以"从图片出发寻找心仪之物"而为人熟知的 Pinterest，推出了一款可以通过对话来寻找购物灵感的全新实验性应用「Ask Pinterest」。它不再是把关键词敲进搜索框的老办法，而是让用户与 AI 对话，获得贴合个人喜好的推荐。目前仅面向部分用户，通过网页版（手机与电脑均可）开始提供。
从关键词搜索走向"咨询"
Ask Pinterest 是把 Pinterest 长期打磨的以图片为中心的发现体验，拓展为对话形式的一次尝试。用户像与聊天机器人交流那样用自然语言提问，随后获得相应的推荐与灵感。
以往的 Pinterest 搜索擅长处理一个搜索词就能涵盖的查找需求。相比之下，Ask Pinterest 瞄准的是更复杂、需要多个步骤的咨询。例如在预算之内筹划一场家庭聚会，或是花时间一点点布置房间，这些都是单一搜索词难以表达的需求。由于它被设计为能够跨越对话记住上下文，互动越多，给出的建议就越贴近用户的意图。
作为推荐根基的"Taste Graph"
Ask Pinterest 的核心，是 Pinterest 称之为"Taste Graph"的自有数据。它是一种把人们的兴趣与审美偏好关联起来加以把握的机制，也是该公司多年积累而成的优势所在。
如果在登录状态下使用，用户自己收藏的 Pin 与画板也会成为推荐的素材。换句话说，系统会基于该用户此前已经表达过"喜欢"的内容，为每个人量身组织答案。Pinterest 并不打算把自有数据交给外部 AI 服务去使用，而是坚持用自己的数据来训练 AI 模型，并将其用于自家产品。
为何选在此时
其背景在于，AI 聊天机器人已经开始与传统搜索引擎争夺用户的注意力。谷歌已经推出了用 AI 帮助购物者寻找商品、跟踪价格乃至完成结账的功能。ChatGPT 也尝试过代理式（agentic）购物，Meta、Shopify 等也在探索同样的方向。
Pinterest 负责业务的首席业务官（Chief Business Officer）Lee Brown 指出，未来的发现不会仅由关键词驱动，而将由情境、品味与可信赖的推荐来塑造。他强调，恰恰在这一点上，Pinterest 拥有独到的优势。
不打扰主应用的试水，同时发布广告新工具
之所以把 Ask Pinterest 单独拆分为一款应用，据称是为了在不打扰主力的 Pinterest 应用体验的前提下试验这项新技术。这里获得的经验，预计也会用于今后为主应用打造 AI 体验。
此次发布与一系列面向广告主和营销人员的更新同时进行。美国的 Ads Manager 新增了 AI 助手（测试版），同时面向全球推出了名为「Performance+ creative」的全新 AI 模型，用于在每次展示广告时挑选最可能见效的广告创意。此外，公司还准备了「Pinterest MCP（Model Context Protocol）」基础层，让广告主可以通过第三方代理式工具，以统一的方式管理和监控广告活动。这一系列发布的时间点，也恰好在以"如何让 AI 服务于广告与营销"为主题的年度盛会 Cannes Lions 之前。
总结
Ask Pinterest 是一个信号，预示着从敲入关键词的搜索，转向与 AI 对话、从而找到合乎自己喜好之物的购物体验。其关键在于把握用户兴趣与审美偏好的 Taste Graph，以及基于收藏的 Pin 与画板的个性化。就目前而言，它仍处于仅面向部分用户、通过网页提供的实验阶段，但如果在这里打磨出的机制扩展到主应用，我们"寻找东西"的方式本身，或许就会随之改变。
