KDDI與Lawson已入選由日本經濟產業省與NEDO主導的生成式AI扶植計畫「GENIAC」。兩家公司將共同研究一款機器人基礎模型，用來取代便利商店的庫存管理、商品陳列等現場作業。位於東京高輪的實驗店舖已經開始蒐集資料，目標是在2028財年之後向外界公開相關技術。
※縮圖為AI生成的示意圖片。
實驗場地：高輪的「員工專用店舖」
這次實驗的場地，是設於KDDI總部內、僅供員工使用的一家Lawson店舖。與一般對外營業的店舖不同，這裡被專門用作蒐集業務資料的環境。KDDI計畫在此同步推動機器人的動作驗證，以及員工行為資料的蒐集。
從後場到賣場，涵蓋多種作業場景
正在開發的機器人基礎模型，涵蓋範圍從庫存保管、備貨準備等後場作業，一路延伸到商品陳列、補貨等賣場作業。其中特別受到關注的，是抓取像袋裝零食這類柔軟且形狀不固定的商品，以及在不碰倒旁邊商品的前提下完成補貨這類細緻操作。研發方式是蒐集以員工第一人稱視角拍攝的影像與操作資料，並將其用於模型訓練。參與開發的還包括ELYZA、KDDI綜合研究所，以及機器人企業Genki Robotics與Real World株式會社。
便利商店作業為何被視為「機器人化的難題」
與倉庫中較為固定的搬運作業相比，便利商店的門市營運被認為難度更高。原因在於門市經手的商品種類極為繁多，貨架狀況又會隨時段與季節不斷變化。在人力短缺日益嚴峻的零售與物流現場，能否將這類非固定模式的作業自動化，正成為機器人能否進一步普及的關鍵分水嶺。
GENIAC扶植範圍從「文字與圖像」擴大至「現實世界」
GENIAC原本是為協助日本國內企業取得生成式AI開發所需運算資源而設立的計畫。進入2026年後，其扶植範圍進一步擴大到「物理AI」（Physical AI）領域，也就是利用攝影機與感測器感知現實世界，並實際驅動機器人完成動作。本輪入選名單中，還包括以雙臂機器人自動完成二手交易App上架商品驗貨與上架作業的Mercari，以及致力於實現岩石等障礙物清除、土方挖掘與裝載工序自主化的日立建機等，涵蓋製造、物流、建築等多個領域。這股趨勢顯示，生成式AI原本擅長的文字與圖像生成，正逐步朝伴隨實體動作的作業自動化延伸，成為國家扶植重心的新方向。
政府目標：2040年前實現機器人1000萬台
這項動向的背景，是日本政府在2026年提出的「AI機器人戰略」。面對持續加劇的勞動力短缺，日本政府提出到2040年將國內運作的機器人數量提升至約1000萬台的目標，而GENIAC此次擴大對物理AI的扶植，正是落實這項戰略的措施之一。本輪包括KDDI在內共有13項計畫新入選，零售、製造、建築等不同產業的相關嘗試正同步推進。
總結
KDDI與Lawson已入選GENIAC計畫，著手研發用來取代便利商店現場作業的機器人基礎模型。兩家公司正在高輪的實驗店舖蒐集資料，目標是在2028財年之後向外界公開相關技術。便利商店業務一直被視為自動化難度最高的場景之一，原因在於商品種類繁多且現場狀況變化頻繁；但結合Mercari、日立建機等其他入選計畫來看，可以看出生成式AI的應用正穩步擴展到對現實世界實體作業的支援之中。
