阿里巴巴发布了旗舰模型 Qwen3.8-Max 的升级快照版本 Qwen3.8-Max-0902。该版本保留了 2.4 万亿参数的基础和 100 万 token 的上下文长度，专门针对编程和协作型智能体任务进行了额外的后训练。API 价格维持不变，每百万输入 token 为 2 美元（约 320 日元），每百万输出 token 为 6 美元（约 960 日元）。在面向前端开发的排行榜 Code Arena: WebDev 上，该模型以 1,691 分登上榜首。

首发一个月后的"原地替换"式升级

Qwen3.8-Max 于 8 月才正式开放使用，此次 0902 版本在名称和价格不变的前提下替换了模型内部。API 模型 ID 为 qwen3.8-max-0902，同时提供带日期的别名 qwen3.8-max-2026-09-02。指定带日期的 ID 后，即便今后推出新的快照，调用的目标也不会自动改变，便于稳定运维。

阿里巴巴将此次更新描述为面向"Coding & Cowork"的额外后训练。也就是说，模型的规模和结构没有改变，而是围绕编写代码的能力，以及在切换多种工具的同时把工作做到最后的能力，重新进行了强化。

具体改进了什么

官方模型页面将改进点归纳为 3 个方面。

在编程方面，此次强化的重点不再是编写单个函数这类任务，而是需要改动整个项目的大规模工程，以及无需人工全程盯守、可长时间自主推进的开发场景。

在协作型智能体方面，模型在组合调用多个工具时表现得更加稳定，并且从头到尾完成任务的能力有所提高。

图像理解也得到了改进，在图表读取、文档结构解析和一般视觉认知等领域的精度和稳定性均有提升。模型支持图像、文本和视频输入，输出为文本。

从阿里巴巴公布的对比表来看，提升最明显的是上一版本的薄弱项。衡量在终端中以智能体方式工作的 TerminalBench 3.0 从 11.3 升至 29.0，测试黑盒程序复现的 ProgramBench 从 10.5 升至 28.0，两者均翻了一倍以上。面向职业任务的 JobBench 也从 53.4 升至 64.0，提高了约 10 分。

不过，在同一张表中与 Anthropic 的 Claude Opus 5 相比，智能体编程和办公类任务的多数项目仍由 Opus 5 领先。0902 版本领先的项目包括理解整个代码仓库并回答问题的 SWE-Atlas QnA（66.3）、自动化 SaaS 业务流程的 Automation Bench（50.8），以及部分视觉推理项目。需要注意的是，对比表中的部分基准测试由阿里巴巴自行设计，其他模型的分数则是汇总的公开数值。

登顶 Code Arena，价格维持不变

在外部评测方面，0902 版本在 Code Arena: WebDev 上获得 1,691 分，首次亮相即位居综合第一。该排行榜由人工对比模型在真实网页开发任务上的输出并进行排名。据运营方 Arena 介绍，该成绩比 Claude Opus 5（Max）高 3 分，比 Kimi K3（Max）高 17 分，比上一版 Qwen3.8-Max 高 22 分。

尽管升级幅度不小，API 价格却没有变化。QwenCloud 上的定价为每百万输入 token 2 美元（约 320 日元）、每百万输出 token 6 美元（约 960 日元），命中隐式缓存的输入为 0.25 美元（约 40 日元），显式缓存读取为 0.17 美元（约 27 日元），显式缓存创建为 2.5 美元（约 400 日元）。对于每一轮都要重新读取同一代码仓库或文档集的长时间智能体任务而言，缓存费用往往比标价更能左右实际成本。

※1 美元 = 160 日元（按 2026 年 9 月 1 日收盘价换算）

各项上限也沿用上一版本：最大输入 99.1 万 token（思考模式下为 98.3 万 token），最大输出 13.1 万 token，推理可用 token 最多 26.2 万，上下文长度为 100 万 token。速率限制为每分钟 100 万 token 和 1.5 万次请求。代码解释器、网页搜索、网页提取、图像搜索等内置工具，以及思考模式、函数调用、结构化输出、批处理和微调等功能均可继续使用。

用法只需"换一个模型 ID"

对于现有的 Qwen3.8-Max 用户来说，迁移几乎不需要额外工作。QwenCloud 的 API 采用与 OpenAI 兼容的格式，只要把模型名改为 qwen3.8-max-0902 即可切换。思考模式可通过附加参数启用。

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max-0902",
    messages=[{"role": "user", "content": "Who are you"}],
    extra_body={"enable_thinking": True},
    stream=True,
)

QwenCloud 之外的渠道也已陆续就绪，Vercel 的 AI Gateway 已开始以 alibaba/qwen3.8-max-0902 的名称提供该模型。借助 Vercel 面向编程智能体的配置，还可以从 Claude Code、Codex 等工具中调用这一模型。

值得留意的地方

此次发布也有一些未提及的内容。其一是权重公开：0902 版本目前只说明通过 QwenCloud 的 API 提供，能否下载后自行部署尚未明确。其二是阿里巴巴的对比表以 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 Claude Opus 5 为对象，并未纳入几乎同期登场的 Claude Fable 5.1。引用这些数据时，最好把这些前提放在心上。

总结

Qwen3.8-Max-0902 是阿里巴巴针对编程和协作型智能体用途重新打磨的旗舰模型快照。2.4 万亿参数、100 万 token 上下文以及输入 2 美元、输出 6 美元的价格均维持不变，而上一版本薄弱的智能体编程指标大幅改善，并在 Code Arena: WebDev 上登顶。现有用户只需修改模型 ID 即可迁移，不过与顶级闭源模型的差距以及是否公开权重等问题，仍有待观察。