高通（Qualcomm）发布了面向AR和MR（在现实画面上叠加影像的混合现实）设备的新处理器“Snapdragon Reality Elite”。该芯片在增强现实展会Augmented World Expo（AWE）的主题演讲上亮相，是让下一代AR眼镜和头显做得更小、更省电的基础。高通主打单眼最高4.4K的显示和完全在端侧完成的AI处理，同时还展示了用于快速打造眼镜类设备的新平台“START”。
同时提升画面与AI的旗舰芯片
Snapdragon Reality Elite位于高通XR（涵盖VR、AR、MR的统称）芯片阵容的顶端。在显示方面，它支持单眼最高4.4K分辨率、90fps，相比上一代旗舰芯片“XR2+ Gen 2”在清晰度和低延迟两方面都有提升。
性能提升幅度也很大。高通表示，与XR2+ Gen 2相比，GPU性能最高提升60%，CPU性能最高提升30%，负责AI处理的NPU（神经网络处理器）最高提升160%。与此同时功耗也得到了控制：电池续航最多延长20%，满载时芯片温度最多降低12摄氏度。通过在提升性能的同时压低发热和功耗，高通意在让厂商更容易做出佩戴久也不累、体积小巧的设备。
XR2+ Gen 2此前被用于三星（SAMSUNG）以1,800美元（约29万日元）推出的头显“Galaxy XR”等产品。Snapdragon Reality Elite作为其后继，面向追求更高一档处理性能的设备。
※1美元=161日元换算（截至2026年6月22日）
完全在设备内运行的生成式AI
这款芯片尤其强调端侧AI（不依赖云端、完全在设备内运行的AI）。NPU达到48 TOPS（每秒48万亿次运算），可在眼镜和头显上直接运行大语言模型和处理图像的大视觉模型。
由此可以实现诸如当场生成逼真的写实化身，或在设备侧运行能判断情境、协助完成任务的智能体功能等用途。芯片还配备了专门负责计算机视觉（从影像中识别物体和情境的技术）的“EVA”模块，并提升了手部和头部追踪，以及让影像自然融入现实景象的光学透视（透过镜片直接看到外界的方式）的精度。
从一体式到分体连接式均可支持
Snapdragon Reality Elite既支持仅靠自身运行的一体式头显，也支持通过线缆连接独立小型计算单元（计算盒）的分体式设备。作为首款搭载该芯片的设备发布的是Xreal的眼镜“Aura”。Aura是一款采用谷歌Android XR（面向眼镜和头显的平台软件）的分体式设备，已在AWE现场正式亮相。
快速打造眼镜类设备的“START”
除了新芯片之外，高通还发布了用于快速将智能眼镜推向市场的平台“START（Scalable Turnkey AI Ready Toolkit）”。这是一套面向希望打造带AI功能可穿戴设备的企业的现成开发套件。
START将搭载高通AR1+芯片的专用模块，与包含iOS和Android配套应用在内的软件打包在一起。它支持从仅有音频的镜框，到带镜片内显示的款式，企业既可直接使用提供的设计，也可按自身需求加以改动。首个合作伙伴是英国眼镜企业Inspecs，该公司为O'Neill、Barbour、Superdry等品牌生产眼镜。这有望成为给现有眼镜后续加入AI功能的一个入口。
总结
Snapdragon Reality Elite是高通的旗舰XR芯片，主打单眼4.4K、90fps的画面，以及由48 TOPS NPU驱动的端侧生成式AI。在GPU相比上一代最高快60%、NPU最高快160%的同时，电池续航最多延长20%且发热受控，有助于推动小巧实用的AR眼镜发展。首款搭载它的设备是Xreal的Aura，连同同期发布的START套件，这被视为拓宽AI眼镜领域的一步。
