串連[1]。兩家公司希望把它打造成新的全球智慧工廠標準[1]。

AI工廠本身的基礎建設也在推進[1]。LG電子先前在用於管理AI工廠散熱的冷卻分配單元（CDU）與冷板方面，與NVIDIA展開認證合作，這次又進一步跨足預製模組化設計技術[1]。透過對接NVIDIA的AI工廠平台「NVIDIA DSX」，力求快速部署可擴充的高效能基礎設施[1]。負責電信業務的LG Uplus，將與LG電子及LG Energy Solution合作，打造以NVIDIA DSX為基礎、電力效率更高的AI工廠，以及可容納最新GPU的大規模AI資料中心[1]。LG Energy Solution則為了支援次世代GPU，在面向資料中心的800伏特直流供電方面與NVIDIA合作[1]。

自動駕駛與移動出行AI

在移動出行領域，LG電子將把先進駕駛輔助系統（ADAS）與車用AI對接到NVIDIA的車用平台「NVIDIA DRIVE」[1]。透過讓感測、運算與軟體的架構與「DRIVE Hyperion」架構一致，支撐面向自動駕駛、ADAS與軟體定義汽車（SDV）的藍圖[1]。在未來的移動出行應用中，公司計劃為AI座艙與邊緣AI處理採用車用運算平台「NVIDIA DRIVE AGX」[1]。LG Innotek也將以感測、連接與照明等核心零組件為中心，在專為NVIDIA架構設計的次世代零組件上展開合作[1]。

強化主權AI「EXAONE」

NVIDIA與LG AI Research也將攜手強化EXAONE——韓國具代表性的主權AI（由本國開發與營運的AI）模型之一[1]。EXAONE是面向開發者、企業與研究者開放的模型家族[1]。LG AI Research表示，模型開發使用了NVIDIA的Blackwell世代GPU、「NeMo」框架與開放的「Nemotron」資料集，並以「TensorRT-LLM」打造經過最佳化的推論引擎[1]。LG集團正透過以EXAONE為基礎的內部聊天服務「ChatEXAONE」等，推動EXAONE與代理型AI在集團各項業務中的應用[1]。

總結

這次發布意味著，以NVIDIA的AI基礎設施為核心，把AI拓展到LG集團家電、機器人、移動出行、能源與材料等廣泛業務之中。其特點在於：從家用機器人、自動駕駛這類貼近生活的領域，到智慧工廠、資料中心這類底層支撐，把作用於實體世界的AI一併向前推進。再加上對韓國主權AI「EXAONE」的強化，知名企業與具體產品相互結合，實體AI能否進一步走向落地，值得關注。

來源：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-lg-group-ai-factory/