KDDI与罗森（Lawson）已入选日本经济产业省与NEDO主导的生成式AI扶持项目"GENIAC"。两家公司将共同研究一款机器人基础模型，用于替代便利店的库存管理、商品陈列等现场作业。位于东京高轮的试验门店已经开始采集数据，目标是在2028财年及以后向社会公开相关技术。
※缩略图为AI生成的示意图片。
试验场地：高轮的"员工专用门店"
此次试验的场地，是设在KDDI总部内、仅限员工使用的一家罗森门店。与普通对外营业的门店不同，这里被专门用作采集业务数据的环境。KDDI计划在此同步推进机器人的动作验证与员工行为数据的采集。
从后仓到卖场，覆盖多种作业场景
正在开发的机器人基础模型，覆盖范围从库存保管、备货准备等后仓作业，一直延伸到商品陈列、补货等卖场作业。其中尤其受到关注的，是抓取像袋装零食那样柔软且形状不固定的商品，以及在不碰倒相邻商品的前提下完成补货这类精细操作。研发方式是采集以员工第一视角拍摄的影像与操作数据，并将其用于模型训练。参与开发的还包括ELYZA、KDDI综合研究所，以及机器人企业Genki Robotics与Real World株式会社。
便利店作业为何被视为"机器人化的难点"
与仓库中较为固定的搬运作业相比，便利店的门店运营被认为难度更高。原因在于门店经手的商品种类极其繁多，货架状况又会随时间段和季节不断变化。在人手短缺日益严峻的零售与物流现场，能否将这类非固定模式的作业实现自动化，正成为机器人能否进一步普及的关键分水岭。
GENIAC支持范围从"文字与图像"扩展至"现实世界"
GENIAC原本是为帮助日本国内企业获取生成式AI开发所需算力等资源而设立的项目。进入2026年后，其扶持范围进一步扩展到"物理AI"（Physical AI）领域，即利用摄像头与传感器感知现实世界，并实际驱动机器人完成动作。本轮入选名单中，还包括以双臂机器人自动完成二手交易App上架商品验货与上架作业的Mercari（煤炉），以及致力于实现岩石等障碍物清除、土方挖掘与装载工序自主化的日立建机等，涵盖制造、物流、建筑等多个领域。这一趋势显示，生成式AI原本擅长的文字与图像生成，正逐步向伴随实体动作的作业自动化延伸，成为国家扶持重心的新方向。
政府目标：2040年前实现机器人1000万台
这一动向的背景，是日本政府在2026年提出的"AI机器人战略"。面对持续加剧的劳动力短缺，日本政府提出到2040年将国内运行的机器人数量提升至约1000万台的目标，而GENIAC此次扩大对物理AI的扶持，正是落实这一战略的举措之一。本轮包括KDDI在内共有13个项目新入选，零售、制造、建筑等不同行业的相关探索正在同步推进。
总结
KDDI与罗森已入选GENIAC项目，着手研发用于替代便利店现场作业的机器人基础模型。两家公司正在高轮的试验门店采集数据，目标是在2028财年之后向外界公开相关技术。便利店业务一直被视为自动化难度最高的场景之一，原因在于商品种类繁多且现场情况变化频繁；但结合Mercari、日立建机等其他入选项目来看，可以看到生成式AI的应用正稳步扩展到对现实世界实体作业的支持之中。
