阿里巴巴推出了旗艦模型 Qwen3.8-Max 的升級快照版本 Qwen3.8-Max-0902。這個版本保留了 2.4 兆參數的基礎與 100 萬 token 的上下文長度,並針對程式開發與協作型代理人任務進行額外的後訓練。API 價格維持不變,每百萬輸入 token 為 2 美元(約 320 日圓),每百萬輸出 token 為 6 美元(約 960 日圓)。在前端開發排行榜 Code Arena: WebDev 上,該模型以 1,691 分登上榜首。

正式推出一個月後的「原地替換」式更新

Qwen3.8-Max 在 8 月才正式開放使用,這次的 0902 版本是在名稱與價格不變的前提下替換模型內部。API 的模型 ID 為 qwen3.8-max-0902,另外也提供帶日期的別名 qwen3.8-max-2026-09-02。只要指定帶日期的 ID,即使日後推出新的快照,呼叫對象也不會自動改變,維運上更加穩定。

阿里巴巴將這次更新說明為針對「Coding & Cowork」的額外後訓練。換句話說,模型的規模與架構並未改變,而是聚焦於撰寫程式碼的能力,以及在切換多種工具的同時把工作做到最後的能力,重新加以強化。

究竟改善了什麼

官方模型頁面將改善重點整理為 3 個面向。

在程式開發方面,這次強化的重點不是撰寫單一函式這類工作,而是需要動到整個專案的大規模工程,以及不需要有人全程盯著、可以長時間自主推進的開發情境。

在協作型代理人方面,模型在組合呼叫多個工具時更加沉穩,從頭到尾完成任務的能力也有所提升。

影像理解同樣經過調整,在圖表判讀、文件結構解析與一般視覺辨識等領域的精確度與穩定性都有進步。模型支援影像、文字與影片輸入,輸出為文字。

從阿里巴巴公布的比較表來看,進步最明顯的是前一版本的弱項。衡量在終端機中以代理人方式作業的 TerminalBench 3.0 從 11.3 升至 29.0,測試黑箱程式重現的 ProgramBench 從 10.5 升至 28.0,兩者都翻了一倍以上。針對職務任務的 JobBench 也從 53.4 升至 64.0,提高約 10 分。

不過,在同一張表中與 Anthropic 的 Claude Opus 5 相比,代理人型程式開發與辦公類任務的多數項目仍由 Opus 5 領先。0902 版本領先的項目包括理解整個程式碼儲存庫並回答問題的 SWE-Atlas QnA(66.3)、自動化 SaaS 業務流程的 Automation Bench(50.8),以及部分視覺推理項目。需要留意的是,比較表中的部分基準測試由阿里巴巴自行設計,其他模型的分數則是彙整自公開數值。

登上 Code Arena 榜首,價格維持不變

在外部評測方面,0902 版本在 Code Arena: WebDev 取得 1,691 分,首次亮相就拿下綜合第一。這個排行榜由真人比較模型在實際網頁開發任務上的輸出並進行排名。根據營運方 Arena 的說明,這個成績比 Claude Opus 5(Max)高 3 分,比 Kimi K3(Max)高 17 分,比前一版 Qwen3.8-Max 高 22 分。

雖然更新幅度不小,API 價格卻沒有變動。QwenCloud 上的定價為每百萬輸入 token 2 美元(約 320 日圓)、每百萬輸出 token 6 美元(約 960 日圓),命中隱含式快取的輸入為 0.25 美元(約 40 日圓),明確式快取讀取為 0.17 美元(約 27 日圓),明確式快取建立為 2.5 美元(約 400 日圓)。對於每一回合都要重新讀取同一個程式碼儲存庫或文件集的長時間代理人任務來說,快取費用往往比標價更能左右實際成本。

※1 美元 = 160 日圓(依 2026 年 9 月 1 日收盤價換算)

各項上限也沿用前一版本:最大輸入 99.1 萬 token(思考模式下為 98.3 萬 token),最大輸出 13.1 萬 token,推理可用 token 最多 26.2 萬,上下文長度為 100 萬 token。速率限制為每分鐘 100 萬 token 與 1.5 萬次請求。程式碼直譯器、網頁搜尋、網頁擷取、影像搜尋等內建工具,以及思考模式、函式呼叫、結構化輸出、批次處理與微調等功能都可以繼續使用。

用法只要「換一個模型 ID」

對現有的 Qwen3.8-Max 使用者來說,遷移幾乎不需要額外工夫。QwenCloud 的 API 採用與 OpenAI 相容的格式,只要把模型名稱改為 qwen3.8-max-0902 即可切換。思考模式可透過附加參數啟用。

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max-0902",
    messages=[{"role": "user", "content": "Who are you"}],
    extra_body={"enable_thinking": True},
    stream=True,
)

QwenCloud 以外的管道也已陸續就緒,Vercel 的 AI Gateway 已開始以 alibaba/qwen3.8-max-0902 的名稱提供這個模型。透過 Vercel 針對程式開發代理人的設定,也能從 Claude Code、Codex 等工具呼叫這個模型。

值得注意的地方

這次發表也有一些沒有提到的內容。其一是權重公開:0902 版本目前只說明透過 QwenCloud 的 API 提供,能否下載後自行部署尚未明確。其二是阿里巴巴的比較表以 Anthropic 的 Claude Fable 5 與 Claude Opus 5 為對象,並未納入幾乎同一時期登場的 Claude Fable 5.1。引用這些數據時,最好把這些前提放在心上。

總結

Qwen3.8-Max-0902 是阿里巴巴針對程式開發與協作型代理人用途重新打磨的旗艦模型快照。2.4 兆參數、100 萬 token 上下文,以及輸入 2 美元、輸出 6 美元的價格都維持不變,而前一版本較弱的代理人型程式開發指標大幅改善,並在 Code Arena: WebDev 登上榜首。現有使用者只要修改模型 ID 就能遷移,不過與頂級封閉模型的差距以及是否公開權重等問題,仍有待觀察。