OpenAI 宣布，ChatGPT Health 將與電子病歷大廠 Epic 的系統串接。醫師可以從這個存有超過 3.25 億名病患資料的平台調閱診療紀錄，並當場向 ChatGPT 提問。在部分導入型態中，醫師不必離開病患病歷畫面就能叫出 ChatGPT。不過這次整合開放的只有查閱權限，AI 不會往病歷裡寫入任何內容。
開著病歷就能發問
串接之後，醫師能調閱的資料正是日常需要翻閱的那些內容：看診紀錄、檢驗結果、目前使用的藥物，以及專科出具的報告。ChatGPT 會把這些資料整理成摘要，梳理病患的病程，並指出出現變化的地方。這些內容也能用來為下一次看診做準備。
在部分導入型態下，醫師可以在病患病歷保持開啟的狀態下叫出 ChatGPT。看診前的複核可以就地完成，過往病程也能整理成時間軸，全程不必切換視窗。對不少醫療院所來說，在電子病歷與另一個視窗之間來回移動，正是看診時間被消耗掉的地方。
唯讀這條界線
設計上的另一個重點是權限。這次整合給予 ChatGPT 的是唯讀存取權限，AI 無法把內容寫回診療紀錄。
這條界線看起來不起眼，卻把責任歸屬釐清了。病歷既是診療過程的紀錄，也是日後檢視醫療行為的憑據。若導入讓 AI 自動追加內容的機制，由誰為那些記述負責的問題必然會浮上檯面。限定為唯讀，代表最終動手修改紀錄的仍然是人。
新增可跨公開資料庫查詢的外掛
同時，OpenAI 也準備了名為 Healthcare Public Data 的新外掛。它讓 ChatGPT 可以直接查詢多個公開資訊來源，包括臨床試驗登錄庫 ClinicalTrials.gov、CMS（美國聯邦醫療保險與醫療補助服務中心）的保險給付資訊、藥物術語標準 RxNorm、藥品仿單資料庫 DailyMed，以及文獻檢索平台 PubMed。
預期的用法包括整理臨床試驗的收案條件、確認藥物識別碼、核對保險給付政策屬於哪一個版本，以及查驗醫療提供者的登錄資訊。這些工作先前都得打開多個資料庫逐一比對，因此壓縮查詢時間的意圖相當明確。
簽署 BAA 的機構還能使用 ChatGPT Work 與 Codex
適用範圍的擴大也一併公布。已簽署 BAA（Business Associate Agreement，業務夥伴協議）的機構，可以在自家工作區中，把 ChatGPT Work、Codex 以及各種應用程式與連接器納入符合法規要求的業務流程。
BAA 是美國醫療資訊保護法 HIPAA 架構下，與處理受保護醫療資訊的外部業者簽訂的契約。走完這一關之後，醫療機構就能在維持合規的前提下，把先前難以採用的通用功能帶進日常工作。
99.1% 這個數字該怎麼看
OpenAI 表示，這次共蒐集了超過 4,300 份來自醫師的回答評估。評估涵蓋看診前複核、病程時間軸整理、用藥內容確認、交班摘要等 27 種臨床用途，其中 99.1% 被判定為安全。
數字看起來很高，但醫療領域真正被追問的是剩下那部分的內容。即使發生頻率不到百分之一，一旦牽涉到用藥或臨床判斷，也沒有挽回的餘地。OpenAI 本身也一貫表明，AI 並不適用於診斷與治療。
背景中還有實際的訴訟。就在這次推出的幾天前，佛羅里達州一名牧師控告 OpenAI，主張 ChatGPT 給出的建議可能危及生命。5 月也有使用者家屬提告，指稱在服用劑量上得到錯誤的指引。面向消費者的健康功能已於上個月在美國全面開放，健康相關提問據稱每週達到 3 億次。規模愈大，例外性的失誤落在某個人身上的機率也愈高。
總結
ChatGPT Health 與 Epic 的串接，並不是要讓 AI 介入診療判斷本身，而是被放在縮短閱讀資料時間的工具位置上。限定為唯讀、把公開資料庫查詢拆成獨立外掛、只對簽署 BAA 的機構開放業務功能，這些都是偏向守勢的設計。即便如此，是否直接採信摘要內容，判斷權仍留在第一線。省下來的閱讀病歷時間被用在哪裡，將決定外界如何評價這次整合。
※縮圖為 AI 生成的示意圖。
