发那科（FANUC）开发出一款新产品「AI焊接智能体」，能够读取零件图纸并自动完成弧焊作业。该产品由发那科与谷歌合作打造，将谷歌面向企业的生成式AI「Gemini Enterprise」引入工业机器人。系统将于9月16日起在东京国际展示中心举办的国际焊接展上进行实机演示，出货时间定在2026年12月底。

只要看图纸，焊接条件与机器人动作就会自动生成

AI焊接智能体的核心能力，是读懂设计图纸。它读取弧焊所要生产的零件图纸，理解所用材料和待加工零件，随后自动生成两样东西：电流、电压等焊接条件，以及机器人的动作轨迹。

发那科将这一特性概括为零设置、零示教。传统弧焊机器人需要人工完成两道工序，一是确定焊接参数，二是对机器人进行示教。两者都高度依赖经验，也正是自动化难以推进的瓶颈所在。AI焊接智能体把这两道工序一并交给了AI。

不过，系统并非只能原样执行生成结果。操作人员既可以直接使用生成的焊接条件和动作，也可以微调之后再开始焊接。保留现场经验介入的空间，从实际生产角度看是相当务实的设计。

一台平板电脑的摄像头就够了

读取图纸使用的是协作机器人CRX的平板式示教器内置摄像头。现场无需额外引入专用扫描仪或摄像头，把图纸对着示教器就能开始处理。作为加装到既有产线上的功能，导入门槛相当低。

合同层面同样做了简化。使用CRX和AI焊接智能体的用户，不一定需要另行与谷歌云签订企业合同，可以在与发那科既有合同的框架内，以订阅形式使用该功能。这等于跳过了工厂引入云服务时常见的一道内部审批流程。

此外，该功能不依赖特定的焊接电源。只要是连接在发那科机器人上的电源，任何型号都可以使用。对于不愿更换既有设备的工厂来说，这条规格恐怕才是最关键的。

安全方面，Gemini Enterprise面向企业的防护机制直接发挥作用。智能体读取的零件图纸等数据会受到保护，不会被挪用于其他用户的AI训练。图纸是制造企业最核心的资产之一，这一点若无保障，现场根本无法推进。

绕不开的背景：熟练技工短缺

为什么偏偏是焊接。弧焊支撑着汽车与卡车零部件、建筑材料、造船等领域，重要性不降反升。然而能够确定焊接参数、能够对机器人进行示教的熟练技工，在日本乃至全球都处于短缺状态。发那科指出，这也是材料交期拉长的原因之一。

换句话说，AI焊接智能体要解决的不是让机器人跑得更快，而是会用机器人的人不够这个问题。买得起设备却找不到人操作，这种苦恼远不止焊接行业才有，而这次发那科正是把AI对准了这一缺口。

发那科在2025年12月的国际机器人展上展示了开放平台支持与物理AI系统。物理AI指的是机器人通过传感器感知周围环境、自行判断并根据环境作出动作的思路。此次产品正是把这一方向落到弧焊这一具体工序上，这也与该公司所说的展会后询问不断相吻合。

总结

AI焊接智能体只凭一张图纸就能生成焊接条件和机器人动作，实现零设置、零示教。它依托CRX平板示教器的摄像头即可完成，不挑焊接电源，合同也能在发那科既有框架内解决，这些都大幅削减了导入过程中的摩擦。实机演示从9月16日的国际焊接展开始，出货则从2026年12月底起。面对熟练技工短缺，AI究竟能给出多实用的答案，这款产品值得作为最早的实装案例持续关注。