據報導，開發Claude系列AI模型的Anthropic已就自研專用AI晶片與Samsung展開初步洽談。若最終推進，這款晶片可能採用Samsung的2奈米（奈米，衡量電路精細程度的單位）製程，不過其用途與效能尚未確定。本文整理相關報導內容，以及AI各公司轉向自研晶片的背景。
報導稱「仍處於早期洽談階段」
據多家媒體報導，Anthropic正與Samsung洽談，將其作為自研設計晶片的代工合作夥伴。不過目前就連最基本的方向都尚未定案：這款晶片用於何種任務、效能達到何種水準、在伺服器中如何定位，據稱都還沒有確定。該專案據悉尚未進入詳細設計、試作或量產等具體階段。
Anthropic方面對此不願多談。面對採訪，該公司僅表示，由Google、Amazon與NVIDIA晶片組合而成的多元化硬體方案，未來仍將對其運算基礎至關重要，並稱關於與Samsung的合作沒有更多可補充的內容。換言之，自研晶片只是選項之一，而非取代現有供應商的計畫。
技術目標：2奈米與先進封裝
報導聚焦於Samsung的2奈米製程與先進封裝技術。封裝是指將負責運算的處理器、記憶體等零件封合並連接為一個整體的製程。採用讓處理器與記憶體在物理上更靠近的先進封裝，可以加快兩者之間的資料往來，減少處理瓶頸。由於生成式AI處理需要高速往返傳輸海量資料，這種「距離上的接近」會在很大程度上左右實際效能。
對Samsung而言，2奈米是其最尖端的製造技術。若能拿下大型AI公司這樣的代工客戶，將是累積先進製程量產實績的良機。
繼OpenAI、Amazon與Google之後的「自研晶片」潮流
Anthropic並非首家轉向自研晶片的AI公司。主要動機在於：既能擁有針對特定運算任務最佳化的專用硬體，又能減輕對在晶片市場占據壓倒性地位的NVIDIA的依賴。
競爭對手OpenAI日前攜手博通，發表了自研推論處理器「Jalapeño」，OpenAI稱其在每瓦效能（能源效率）上超越其他廠商的晶片。Amazon與Google同樣將各自設計的TPU（專為AI處理打造的專用晶片）作為雲端服務的一環對外提供。此次動向顯示，Anthropic也開始正式加入這股潮流。
耐人尋味的格局：Samsung是NVIDIA的「盟友」
耐人尋味的是，Samsung原本就是NVIDIA晶片的主要製造合作夥伴。Samsung一方面供應NVIDIA訓練與運行AI模型所需的晶片，另一方面在自身製造製程中使用NVIDIA的軟體，兩家公司還在韓國國內的AI晶片工廠展開合作。此外，Samsung先前也曾傳出與Google在晶片製造方面合作的消息。
倘若與NVIDIA關係密切的Samsung去承接Anthropic的自研晶片，供應鏈中各方的關係將變得錯綜複雜。這正是當前AI產業頗具代表性的組合：「希望減少對NVIDIA依賴的AI公司」，與「同時為NVIDIA代工的晶圓代工廠」攜手合作。
總結
有關Anthropic就製造自研AI晶片與Samsung洽談的報導，再次凸顯出AI各公司正著手掌握的不僅是「模型」，還有作為其基石的半導體。用途與效能仍有待敲定，Anthropic也表明短期內仍將以NVIDIA為核心來建構其方案。即便如此，它開始認真考慮自研晶片這個選項本身，就很可能作為AI基礎設施競爭中的新動向而備受矚目。
