Microsoftが、ExcelとOutlookのCopilot(コパイロット)で処理してきたAIの一部を、自社開発のモデル群「MAI」へ静かに切り替え始めました。対象は2026年7月7日時点で、メールの要約や返信の下書き、表の整形といった日々の定型作業です。これまで頼ってきたOpenAIやAnthropicのモデルから、頻度が高く量の多いタスクを自社モデルへ寄せる動きで、推論コストの圧縮が狙いとみられます。ここでは何が変わったのかを整理します。
ExcelとOutlookで進む「頭脳」の入れ替え
今回の変更で、ExcelとOutlookのCopilotに寄せられる依頼のうち、毎週数万件がMicrosoft自社製のMAIモデルで処理されるようになりました。対象は、メールのスレッドを要約する、返信の文面を下書きする、表計算シートの体裁を整える、といった手離れのよい定番の作業です。
利用者が設定を変える必要はありません。どのモデルで処理するかはサーバー側で振り分けられるため、画面上に切り替えスイッチが現れるわけではなく、使い勝手はこれまで通りです。MAIは「Microsoft AI」の略で、Microsoft自身が構築したモデル群を指します。
OpenAIやAnthropicとの完全な決別ではない
Microsoftは、外部パートナーと手を切るわけではないと明確にしています。より複雑で処理能力が問われる作業には、引き続きOpenAIの高性能モデルが使われます。AnthropicのモデルもOffice内の特定の用途では組み込まれたまま残ります。
つまり今回の切り替えは、量が多く単純な処理をMAIへ、難度の高い処理を外部の先端モデルへと振り分ける「使い分け」に近いものです。すべてを自社モデルに置き換えるのではなく、コストが積み上がりやすい日常業務の部分から手を付けた形になります。
MAIモデルとは何か
MAIモデル群は、2026年6月に開かれたMicrosoftの開発者向け会議「Build」で正式に披露されました。複雑な推論を担う「MAI-Thinking-1」や、コーディング向けの「MAI-Code-1-Flash」などが公開され、推論・コーディング・画像生成・音声・文字起こしといった複数分野をカバーします。Microsoftはこれらを、品質面で競争力を保ちながら運用コストを抑えられるモデルと位置づけています。
MicrosoftのAI部門を率いるMustafa Suleyman氏は、コスト面の理屈を率直に語っています。同氏はAnthropicに多額の費用を支払っていると認めたうえで、その負担を減らし、最終的にはなくすことが目標だと述べています。
狙いは推論コスト、業界の綱引きにも波及
Microsoftが扱うAIの規模は膨大です。世界で数億人が使うMicrosoft 365の上でCopilotを動かすため、1件ごとの推論コストは無視できない額に膨らみます。外部の提供元へ回した依頼は、そのたびに費用が発生します。日常的な作業に十分な品質の自社モデルを用意することは、その支出を抑える最も分かりやすい手立てのひとつです。
定型的な依頼を割安な自社モデルへ寄せられれば、Copilotの1席あたりの利益率は改善します。事業の採算という観点では、素直に前向きな材料です。
一方で気になるのは、OpenAIやAnthropicへの影響です。MicrosoftはOpenAIにとって最大の顧客であり、主要なクラウド基盤の提供元でもあります。Microsoftが処理量を段階的にMAIへ移すほど、この関係から得られるOpenAIの推論収入は細っていきます。OpenAIはこの依存を薄めるため、企業向けの直接取引や消費者向け製品を広げてきました。Anthropicも同じ力学のなかにあり、ExcelとOutlookで働いた「割安な自社モデルへ寄せる」論理は、ほかの製品にも広がり得ます。
まとめ
今回の動きは、MicrosoftがOffice上のAIの構成を静かに組み替え、日常業務は割安な自社製MAIへ、難度の高い処理は引き続きOpenAIやAnthropicへと振り分けるものです。派手な新機能の発表ではありませんが、自社モデルが実務で使える水準まで育ちつつあること、そしてコストへの意識が強まっていることを示す一手と言えます。この使い分けがExcelとOutlook以外にも広がるのか、今後の展開が注目されます。
