FANUC（發那科）開發出新產品「AI焊接代理」，能夠讀取零件圖面並自動進行電弧焊。這項產品由FANUC與Google合作打造，把Google的企業級生成式AI「Gemini Enterprise」帶進工業機器人。系統將於9月16日起在東京國際展示場舉行的國際焊接展中實機展示，出貨時間預定為2026年12月底。
只要給它看圖面，焊接條件與機器人動作就會生成
AI焊接代理的核心，是讀懂設計圖面。它會讀取電弧焊所要生產的零件圖面，理解使用的材料與要做出的零件，接著自動生成兩件事：電流、電壓等焊接條件，以及機器人的動作。
FANUC以零設定、零示教來形容這項特色。傳統的電弧焊機器人需要人工完成兩道工序，一是調出焊接條件，二是對機器人進行示教。兩者都仰賴經驗，也正是自動化難以推進的瓶頸。AI焊接代理把這兩道工序一併交給AI處理。
不過這並不代表只能照單全收。操作人員可以直接執行生成出來的焊接條件與動作，也可以微調之後再開始焊接。保留現場判斷介入的空間，就實際運用而言是相當務實的設計。
一台平板的相機就夠了
讀取圖面所使用的，是協作型機器人CRX的平板式示教器內建相機。現場不需要額外引進專用掃描器或相機，把圖面對著示教器就能開始處理。以加裝到既有產線上的功能來說，導入門檻相當低。
合約層面也依循同樣的思維加以簡化。使用CRX與AI焊接代理的使用者，不一定需要另外與Google Cloud簽訂企業合約，可以在與FANUC既有合約的框架內，以訂閱形式使用這項功能。這等於把工廠導入雲端服務時常見的內部流程省下一道。
此外，這項功能不依賴特定的焊接電源。只要是連接在FANUC機器人上的電源，任何機型都能使用。對於不想更換既有設備的工廠而言，這條規格恐怕才是最切中要害的。
在資訊安全方面，Gemini Enterprise的企業級防護會直接發揮作用。代理所讀取的零件圖面等資料受到保護，也不會被挪用到其他使用者的AI學習上。圖面是製造業最核心的資產之一，這一點若沒有保障，現場根本無法動起來。
避不開的背景：熟練技術人員不足
為什麼是焊接。電弧焊支撐著汽車與卡車零件、建築資材、造船等領域，重要性不減反增。然而能夠調出焊接條件、能夠對機器人示教的熟練作業人員，在日本乃至全世界都不夠。FANUC指出，這也是資材交期拉長的原因之一。
換句話說，AI焊接代理要處理的並不是讓機器人跑得更快，而是會操作機器人的人不夠這個問題。買得起設備卻找不到人使用，這樣的煩惱遠不只焊接現場才有，而這次FANUC正是把AI瞄準了這個缺口。
FANUC在2025年12月的國際機器人展上，展示了開放平台支援與實體AI系統。實體AI指的是機器人透過感測器辨識周遭、自行判斷並依環境做出動作的思維。這次的產品，正是把這個方向落實到電弧焊這個具體工序上，也與該公司所說展後詢問不斷的情況相符。
總結
AI焊接代理只憑一張圖面就能生成焊接條件與機器人動作，屬於零設定、零示教的系統。它靠CRX平板示教器的內建相機就能完成，不挑焊接電源，合約也能在FANUC既有框架內解決，整體大幅削減了導入時的摩擦。實機展示從9月16日開始的國際焊接展登場，出貨則自2026年12月底起。面對熟練技術人員不足，AI究竟能端出多實用的答案，這款產品值得當成最早的實裝案例持續觀察。
