微軟已悄悄開始更換Excel與Outlook中Copilot所使用的AI。截至2026年7月7日，這兩款應用程式裡相當一部分日常請求，例如彙整電子郵件對話、草擬回覆、整理表格格式等，已改由微軟自行研發的MAI模型處理。此舉把高頻、量大的例行工作從OpenAI與Anthropic手中轉移過來，目的看來是壓縮推論成本。以下整理具體的變化。
Excel與Outlook內部的「大腦」更替
在新的設定下，Excel與Outlook中每週有數萬次Copilot請求，如今改由微軟自研的MAI模型處理。這些都是最常見的工作：濃縮一段電子郵件對話、草擬回覆文案、整理表格的版面配置。
使用者不需要更改任何設定。由哪一個模型處理請求是在伺服器端分配的，因此畫面上不會出現切換開關，使用體驗與以往相同。MAI是「Microsoft AI」的縮寫，指微軟自行建構的模型群。
並非與OpenAI或Anthropic徹底決裂
微軟明確表示，並不會與外部合作夥伴斷絕關係。更複雜、對效能要求更高的工作，仍會交給OpenAI的前沿模型。Anthropic的模型也在Office的特定用途中繼續保留。
換言之，這更接近一種分工：量大而單純的處理交給MAI，難度高的處理交給外部前沿模型。微軟並沒有用自研模型取代一切，而是先從成本最容易累積的日常業務著手。
MAI模型是什麼
MAI模型群於2026年6月在微軟面向開發者的大會「Build」上正式亮相。陣容包括負責複雜推論的「MAI-Thinking-1」，以及面向程式設計的「MAI-Code-1-Flash」，涵蓋推論、程式設計、影像生成、語音、語音轉文字等多個領域。微軟將它們定位為在品質上具備競爭力、同時營運成本更低的模型。
領導微軟AI部門的Mustafa Suleyman坦率地談到了成本方面的邏輯。他承認公司向Anthropic支付了大量費用，並表示目標是減輕這項負擔，並最終將其消除。
目標是推論成本，也牽動業界的角力
微軟所處理的AI規模十分龐大。由於Copilot執行在全球數億人使用的Microsoft 365之上，每一次推論請求的成本累積起來都是一筆可觀的數字。轉交給外部供應方的每一次請求都會產生費用。為日常工作準備品質足夠的自研模型，是抑制這項支出最直接的手段之一。
把例行請求轉向更便宜的自研模型，就能提升每個Copilot席次的利潤率。從業務的盈虧角度來看，這是一個正面的因素。
更值得關注的是對OpenAI與Anthropic的影響。微軟是OpenAI最大的客戶，也是其主要的雲端基礎設施供應方。微軟把處理量越多地轉向MAI，OpenAI從這段關係中取得的推論收入就越會收窄。為稀釋這種依賴，OpenAI一直在擴大面向企業的直接業務與面向消費者的產品。Anthropic也處於同樣的力學之中，在Excel與Outlook中上演的「轉向更便宜的自研模型」邏輯，很可能會擴散到其他產品。
總結
這次動向是微軟悄悄重組Office上的AI構成：日常業務交給更便宜的自研MAI，難度高的處理仍交給OpenAI與Anthropic。這並不是一次華麗的新功能發表，但它顯示微軟自研模型正成長到可用於實際業務的水準，同時對成本的意識正在增強。這種分工是否會擴展到Excel與Outlook以外，值得持續關注。
