微软已悄然开始更换Excel和Outlook中Copilot所使用的AI。截至2026年7月7日，这两款应用里相当一部分日常请求，例如总结邮件会话、起草回复、整理表格格式等，已改由微软自研的MAI模型处理。此举把高频、量大的常规任务从OpenAI和Anthropic手中转移过来，目的看来是压缩推理成本。下面梳理一下具体变化。

Excel和Outlook内部的“大脑”更替

在新的设置下，Excel和Outlook中每周有数万次Copilot请求，现在由微软自研的MAI模型处理。这些都是最常见的任务：浓缩一段邮件会话、起草回复文案、整理表格的排版。

用户无需更改任何设置。由哪个模型处理请求是在服务器端分配的，因此屏幕上不会出现切换开关，使用体验和以往一样。MAI是“Microsoft AI”的缩写，指微软自行构建的模型群。

并非与OpenAI或Anthropic彻底决裂

微软明确表示，并不会与外部合作伙伴断绝关系。更复杂、对性能要求更高的工作，仍会交给OpenAI的前沿模型。Anthropic的模型也在Office的特定用途中继续保留。

换言之，这更接近一种分工：量大而简单的处理交给MAI，难度高的处理交给外部前沿模型。微软并没有用自研模型替换一切，而是先从成本最容易累积的日常业务入手。

MAI模型是什么

MAI模型群于2026年6月在微软面向开发者的大会“Build”上正式亮相。阵容包括负责复杂推理的“MAI-Thinking-1”，以及面向编程的“MAI-Code-1-Flash”，覆盖推理、编程、图像生成、语音、语音转写等多个领域。微软将它们定位为在质量上具备竞争力、同时运营成本更低的模型。

领导微软AI部门的Mustafa Suleyman坦率地谈到了成本方面的逻辑。他承认公司向Anthropic支付了大量费用，并表示目标是减轻这一负担，并最终将其消除。

目标是推理成本，也波及行业博弈

微软所处理的AI规模十分庞大。由于Copilot运行在全球数亿人使用的Microsoft 365之上，每一次推理请求的成本累积起来都是一笔可观的数字。转交给外部提供方的每一次请求都会产生费用。为日常工作准备质量足够的自研模型，是抑制这项支出最直接的手段之一。

把常规请求转向更便宜的自研模型，就能提升每个Copilot席位的利润率。从业务的盈亏角度看，这是一个正面的因素。

更值得关注的是对OpenAI和Anthropic的影响。微软是OpenAI最大的客户，也是其主要的云基础设施提供方。微软把处理量越多地转向MAI，OpenAI从这一关系中获得的推理收入就越会收窄。为稀释这种依赖，OpenAI一直在扩大面向企业的直接业务和面向消费者的产品。Anthropic也处在同样的力学之中，在Excel和Outlook中上演的“转向更便宜的自研模型”的逻辑，很可能会扩散到其他产品。

总结

此次动向是微软在悄然重组Office上的AI构成：日常业务交给更便宜的自研MAI，难度高的处理仍交给OpenAI和Anthropic。这不是一次华丽的新功能发布，但它表明微软自研模型正成长到可用于实际业务的水平，同时对成本的意识正在增强。这种分工是否会扩展到Excel和Outlook以外，值得持续关注。