9 月 11 日，Salesforce 在 Agentforce 中新增了 7 款按职务打造的 AI 智能体。客服、人事、导购、供应链等负责范围事先已经界定好，企业还可以给它们改成自己的名字。与此同时，一套能够用数天到数周时间持续追踪同一个目标的新运行时也一并推出。

7 款按职务定型的智能体

以往部署智能体，通常要先准备好底座，再把自家的流程和数据灌进去。这次发布的 7 款把这道工序提前了，每一款出厂时就带齐了对应工作所需的技能、动作和数据模型。它们都接入 Customer 360，可以直接使用企业已经存放在 Salesforce 里的客户信息和业务流程。

具体构成如下。Casey 是帮助类智能体，跨语音、短信、WhatsApp 和网页聊天回应咨询，常见问题、退货、账户管理等处理逻辑均已内置。Paige 面向企业内部，在 Slack、门户以及员工日常使用的工具中处理 IT 与人事请求。Carter 是导购智能体，覆盖从商品发现、比较到聊天内结算的全过程。

Hunter 是外呼销售智能体，用数周到数月的时间把从调研到触达的流程推进下去，目前为试点阶段，正式上线定在 11 月。Marshall 负责供应链与后台流程，把人工操作替换为确定性执行，同时为每一步动作留下审计记录。Piper 是入站智能体，从网站和邮箱中挖掘并培育潜在客户；Fin 处理复杂的客户体验流程，底层是面向客户运营的 Operator 与专为客户体验训练的模型组 Fin Apex。除 Hunter 外的 6 款均已正式上线。

企业可以为每款智能体另起名字，让它成为自家品牌和团队的一部分。行为控制方面可以使用开源的 Agent Script，把 AI 推理与确定性规则结合起来，精细划分哪些判断可以自主完成、哪些必须交由人工确认。

追踪一次对话结束不了的工作

这次发布中更深一层的变化是被称为长周期运行时的新执行基座，针对的是一次交互无法完成的工作，比如销售拿下一个案子背后那几周的推进过程。

Salesforce 举的例子是：销售人员要求 Hunter 在季度结束前挽救有流失风险的商机。Hunter 会把它转换成可衡量的目标，制定计划并开始推进，确定需要完成哪些任务、需要哪些工具与上下文，以及可以自主行动与必须获得销售人员批准之间的边界在哪里。推进过程中出现新信息时计划会随之调整，但主导权仍在销售人员手中。

支撑这一切的是 3 项机制。记忆跨会话保留上下文与进度；持久化执行让计划得以长期运行，并在情况变化时恢复或修正方向；动态引导则根据每位用户的反馈调整行为方式。目前跑在这套运行时上的只有 Hunter，Salesforce 计划逐步扩展到其他智能体，并让企业自行构建长周期类型的智能体。

教会它、组合它、改进它

平台层面同时更新了 3 项能力。Agentforce Coworker 中的 AI Skills 让员工演示一次操作后就能把这套做法横向推广到整个团队，目前为试点阶段，正式上线定在 10 月。Multi-Agent Orchestration 在工作跨越角色、系统或环节时把任务分派给多个智能体，使其像一个团队那样协同，该功能已经正式上线。

第三项是 Agent Optimizer，覆盖智能体、子智能体与动作的设计调优、性能测试以及会话轨迹分析，用来找出需要改进的地方。用智能体来照看智能体，正式上线时间同样定在 10 月。

已经摆出来的数字

发布中也列出了客户成果。在 Engine，名为 Eva 的帮助类智能体完整解决了 50%的聊天咨询。在 Perk，销售管道的 60%由 Hunter 构建。在 Autism Queensland，Paige 处理了 70%的行政事务请求；Hibbett AI 在 6 周内上线，目前承担核心购物动线的 90%。

在 Asana，网站智能体 Piper 让对话量增长到 4 倍，Piper 的平均部署周期为 45 天。在 Anthropic，Fin 接触到的对话中有 79%实现了自主解决。作为规模参照，Salesforce 表示过去两年通过 Agentforce 与 Slack 完成了 70 亿个智能体工作单元，其中 32 亿集中在最近一个季度。

数字怎么读，以及还没解决的问题

这些数值都是客户自行申报、由 Salesforce 汇总的。比如完整解决 50%这一说法，并没有交代剩下那一半是怎么处理的：难题是转给了人工，还是干脆漏掉了。在评估部署效果时，把解决率与转人工案件的处理时长变化放在一起看，才更接近实际情况。

10 月和 11 月这两个上线时间点同样值得留意。发布材料本身附有说明，称其中可能提到仍在开发、尚未发布的服务或功能，购买决策应以当前已可用的功能为准。长周期运行时在思路上说得通，但一套计划能否在真实业务中稳定保持数周，要等企业开始给出生产环境的运行反馈才能判断。

即便如此，重心正在转移这一点是确定的：从在底座上把智能体一点点搭起来，转向拿到一个职务轮廓已经画好的智能体再往自家业务上贴合。门槛越低，真正的问题就越会落到设计层面，也就是把自家哪一部分业务切出来交出去。

总结

Salesforce 于 9 月 11 日在 Agentforce 中新增了 7 款覆盖客服到供应链的 AI 智能体。除 Hunter 外的 6 款已经正式上线，Hunter 则在试点后于 11 月上线。能够用数天到数周持续追踪目标的长周期运行时、用于传授操作的 AI Skills、以及统筹多个智能体的 Multi-Agent Orchestration 同步推出，整场发布把重点从构建智能体转向了按职务挑选并运营智能体。

※缩略图为 AI 生成的示意图片。